【正文】 olor39。,39。BackgroundColor39。endfunction edit5_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit5_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispcset(hObject,39。)。defaultUicontrolBackgroundColor39。String39。))。f(4)=str2num(get(,39。String39。))。userdata39。%橫坐標(biāo)% axes()。axis([0,fre/2,0,max(yn3)])。xlabel(39。|X(ejw)|39。axes()。axis([0,fre/2,min(yn4),max(yn4)])。xlabel(39。相位39。,39。BackgroundColor39。endfunction edit7_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit7_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispcset(hObject,39。)。defaultUicontrolBackgroundColor39。,39。BackgroundColor39。endfunction edit9_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit9_CreateF(hObject, eventdata, handles)if ispcset(hObject,39。)。defaultUicontrolBackgroundColor39。)。fp=str2num(get(,39。String39。))。wp=2*fp/fre。)。%巴特沃茲模擬低通濾波器系數(shù)%[Bz,Az]=bilinear(B,A,1)。axis([0,1,0,max(abs(H))])。xlabel(39。|X(ejw)|39。title(39。頻率（Hz）39。)。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。BackgroundColor39。elseset(hObject,39。))。white39。,get(0,39。userdata39。))。fre=str2num(get(,39。ws=2*fs/fre*pi。wc=(wp+ws)/2/pi。n1=[0:length(yn)1]/length(yn)*2。矩形窗的損耗函數(shù)39。)。axis([0,1,min(yn),max(yn)])。plot(n1,yn)。xlabel(39。相位39。%重疊相加法求濾波后序列% yn=abs(fft(yn2))。.39。)。ylabel(39。yn=angle(fft(yn2))。.39。)。ylabel(39。pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)。fp=str2num(get(,39。String39。))。N0=ceil(*pi/Bt)。yn=abs(fft(hn))。plot(n1,yn)。xlabel(39。20log|Hg(w)|39。yn=angle(hn)。三角窗的相頻特性39。)。axis([0,1,min(yn),max(yn)])。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。userdata39。))。fre=str2num(get(,39。ws=2*fs/fre*pi。hn=fir1(N1,wc,hanning(N))。wc=(wp+ws)/2/pi。endyn=abs(fft(hn))。plot(n1,yn)。xlabel(39。20log|Hg(w)|39。yn=angle(hn)。漢寧窗的相頻特性39。)。axis([0,1,min(yn),max(yn)])。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。userdata39。))。fre=str2num(get(,39。ws=2*fs/fre*pi。hn=fir1(N1,wc,hamming(N))。wc=(wp+ws)/2/pi。endyn=abs(fft(hn))。plot(n1,yn)。xlabel(39。20log|Hg(w)|39。yn=angle(hn)。哈明窗的相頻特性39。)。axis([0,1,min(yn),max(yn)])。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。axes()。title(39。頻率（Hz）39。)。String39。amp。defaultUicontrolBackgroundColor39。white39。, executes on mouse press in 5 pixel border.%Otherwise, executes on mouse press in 5 pixel border or over edit5_ButtonDownF(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to edit5(see GCBO)% eventdata reservedto be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data(see GUIDATA)%Executes during object deletion, before destroying edit12_DeleteF(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to edit12(see GCBO)% eventdata reservedto be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data(see GUIDATA)第二篇：數(shù)字信號處理知識總結(jié)課案（模版）x(n)的一個(gè)周期； 有限長序列x(n)可看成周期序列~x(n)看成x把 ~(n)的以N為周期的周期延拓。x(n)WNx(n)=x((n))N236。~1N1nk239。Nk=0238。、并聯(lián)、直接形（畫圖）以下為課后作業(yè)相關(guān)題目：: 311y(n)＝y(tǒng)(n1)－y(n2)＋x(n)+x(n1)483試分別畫出系統(tǒng)的直接型、級聯(lián)型和并聯(lián)型結(jié)構(gòu)。y(n)=(a+b)y(n－1)－aby(n－2)+x(n－2)+(a+b)x(n－1)+ab 式中, |a|解：(1)直接型結(jié)構(gòu)。P161 【】設(shè)計(jì)一個(gè)模擬低通巴特沃斯濾波器，指標(biāo)如下：(1)通帶截止頻率：Ωp=；通帶最大衰減：Ap=7 dB。 N=234。由Ωp，得:Qc== 101由Ωs，得：== 在上面兩個(gè)Ωc之間選Ωc=。模擬頻率Ω和數(shù)字頻率ω之間呈線性關(guān)系ω=ΩT。75pt90p/180)要求用脈沖相應(yīng)不變法或雙線性法編寫主要的代碼（如下面代碼）來達(dá)到濾除其中的部分信號，并畫出你所設(shè)計(jì)的濾波器的頻響曲線，并標(biāo)明Ωs、Ωp，以及濾波后信號的時(shí)域波形（波形中要體現(xiàn)相位特征）。% 阻帶截止頻率 Rp=1。%臨界頻率采用角頻率表示 OmegaP=Wp*Fs。)。[Bz,Az]=impinvar(b,a,Fs)。% 阻帶截止頻率 Rp=1。% 臨界頻率采用角頻率表示 OmegaP=2*Fs*tan(Wp/2)。)。[Bz,Az]=bilinear(b,a,Fs)。% 阻帶截止頻率 fp2=60。Wp1=(fp1/Fs)*2*pi。Wp=[Wp1,Wp2]。% 阻帶截止頻率 fp2=70。Wp1=(fp1/Fs)*2*pi。Wp=[Wp1,Wp2]。p70+p180。Rs=25。OmegaS=Ws*Fs。[b,a]=butter(n,Wc,39。（2）雙線性變換法OmegaP=2*Fs*tan(Wp/2)。)。[Bz,Az]=bilinear(b,a,Fs)。Rs=25。% 頻率預(yù)畸 OmegaS=2*Fs*tan(Ws/2)。[b,a]=butter(2*n,Wc,39。)。% 阻帶截止頻率 fp2=255。Wp1=(fp1/Fs)*2*pi。Wp=[Wp1,Wp2]。[n,Wc]=buttord(OmegaP,OmegaS,Rp,Rs,39。s39。% 通帶截止頻率 fs1=240。Rs=25。Ws2=(fs2/Fs)*2*pi。% 頻率預(yù)畸 OmegaS=2*Fs*tan(Ws/2)。[b,a]=butter(2*n,Wc,39。)。針對該問題，本文提出了一種基于微課的教學(xué)方式，將課程內(nèi)容制作成微課，分享給學(xué)生，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。從人的認(rèn)知規(guī)律出發(fā)，人在學(xué)習(xí)的時(shí)候前十分鐘注意力最集中，所以“微課”長度一般設(shè)置在515分鐘的。 教學(xué)方法方面?zhèn)鹘y(tǒng)教學(xué)多采用“灌輸式”的方法進(jìn)行授課，教師作為課堂主體，單向地向?qū)W生灌輸知識，教學(xué)的方式過于單調(diào)，不足以吸引學(xué)生的注意力，和學(xué)習(xí)興趣的提高。對于變換域部分的知識，如離散時(shí)間信號的時(shí)域頻域分析部分與信號與系統(tǒng)分析Z變換部分是重復(fù)的，所以在實(shí)際教學(xué)中，可以對這部分內(nèi)容進(jìn)行精簡和提煉，并且刪除一些復(fù)雜的公式推導(dǎo)。 雙向互動式研究型學(xué)習(xí)針對課程部分重點(diǎn)難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容，提取出合適的討論課題，進(jìn)行定期或不定期的專題討論。然而增加DSP硬件實(shí)驗(yàn)需要校方新建DSP實(shí)驗(yàn)室，該問題不是朝夕之間能解決的問題?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】[1]曾偉梁，劉穎，鮑曼，徐宏艷， MATLAB 實(shí)踐數(shù)字信號處理課程的輔助教學(xué)[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（1）.[2]高靜，王鳳文，舒冬梅.《數(shù)字信號處理》課程教學(xué)實(shí)踐與探索[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2011（4）：153154.[3]曾偉梁，劉穎，鮑曼，徐宏艷， 實(shí)踐數(shù)字信號處理課程的輔助教學(xué)[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（1）.[4]劉伯紅，閻英，[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2012，31（12）：121123，150.[責(zé)任編輯：楊玉潔]第四篇：數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)..課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程名稱： 數(shù)字信號處理 課題名稱： 語音信號的處理與濾波姓 名： 學(xué) 號： 院 系： 專業(yè)班級： 指導(dǎo)教師： 完成日期： 2013年7月2日目錄第1部分 課程設(shè)計(jì)報(bào)告………………………………………3 一．設(shè)計(jì)目的……………………………………………3 二．設(shè)計(jì)內(nèi)容……………………………………………3 三．設(shè)計(jì)原理……………………………………………3 四．具體實(shí)現(xiàn)……………………………………………5 …………………………………5 ………………………8 …………………13 ………………………………19 ……………………19 ……………………………22 五． 結(jié)果分析……………………………………………27 第2部分 課程設(shè)計(jì)總結(jié)………………………………28 一． 參考文獻(xiàn)……………………………………………28第1部分 課程設(shè)計(jì)報(bào)告一．設(shè)計(jì)目的綜合運(yùn)用本課程的理論知識進(jìn)行頻譜分析以及濾波器設(shè)計(jì)，通過理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，并利用MATLAB作為工具進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，從而復(fù)習(xí)鞏固課堂所學(xué)的理論知識，提高對所學(xué)知識的綜合應(yīng)用能力，并從實(shí)踐上初步實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號的處理。，F(xiàn)IR濾波器利用函數(shù)fftfilt對信號進(jìn)行濾波。n=165。229。xa(t)DT(jW)171。Xa(jWjk)=229。如果：236。238。2Wh 或 fs179。%錄音時(shí)間 fprintf(39。%暫停命令 fprintf(39。double39。)。pause。)。f=[(n11)*(2*pi/N)]/pi。%錄制信號的時(shí)域波形 title(39。幅值/A39。%快速傅立葉變換 figure(2)。原始信號的頻譜圖39。)。%顯示縱坐標(biāo)表示的意義 title(39。%加網(wǎng)格 原始信號的時(shí)域與頻譜圖針對實(shí)際發(fā)出聲音落后錄制動作半拍的現(xiàn)象，如何拔除對無效點(diǎn)的采樣的問題: 出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因主要是錄音開始時(shí)，人的反應(yīng)慢了半拍，導(dǎo)致出現(xiàn)了一些無效點(diǎn)，而后而出現(xiàn)的無效的點(diǎn)，主要是已經(jīng)沒有聲音的動作，先讀取聲音出來，將原始語音信號時(shí)域波形圖畫出來，根據(jù)己得到的信號，可以在第二次讀取聲音的后面設(shè)定采樣點(diǎn)，取好有效點(diǎn)，畫出濾除無效點(diǎn)后的語音信號時(shí)域波形圖，對比可以看出。, 7[4000,24000])。)。ylabel(39。%畫網(wǎng)格 去除無效點(diǎn)MATLAB程序如下。rp=1。Fs1=1。s39。)。plot(w,abs(h))。xlabel(39。耗損（dB）39。%高通濾波fp=4800。rs=100。Fs1=1。s39。,39。figure(1)。巴特沃斯高通濾波器39。)。grid on。Fs=8000。ws=2*pi*fs/Fs。was=2*tan(ws/2)。[B,A]=butter(N,wc,39。figure(4)。巴特沃斯帶通濾波器39。)。grid on。%播放原始信號wavplay(x,fs)。f=[(n11)*(2*pi/N)]/pi。%錄制信號的時(shí)域波形title(39。幅值/A39。%快速傅立葉變換 subplot(4,2,3)。)。%顯示橫坐標(biāo)表示的意義 ylabel(39。原始信號的頻譜圖39。beta=。wn=(ws+wc)/2。,kaiser(n+1,beta))。%將濾波后的語音信號進(jìn)行快速傅立葉變換 figure(4)。低通濾波后信號的時(shí)域波形39。)。%顯示標(biāo)表示的意義 grid。頻率w/pi39。)。%標(biāo)題 grid。ws=2*5000/fs。n=ceil(*pi/width)。[h1,w]=freqz(h)。%信號的時(shí)域波形 xlabel(39。幅值/A39。)。%顯示縱坐標(biāo)的表示意義 grid。%繪制模值 axis([0 1 0 50])。ylabel(39。高通濾波器濾波后信號的頻譜圖39。%播放濾波后信號3．3帶通濾波器 fs=8000。ws1=2*pi*1200/fs。wn2=(ws2+wc2)/2。band39。%將信號送入高通濾波器濾波 figure(4)