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控制學科前沿講座心得-預覽頁

2025-11-14 04:43 上一頁面

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【正文】 。這樣便很難生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,無法滿足經(jīng)濟增長的要求。其項目管理首先是管理系統(tǒng)的運行,體現(xiàn)項目管理的科學理論,應以系統(tǒng)論、控制論和信息論為基礎,并細化到項目實施的組織、計劃、指揮、控制和協(xié)調(diào)的有效性上來。只有充分認識這一特點,才能有針對性地根據(jù)項目的特殊情況和要求進行科學、有效地管理,以保證地鐵工程的一次成功。那么對項目管理的要求更為嚴格,不管多大困難均要進行克服,確保按計劃完成工作量,嚴格進行過程控制達到目標。因此,其項目的周期也較長,從開工到運行一般需要3~5年時間,要求項目管理者在進行管理時具有長期作業(yè)的意識,計劃應周詳,過程控制應嚴謹,能承上啟下。對于地鐵工程,特別是在作出影響項目整個過程的主要決策的初始階段,由于項目管理非同于作業(yè),它很少具備重復性,它是一個創(chuàng)造性的過程。即在制訂進度計劃時必須留有一定的余地。充分發(fā)揮與利用想象力和抽象思維的能力,對分包商和業(yè)主進行充分的了解和掌握,通過創(chuàng)造性地管理和協(xié)調(diào),滿足項目發(fā)展的需要。4)項目計劃應具有響應性。地鐵項目工作分解結(jié)構(gòu)舉例如圖1。地鐵工程項目往往有好多項作業(yè)同時進行,它的形態(tài)是多維的,其變量較難量測。項目開始后,為了有效地控制項目,地鐵指揮部會在各個重要的時間節(jié)點召開關鍵會議。這種會議是項目控制系統(tǒng)的潤滑劑,同時項目部自己內(nèi)部的各種例會也極為重要。傳統(tǒng)的項目管理中,幾乎不存在外聯(lián)問題,但地鐵工程大部分位于市區(qū),作為巖土工程施工,將不可避免地引起環(huán)境工程地質(zhì)問題,其表現(xiàn)為房屋和道路的變形或損壞,由此引起的糾紛和突發(fā)事件此起彼伏,修復、賠償?shù)葐栴}的處理情況也嚴重影響項目的施工節(jié)點。2)項目計劃與項目控制的關系體現(xiàn)在計劃控制中。地鐵工程項目中新的問題和事件層出不窮,一些傳統(tǒng)的項目管理模式已經(jīng)很難湊效。今天企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一,就是要對從未有過的需求變數(shù)做出快速的反應。供應鏈的定義是:供應鏈是圍繞核心企業(yè),將供應商、制造商、分銷商、零售商,直至最終客戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu),通過對信息流、物流,資金流的控制,從采購原材料開始,制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品,最后由銷售網(wǎng)絡把產(chǎn)品送到消費者手中。其次,供應鏈管理的目的在于追求整個供應鏈的整體效率和整個系統(tǒng)費用的有效性,總是力圖使系統(tǒng)總成本降至最低。比如,供應商一般希望制造商進行穩(wěn)定數(shù)量的大量采購,而交貨期可以靈活變動;與供應商愿望相反,盡管大多數(shù)制造商愿意實施長期生產(chǎn)運轉(zhuǎn),但它們必須顧及顧客的需求及其變化并作出積極響應,這就要求制造商靈活地選擇采購策略。比如,隨著顧客購買力的提高,供應商和制造商均面臨著更大的壓力來生產(chǎn)更多品種更具個性化的高質(zhì)量產(chǎn)品,進而最終生產(chǎn)定制化的產(chǎn)品。對比自己本學期所學到的知識及能力,感覺自己再具體提出相關解決措施的時候,沒辦法更好的調(diào)研、分析,得出解決的方案,理論與實際的兩者結(jié)合不夠,沒辦法列出更為具體且行的方式以解決問題,提出方案的可操作性都有待提升。不足之處:由于是第一次聽這一類的講座,自己沒辦法去了解到哪些途徑與方法能夠更好的解決我們的問題。思想或思維上的碰撞,擦出思維碰撞的火花。我覺得這是我踏上社會之前收獲的一筆財富。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用,人們積累的數(shù)據(jù)越來越多,而數(shù)據(jù)挖掘就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。老師在講關聯(lián)規(guī)則時,提到了關于“尿布與啤酒”的故事。Apriori算法使用頻繁項集的先驗知識,使用一種稱作逐層搜索的迭代方法,k項集用于探索(k+1)項集。因為假如P(I) 最小支持度閾值,當有元素A添加到I中時,結(jié)果項集(A∩I)不可能比I出現(xiàn)次數(shù)更多。第二,數(shù)據(jù)準備階段。第四,結(jié)果分析階段,解釋并對結(jié)果進行評估,通常使用到可視化技術(shù)。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等,如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類,這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中,從而大大增加了商業(yè)機會。③聚類。④關聯(lián)規(guī)則。特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關于這些數(shù)據(jù)的特征式,這些特征式表達了該數(shù)據(jù)集的總體特征。在企業(yè)危機管理及其預警中,管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它通過高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風險,做出正確的決策。對我來說,作為一個計算機專業(yè)的人,數(shù)據(jù)挖掘也是我繼續(xù)關注和學習的一個領域,現(xiàn)在應該學習更多相關的知識,為將來打好基礎。2000年NEXRAD業(yè)務布網(wǎng)完成,包括了158部業(yè)務雷達,分布在美國本土以及近海和島嶼,雷達間的最大距離為250海里。加拿大自1998起的6年時間內(nèi)完成了“國家多普勒雷達計劃”,主要沿人口密集、災害性天氣頻發(fā)并造成巨大災害的海岸線布設了30部多普勒雷達,其中11部多普勒雷達是完全新建的,其余19部則是原有的常規(guī)雷達翻建成具有多普勒雷達功能的。歐洲國家由于國土緊密相連,采取聯(lián)合方式建立雷達網(wǎng),使雷達探測資料在天氣預報中得到充分利用。一般雷達均基于機械掃描體制,這種掃描方法一般在6 min內(nèi)完成14層的掃描,對于快速變化的中小尺度天氣過程如冰雹、龍卷、微下?lián)舯┝?、風切變等過程,用這種傳統(tǒng)的方法很難同時滿足高時空分辨探測天氣過程三維結(jié)構(gòu)和發(fā)展演變的需求。接收時,各天線單元將接收到的目標回波信號進行相位相加進入接收機。相控陣雷達跟蹤孤立的目標是成熟的,但相控陣天氣雷達對分布體目標的強度場和速度場的探測能力有待研究;即使是技術(shù)上可行,相控陣天氣雷達的陣面天線造價十分昂貴,近期在發(fā)展中國家難以實現(xiàn)業(yè)務化和組網(wǎng)。早期的雷達信號處理,幾乎全部是模擬的。②精度僅與字長有關,不像模擬處理那樣,性能與使用人員的調(diào)整有關,因此性能穩(wěn)定可靠。數(shù)字轉(zhuǎn)換器把模擬視頻信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,從原理上可分為三個步驟,即采樣、保持和分層。對于周期內(nèi)處理,采樣周期應小于或等于測時延(距離)的分辨單元。這一類型的模擬處理用線性常系數(shù)微分方程描述,從而可以用傅里葉級數(shù)或傅里葉變換求解。關于含有非線性性質(zhì)的數(shù)字處理,只能對特定問題進行計算機仿真計算,而不能應用疊加原理。
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