【正文】 算機教育存在著嚴(yán)重弊端，初等教育和高等教育計算機完全脫軌，很多剛上大學(xué)的學(xué)生連計算機都沒有摸過，更別說學(xué)了，四年期間的努力很難填補。我處在中國軟件萌芽的階段，這階段需要大量的人才，所以很多大學(xué)里沒有學(xué)到東西的人（學(xué)習(xí)計算機的），也不用怕，幾乎都能找到工作，也不會淪為底層人民，因為大家都這樣，只是到公司的培訓(xùn)，有了突飛猛進的發(fā)展。我第一次接觸計算機是在初中一年，大約九七年，那時還是DOS系統(tǒng)，是486，586流行時代，當(dāng)時不知道486，586是什么，但大家都這么叫，而且都知道586比486快，而且要好，我上初三和高一階段，1999年，開始有了windows95，那時都叫95網(wǎng)，這是從文字界面到圖形界面的轉(zhuǎn)換，我能感上這個，我是慶幸的，這使我對計算機的發(fā)展有很深的印象，當(dāng)時也是處在游戲階段，我從來沒有想過做游戲，也沒有想過怎么做。由于是高三階段，面臨高考，我也沒有時間去學(xué)這個東西，我只能在他們編寫的游戲中改改，我可以說他們已經(jīng)做的很好了，我很佩服，有些知識現(xiàn)在我還沒有接觸到。下面我就把我從所學(xué)的每個專業(yè)課中獲得的心得說一下。在講授思維時，這狠難，最根本的是，人們對思維還存在著爭議，而且不同人的經(jīng)歷也多少要決定人的思維。天賦和興趣不是一會事，但大多數(shù)人，能在有天賦中找到興趣，在興趣中而找不到天賦。很多人說是牛頓愛思考的結(jié)果，這一點不假，但并不是每個愛思考的人能想到，很好問題就在這里，這就是我們跟人家的差別，因為思維的東西很難傳授給別人，所以這樣的高人很少，光靠他們留下的書是很難解決問題的。它在一定程度是依賴語言的。這種把自己的想法變成代碼，也是你獨立思考的開始，記住思考很重要，他是你在捕捉你的靈感，善于思考的人，靈感來的很快，而且你的靈感會告訴你，對于它，你能把它做出來，這一切都是思考的結(jié)果，我不是個思想家，但我知道，我每天對世界萬物的沉思，在指引著我發(fā)現(xiàn)那些太多的為什么的答案，這個世界為什么這個樣子，它后面究竟隱藏著什么，讓我們大膽的假設(shè)吧！多做程序的人，程序會改變你的思維，這絕對錯不了。但你要問我初學(xué)者用什么書，我還會介紹這本書。在講編譯器時，除了講編譯源程序成目標(biāo)程序外，還介紹了很多地方都用到的自動機理論，這個也很重要。因為非指針的變量在編譯時就已經(jīng)有內(nèi)存分配了，這也是編譯要做的事。匯編是最低級的，最快的語言了，有時為了運行速度不得不用匯編來實現(xiàn)想要的功能，我認(rèn)為對匯編的掌握程度，只要你能做出個遞歸函數(shù)就可以了，你了解了很多指令用法，寄存器的使用，計算機存儲數(shù)據(jù)和代碼的方式，函數(shù)調(diào)用的方式，棧是怎么實現(xiàn)函數(shù)的，你會有很深刻的發(fā)展，相信我沒錯的，一定要上機實現(xiàn)一個遞歸函數(shù)，再加上你對C語言的了解，和一些編程知識，你就可以擺平幾乎所有的匯編程序了。原理對軟件程序員就應(yīng)該足夠了，它會使你更加容易了解操作系統(tǒng)和硬件的工作。我在給出進程定義時，還說了外存，其實通常就指硬盤，因為你的內(nèi)存太小，運行的程序又多，我要為了讓其他的程序運行，只能先把它放在外存，也叫掛起。記住計算機的交互就象人與人的交互，它通過0和1來代替人的語言，表情或所有可以可以傳達信息的東西，也可以說是計算機通信的暗號，只有雙方都知道了這個暗號的含義，雙方才能通信，你和另一個人怎么通信，那么計算機和另一個計算機就怎么通信。軟件工程 軟件工程是從實踐中總結(jié)的經(jīng)驗，對于很少做過項目的大學(xué)生來說，確實很難理解，只要你作過一些項目，比如網(wǎng)上書店之類的系統(tǒng)，你就會有些了解，它說的很對，我很清楚的記得軟件工程分這幾個過程：(1)可行性研究，也就是你要做的這個系統(tǒng)可行不，是否值得去做，做了能得多大效益。每個過程有分很多規(guī)范，因為一個項目很多人做，很多公司做，沒有個很好的規(guī)范會亂套的，所以最后很容易合在一起。第五篇：計算機學(xué)習(xí)心得計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得原先不管是國內(nèi)還是國外都喜歡把這個系分為計算機軟件理論、計算機系統(tǒng)、計算機技術(shù)與應(yīng)用。今天我想專門談一談計算機科學(xué)，并將重點放在計算理論上。值得一提的是增加了一些計算機理論的內(nèi)容，計算機技術(shù)的內(nèi)容結(jié)合我國的教學(xué)情況和我們學(xué)習(xí)的實際情況進行了重寫。還是那句話，計算機科學(xué)博大精深,我只是個初學(xué)者,不當(dāng)之處希望大家批評指正。而計算機的理論研究，說到底了，如網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)，圖形圖像學(xué)，視頻音頻處理，哪個方向都與數(shù)學(xué)有著很大的關(guān)系，雖然也許是正統(tǒng)數(shù)學(xué)家眼里非主流的數(shù)學(xué)。在于它是偏向于證明型的數(shù)學(xué)課程，這對我們培養(yǎng)良好的分析能力和推理能力極有幫助。我個人的淺見是：計算機系的學(xué)生，對數(shù)學(xué)的要求固然跟數(shù)學(xué)系不同，跟物理類差別則更大。說得難聽一點，對計算機系學(xué)生而言，追求算來算去的所謂”工程數(shù)學(xué)“已經(jīng)徹底地走進了誤區(qū)。在有就是他把很多的高等數(shù)學(xué)理論都交給了做工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)人員，推動了中國工業(yè)的進步。我在系里最愛做的事情就是給學(xué)弟學(xué)妹們推薦參考書。這種老書看起來不僅是在傳授你知識，而是在讓你體會科學(xué)的方法與對事物的認(rèn)識方法。書的名氣很大，倒不見得適合我們，還是那句話，重要的是數(shù)學(xué)思想的建立，生活在信息社會里我們求的是高效，計算這玩意還是留給計算機吧。這里不得不提南京大學(xué)林成森，盛松柏兩位老師編的“高等代數(shù)”，感覺相當(dāng)舒服。從抽象代數(shù)的觀點來看，高等代數(shù)里的結(jié)果不過是代數(shù)系統(tǒng)性質(zhì)的一些例子而已。你學(xué)習(xí)的目的應(yīng)該是：將抽象的理論再應(yīng)用于實踐，不但要掌握題目的解題方法，更要掌握解題思想，對于定理的學(xué)習(xí)：不是簡單的應(yīng)用，而是掌握證明過程即掌握定理的由來，訓(xùn)練自己的推理能力。到畢業(yè)還沒有聽說過Markov過程，此乃計算機系學(xué)生的恥辱。現(xiàn)在，美國已經(jīng)有些學(xué)校開設(shè)了單純的“離散概率論”課程，干脆把連續(xù)概率刪去，把離散概率講深些。一般學(xué)生對這門課的重視程度有限，以為沒什么用。我個人認(rèn)為，計算機系的學(xué)生一定要認(rèn)識清楚我們計算機系的學(xué)生為什么要學(xué)這門課，我是很偏向于學(xué)好理論后用計算機實現(xiàn)的，最好使用C語言或C++編程實現(xiàn)。不過，這么多內(nèi)容擠在離散數(shù)學(xué)一門課里，是否時間太緊了點？另外，計算機系學(xué)生不懂組合和數(shù)論，也是巨大的缺陷。也許將來可以開三門課：集合與邏輯，圖論與組合，代數(shù)與數(shù)論。數(shù)理邏輯，中科院軟件所陸鐘萬教授的《面向計算機科學(xué)的數(shù)理邏輯》就不錯。再做的工作我看放在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計上就比較好了。?(建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),遍歷,查找,排序...)?(對于遞歸程序設(shè)計,只要設(shè)計出合理的參數(shù)表以及遞歸結(jié)束的條件,則基本上大功告成.),設(shè)想一種可能是可行的解決辦法,(發(fā)現(xiàn)了無法解決的矛盾),推翻自己的思路,盡可能把各種問題考慮得詳細(xì),然后在紙上用筆執(zhí)行你的程序,那么在將其進一步優(yōu)化或簡化。在美國人工智能官方教育網(wǎng)站上對人工智能作了如下定義：Artificial Intelligence, or AI for short, is a bination of puter science, physiology, and is a broad topic, consisting of different fields, from machine vision to expert element that the fields of AI have in mon is the creation of machines that can “think”.這門學(xué)科研究的問題大概說有：(1)符號主義： 符號計算與程序設(shè)計基礎(chǔ)，知識表達方法 ：知識與思維，產(chǎn)生式規(guī)則，語義網(wǎng)絡(luò)，一階謂詞邏輯問題求解方法：搜索策略，啟發(fā)式搜尋，搜尋算法，問題規(guī)約方法，謂詞演算：歸結(jié)原理，歸結(jié)過程專家系統(tǒng)：建立專家系統(tǒng)的方 法及工具(2)聯(lián)接主義(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派)：1988年美國權(quán)威機構(gòu)指出：數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展呈直線上升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能是解決人工智能的唯一途徑。關(guān)于人工智能的書當(dāng)然首選《Artificial Intelligence A New Synthesis》Nils ！關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全我也想在這里說兩句，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，整個社會的信息化水平突飛猛進，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異，網(wǎng)絡(luò)成了當(dāng)即社會各個工作領(lǐng)域不可缺少的組成部分，只要有網(wǎng)絡(luò)存在，網(wǎng)絡(luò)安全問題就是一個必須解決好的問題，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全不是簡簡單單的收集一些黑客工具黑一黑別人的網(wǎng)站，而是要學(xué)習(xí)他的數(shù)學(xué)原理，實現(xiàn)原理，搞清底層工作機制，這樣才能解決大部分的現(xiàn)有問題和新出現(xiàn)的安全問題。它使我們這些搞理論和技術(shù)的人進入了一個社會。 so you must do your business well in order to assure the project development ：Success and Failure is not one person39。[4]談?wù)剬W(xué)習(xí)態(tài)度的問題關(guān)于計算機技術(shù)的學(xué)習(xí)我想是這樣的：學(xué)校開設(shè)的任何一門科學(xué)都有其滯后性，不要總認(rèn)為自己掌握的某門技術(shù)就已經(jīng)是天下無敵手了，雖然現(xiàn)在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保證沒有被淘汰的一天，語言的初見端倪完全可以說明問題。高級程序設(shè)計語言的發(fā)展日新月異，今后的程序設(shè)計就像人們在說話一樣，我想大家從xml中應(yīng)是有所體會了。計算機技術(shù)牽扯的內(nèi)容更為廣泛些，一項一項說恐怕沒個一年半載也說不清。計算機也是一樣的，我們必須面對的一個現(xiàn)實就是：計算機真就只是一個工具，如果不具備其它方面的素養(yǎng)，計算機系的學(xué)生雖然不能說找不到工作，不過總有一天當(dāng)其他專業(yè)性人才掌握了計算機技術(shù)后將比我們出色許多。這一學(xué)科的應(yīng)用領(lǐng)域?？偟膩碚f，從教育角度來講，國內(nèi)高校的課程安排不是很合理，強調(diào)理論，又不愿意在理論上深入教育，無力接受新技術(shù)，想避開新技術(shù)又無法避得一干二凈。從我們自身角度來講，多數(shù)人4年下來既沒有學(xué)習(xí)計算機科學(xué) 的學(xué)術(shù)水平，也沒有學(xué)習(xí)計算機技術(shù)的那種韌勁。但是對于同等體積的物體，用球體來改造是最方便最省事的。前面的路還長，計算機科學(xué)需要我們?yōu)橹畩^斗......學(xué)習(xí)計算機科學(xué)需要韌性，更需要創(chuàng)新，需要激情。