【正文】 more effective than traditional authentication identity, more reliable and more secure, so that in recent years has been widely research and applications. REHABILITATIVE society, biometric technology is the most widely used fingerprint, iris and face recognition. One of the most popular being the most attention is the recognition. Face It sounds like you would think he has no major breakthrough, is more traditional and there is no room for development, however, acpanied by a major turning point popularized puter applications, cloud puting power and algorithms, real critical points have been start, not a few years, I believe that the function of the human face and landed face search functions will be implemented in specific applications. The issue is to try to use Android Face ++ interfaces to plete a joint recognition, it is in Windows, use Eclipse as a development platform, face recognition function. Main work: (1) by browsing a lot of information and documentation, pletion of basic theoretical preparation work, and briefly describes the face recognition technology. Further studies and research (2) Android system, learn how to develop Android. (3) the study of Face ++ interface to learn how to call the Face ++ interface. (4) will bine theory and practice, and according to the above knowledge, was designed and pleted the study and implementation of face recognition based Face ++. Keywords: Android。而今有很多科研組織推出了一連串的計(jì)算機(jī)視覺庫，能夠相當(dāng)不錯(cuò)地處理算法上的問題，使得人臉識(shí)別算法變得簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，比如 Intel 的 OpenCV 庫和北京曠視的 face++平臺(tái)。它同時(shí)提供云端 REST API 和本地 API（包括 Android, iOS, Linux, Windows,Mac OS）供開發(fā)者使用，建立出個(gè)性化的視覺應(yīng)用。 第 1 章為 緒論 ， 主要介紹人臉識(shí)別的背景和現(xiàn)狀，及目前的應(yīng)用，還有本論文的內(nèi)容與安排。所以說讓計(jì)算 機(jī)能和人像人一樣靈活交流而不是僵硬的機(jī)器交流是科學(xué)家們共同奮斗的方向。 自從美國 事件之后，身份識(shí)別技術(shù)不僅廣泛用于銀行相關(guān)部門，電子商務(wù)相關(guān)領(lǐng)域及家庭安全上，而且在國防安全上也有著至關(guān)重要的應(yīng)用價(jià)值。同他相比，人臉識(shí)別差的太多太多，遠(yuǎn)不及他的發(fā)展。關(guān)于人臉識(shí)別的研究在國內(nèi)展開比較晚，所以應(yīng)用范圍較窄，主要是集中在銀行、公安、物業(yè)管理和考勤等等。與國外相比，中國關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究開展的就相比晚許多，國內(nèi)研究的機(jī)構(gòu)主要集中在國內(nèi)著名的幾所重點(diǎn)高效，其中就有：清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)等。這些年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)越發(fā)成熟，與之緊密相關(guān)的技術(shù)也隨之快速發(fā)展，使得人臉檢測(cè)技術(shù)一直都是科研學(xué)者心中及手中的重要科研課題，比如說基于 haar 特征匹配的算法、以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等等已經(jīng) 被應(yīng)用到人臉檢測(cè)技術(shù)上。相對(duì)于單張圖像的人臉檢測(cè)，影響檢測(cè)結(jié)果的因素是比較多的，圖像尺寸、光照條件和表情等不確定因素，因此在往后的研究實(shí)現(xiàn)中，人臉檢測(cè)依舊是熱點(diǎn)話題，不會(huì)被時(shí)代淘汰走下坡路。 主要應(yīng)用 人臉檢測(cè) 人臉檢測(cè)，簡(jiǎn)單說來，便是看圖像是否清晰明了，是否能精確快速的被處理分析得到數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)主要是由前端采集模塊，圖像處理模塊，數(shù)據(jù)管理查詢模塊來組成的。其實(shí)，簡(jiǎn)單看人臉識(shí)別，他就是一個(gè)人臉相似度的對(duì)比。此系統(tǒng)一般是要利用射頻識(shí)別來實(shí)現(xiàn)的。比如說銀行金庫、軍隊(duì)彈藥庫等重要地方的進(jìn)出口掌控對(duì)該種場(chǎng)地的人身經(jīng)濟(jì)安全都有著不可估量的作用。而今市場(chǎng)上大部分的控制器接口都是韋根接口，然則因?yàn)樗鼪]有遵循一貫的接口格式，導(dǎo)致我們遇到了一些限制，在控制器的選擇，所以這就必須靠生產(chǎn)這類產(chǎn)品的企業(yè)廠家的通力合作，一同制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)一致，生產(chǎn)的產(chǎn)品適用性頗高，如此才會(huì)促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的良性成長與發(fā)展。 第二章 簡(jiǎn)要說明人臉識(shí)別的主流方法，并闡述了基于 PCA 的人臉識(shí)別算基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 5 法。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 6 2 主要人臉識(shí)別算法介紹 人臉識(shí)別是利用獲取得到的待檢測(cè)圖像中的人臉特征，與人臉樣本庫中的人臉來對(duì)比，識(shí)別和確認(rèn)待檢測(cè)圖像中人物的身份。 對(duì)于每一個(gè)人臉樣本圖像依照從左到右，從上到下的每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值構(gòu)成一個(gè)高維向量， PCA 的主要思想是在原始人臉空間中經(jīng)過 KL 變換后，由原來的高維向量轉(zhuǎn)換為低維向量子空間，提取一套包 含離散程度最大的特征向量來表示原始樣本，相應(yīng)的特征向量，就為主特征向量。 接下來本文將詳細(xì)介紹 PCA 算法。 3) 系數(shù) XT??? 。具體的人臉識(shí)別步驟如下所示： 步驟一：將人臉數(shù)據(jù)庫輸入到算法中。 其中， ? 是均值， M 是訓(xùn)練集的個(gè)數(shù)，而 ix 是第 i 個(gè)樣本。 由于 ? 維數(shù)較小，因此計(jì)算量也隨之變小。 將所有人臉圖像統(tǒng)一映射到特征子空間，圖像都會(huì)各自對(duì)應(yīng)每一個(gè)空間坐標(biāo)，并具有自己的坐標(biāo)系數(shù)的坐標(biāo)，這組系數(shù)代表相應(yīng)的人臉圖像。 通過分類器將待識(shí)別進(jìn)行分類，分類方法可以是貝葉斯算法， SVM 算法、最近鄰算法等等。該方法本質(zhì)上是利用角度、曲率以及歐式距離等作為識(shí)別依據(jù)。 ”(12) “基于面部幾何特征的識(shí)別方法是根據(jù)人臉的器官的特征構(gòu)造人臉的特征矢量 ”(13)，根據(jù)不同的特征矢量建立分類庫，在人臉識(shí)別時(shí)，計(jì)算待檢測(cè)人臉的特征矢量，通過相關(guān)算法與分類庫中的人臉的特征矢量進(jìn)行相似度匹配完成人臉識(shí)別。 馬爾可夫在二十世紀(jì)初提出了基于數(shù)學(xué)分析方法研究 自然過程的馬爾可夫鏈，這種體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)而且豐富，經(jīng)過在工程中應(yīng)用，表現(xiàn)出良好的應(yīng)用價(jià)值?！半[馬 爾可夫模型照顧到了各個(gè)器官的不同特征以及相互關(guān)聯(lián)，也不需要對(duì)人臉圖像進(jìn)行復(fù)雜的特征提取，能夠相當(dāng)不錯(cuò)的表示人臉模型，對(duì)形態(tài)、表情和外界環(huán)境的變化不敏感，魯棒性也是相當(dāng)好的，同時(shí)具有很高的識(shí)別率，但隱馬爾可夫模型唯一的缺陷是存儲(chǔ)空間必須較大，復(fù)雜度較高。 該方法應(yīng)用于人臉識(shí)別時(shí)主要的優(yōu)點(diǎn)在于可以方便的構(gòu)造出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為分類器，“很好的應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射特性，避免了復(fù)雜的特征提取工作，當(dāng)待檢測(cè)人臉圖片中有較大的噪聲干擾或是丟失局部圖片” （ 16） ，也能恢復(fù)出完整的人臉。 支持向量機(jī)方法 近些年來，支持向量機(jī)方法是統(tǒng)計(jì)識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新熱門，是一種先進(jìn)的機(jī)器 學(xué)習(xí)方法，并逐漸應(yīng)用于字符識(shí)別、語音識(shí)別和圖像分析領(lǐng)域，獲得了較理想的的識(shí)別效果。 3 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) Face++簡(jiǎn)介 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 13 平臺(tái)簡(jiǎn)介 Face++是新一代云端視覺服務(wù)平臺(tái)，功能強(qiáng)大，簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，通用性強(qiáng)大，有著世界最前沿的 人臉檢測(cè)，及識(shí)別，和分析的實(shí)現(xiàn)方法 。提供照片的方式要么是指定的 URL 要么就是圖片轉(zhuǎn)換好的二進(jìn)制文件格式?？梢杂泻芏嗟娜四?，這些人臉可以是來源于很多個(gè)圖片中，但是必須是同一個(gè)人的人臉。 Group 是許多人的集合。基于 Android 平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)的語言通常是 Java。 Android 有四個(gè)優(yōu)點(diǎn)：開放性；所有應(yīng)用程序之間的平等；應(yīng)用無邊界；快速方便的應(yīng)用程序開發(fā)。 ：是 xml格式的 Android程序清單文件。 圖 31 Android 應(yīng)用程序構(gòu)成及工作流程圖 Activity： Activity 是 Android 應(yīng)用 程序的表現(xiàn)層和控制層，它顯示可視化的用戶界面，并響應(yīng)用戶交互所產(chǎn)生的界面事件；一個(gè) Android 應(yīng)用程序可以有一基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 15 個(gè)或多個(gè) Activity； Activity 在界面上的表現(xiàn)形式有：全屏窗體，非全屏懸浮窗體，對(duì)話框。 Broadcast Receiver 對(duì)于用戶來說是隱藏的是非透明化的，不能生成 UI，那么用戶就不能直接得到結(jié)果?！氨热?，我們正在用音樂播放器聽歌，但這個(gè)時(shí)候我們又想在瀏覽器上瀏覽新聞什么的，想要上網(wǎng)聽歌一起進(jìn)行互不干擾，這個(gè)時(shí)候就是靠 service 來實(shí)現(xiàn)這 樣的功能的，讓系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入瀏覽器這個(gè)軟件程序，同時(shí)讓這首歌的不停止，繼續(xù)播放，這是因?yàn)椴シ攀怯梢魳凡シ牌鞣?wù)控制?！白鳛閿?shù)據(jù)提供者一方，需要提供操作數(shù)據(jù)的 接口方法 (添加、刪除、檢索和更新 )，其內(nèi)部使用數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；作為數(shù)據(jù)的使用方，不能直接調(diào)用 Content Provider 的接口方法，而是借助于 Content Resolver 對(duì)象。另外，一個(gè)應(yīng)用程序也可使用 Intent啟動(dòng)另一應(yīng)用程序中的 Activity。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 16 (2) 安裝 Eclipse，在官方網(wǎng)站下載安裝包，直接安裝即可。 (6) 設(shè)置 Android SDK 路徑，在首次建立 Android 項(xiàng)目前，需要設(shè)置 Android SDK 路徑，使得 Android 可以找到 Android SDK 。在 oneface 模式中，檢測(cè)器僅找出圖片中最大的一張臉。=*39。在一個(gè) person 進(jìn)行 verify 之前，必須先對(duì)該 person 進(jìn)行 Train，只有 train 之后才能實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能。因?yàn)榇讼到y(tǒng)是需要在線實(shí)現(xiàn)的，所以需要將 Java 對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，才能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸。 主要代碼： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 23 })。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 27 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 圖 41 人臉檢測(cè)結(jié)果 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 28 (a) 人臉訓(xùn)練 (b)訓(xùn)練結(jié)果 (c)將訓(xùn)練的人臉分組分組 (d)人臉識(shí)別結(jié)果 圖 42 人臉識(shí)別 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 29 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 基于 face++的 人臉檢 測(cè)能在不同光線條件下 ,圖像不同灰度值下快速的檢測(cè)出來， 因?yàn)?face++是在線識(shí)別的，一旦網(wǎng)絡(luò)不暢通程序就會(huì)報(bào)錯(cuò)，就無法實(shí)現(xiàn)功能，同時(shí)必須申請(qǐng) face++的 api_key和 api_seceret才可以進(jìn)行登錄連接到 face++服務(wù)器。人臉識(shí)別就是將人臉圖片進(jìn)行檢測(cè)來獲得人臉的特征信息進(jìn)行分析識(shí)別的技術(shù)。 (3) 為了本課題的實(shí)現(xiàn)，在設(shè)計(jì)課題之前必須做好詳細(xì)并且充足的準(zhǔn)備，是以我對(duì) face++平臺(tái)進(jìn)行了深入研究，并且費(fèi)盡心思在網(wǎng)絡(luò)上找了相關(guān)的研究資料；因?yàn)槲矣?jì)劃在安卓上開發(fā)人臉識(shí)別系統(tǒng)，所以我也學(xué)習(xí)了安卓的基本知識(shí)，為課題的設(shè)計(jì)做好了充分的前期準(zhǔn)備。 展望 在 數(shù)據(jù)爆炸科技愈來愈發(fā)達(dá)的今天 ，生物特征識(shí)別技術(shù) 已然 變得愈發(fā)重要。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上有巨量的照片 。 對(duì)于 超高清人臉識(shí)別 來說 ， 我們的皮膚不是一成不變的 ， 不同時(shí)期它的狀態(tài)不一樣，有可能幾年內(nèi)或者 經(jīng)過 五年十年都 會(huì)發(fā)生本質(zhì) 上 的改變， 當(dāng)然短期時(shí)間內(nèi) ， 它的狀態(tài)肯定是 穩(wěn)定的， 如此我們 通過超