【正文】 情況的發(fā)生 ，使得生物特征識別技術既安全有可靠。在這種背景下，人們開始將目光投向生物特征識別技術 —— 利用人體固有的生理特征或行為特征來進行身份 的鑒別或確認，它比傳統(tǒng)的身份認證更有效、更可靠和更安全，從而近年來得到廣泛的研究和應用。 西 安 X X 大 學 畢 業(yè) 設 計（論 文） 題 目： 基于 Face++的 人臉識別研究與實現(xiàn) 學 院 ： xxxxxxxxxxxxxxxxxx 專 業(yè)： xxxxxxx 班 級： xx 學生姓名： xx 導師姓名： xx 職稱： xx 起止時間 ： 2021 年 3 月 2 日至 2021 年 6 月 19 日 畢業(yè)設計（論文）誠信聲明書 本人聲明：本人所提交的畢業(yè)論文《 基于 Face++的 人臉識別研究與實現(xiàn) 》是本人在指導教師指導下獨立研究、寫作的成果，論文中所引用他人的文獻、數(shù)據(jù)、圖件、資料均已明確標注；對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式注明并表示感謝。傳統(tǒng)的基于密碼，個人識別碼和磁卡的身份識別認證方法都存在著明顯的缺陷，易丟失、易破損、易破解等等，已經(jīng)不能滿足社會的發(fā)展和人們的需求。生物特征具有很強的穩(wěn)定性，如虹膜指紋信息幾十年都不會變化，人臉樣子也不會在短期內(nèi)發(fā)生變化。目前，生物特征識別技術應用最廣泛的是指紋識別、虹膜識別和人臉識別。但是，由于人臉在識別過程中受到多種因素的影響，如 :復雜的人臉結構、表情的千變?nèi)f化以及人臉采集的外部環(huán)境等，因此到目前為止，人臉識別依然是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。 工作思路和方案（怎么做） 思路： （ 1）了解現(xiàn)今已有的人臉識別的相關算法； （ 2）查閱相關資料，研究人臉識別的幾種代表性算法的基本原理，然后根據(jù)研究成果，設計出算法并畫出算法流程圖； （ 3）根據(jù)算法流程圖編寫程序并調(diào)試，直至達到預期設想的效果 ； （ 4）設計出人臉識別系統(tǒng)的框架，并采用 Java 進行系統(tǒng)搭建完成功能，實現(xiàn)整個系統(tǒng)并對系統(tǒng)進行測試。在本課題中，要完成的是人臉識別算法研究與 Java編程實現(xiàn)；在前期對人臉識別算法研究的基礎上，針對此次課題的設計目標寫出精簡且系統(tǒng)的開題報告。 指導教師意見 簽字 ： 2021 年 3 月 30 日 西安 xx 大學畢業(yè)設計 (論文 )成績評定表 學生姓名 xx 性別 女 學號 xxx 專 業(yè) 班 級 xx 課題名稱 基于 Face++的 人臉識別研究與實現(xiàn) 指導 教師 意見 評分（百分制）： 指導教師 (簽字 )： 年 月 日 評閱 教師 意見 評分（百分制）： 評閱教師 (簽字 )： 年 月 日 驗收小組意見 評分（百分制）： 驗收教師 (組長 )(簽字 )： 年 月 日 答辯 小組 意見 （ 評分（百分制）： 答辯小組組長 (簽字 )： 年 月 日 評分比例 指導教師評分 20(％ ) 評閱教師評分 30(％ ) 驗收小組評分 30(％ ) 答辯小組評分 20(％ ) 學生總評成績 百分制成績 等級制成績 答辯委員會意見 畢業(yè)論文 (設計 )最終成績 (等級 )： 學院答辯委員會主任 (簽字 )： 年 月 日 １ 摘要 I ABSTRACT II 引言 1 1 緒論 1 研究意義與背景 2 人臉識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀 2 主要應用 3 人臉檢測 3 人臉識別查詢 3 人臉識別身份認證 4 人臉識別比對 4 論文內(nèi)容與安排 4 2 主要人臉識別算法介紹 6 基于 PCA 的人臉識別算法 6 KL 變換 7 PCA技術 8 基于幾何特征的人臉識別方法 10 隱馬爾可夫模型方法 11 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法 11 支持向量機方法 12 3 基于 Face++的人臉識別研究與實現(xiàn) 12 Face++簡介 12 平臺簡介 13 Face++核心概念 13 安卓操作系統(tǒng)架構 13 安卓操作系統(tǒng)介紹 13 Android 應用程序開發(fā)研究 14 搭建應用程序開發(fā)環(huán)境搭建 15 Face++主要函數(shù) 介紹 16 /detection/detect 16 /person/create 17 /train/verify 17 基于 Face++的人臉識別實現(xiàn) 17 頁面設計 17 人臉圖像采集模塊 20 數(shù)據(jù)處理模塊 21 人臉檢測模塊 22 人臉識別模塊 23 本章小結 24 4 實驗結果與分析 27 ２ 實驗結果 27 實驗結果分析 29 本章小結 29 5 結論與展望 30 結論 30 展望 30 致謝 32 參考文獻 33 I 摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的疾速成長及大數(shù)據(jù)時代的到來，信息安全問 題也隨之提上議程，怎么快速高效率的進行身份驗證和識別，仍舊是成為人們?nèi)諠u重視的問題．原有的基于密碼，驗證碼和磁卡的身份識別認證方法都存在著明顯的缺陷，易遺失、易損壞、易破譯等等，已經(jīng)完全不能跟上時代的發(fā)展和達到人們的需求．在這種時代背景下，生物識別技術也逐漸進入人們的視線 通過固有的生理特征或行為特征進行識別人體 , 它比傳統(tǒng)的身份認證更有效、更可靠和更安全，從而近年來得到廣泛的研究和應用．方今社會，生物特征識別技術應用最廣泛的是對指紋、虹膜和人臉進行識別。 (2)Android 系統(tǒng)的深入研究和調(diào)研，了解 如何通過 Android 的開發(fā)。s needs. Under this background, biometric technology is gradually ing into sight by the inherent physical characteristics or behavioral characteristics to identify the body, it is