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tpm全面生產(chǎn)保養(yǎng)概論-預(yù)覽頁

2025-03-28 21:58 上一頁面

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【正文】 100% = 341 /355 100%= % – L: 性能稼動率= M N 100 = % % 100= % 設(shè)備綜合效率= T L H 100 = % % 98% 100=% TPM 操作誤失的防止設(shè)備清掃的實(shí)施日常點(diǎn)檢的實(shí)施運(yùn)轉(zhuǎn)技術(shù)提升巡迴點(diǎn)檢的實(shí)施故障解析的實(shí)施保養(yǎng)計(jì)劃的確立修理整備技術(shù)提升保養(yǎng)技術(shù)提升人的技術(shù)提升預(yù)防保養(yǎng)的實(shí)施改良保養(yǎng)的實(shí)施設(shè)備的改善潤滑管理預(yù)備品管理保養(yǎng)組織的效率化營運(yùn)的系統(tǒng)化零故障零故障的 實(shí)施 三大方向 TPM MTBF(Mean Time Between Failure平均失效 時(shí)間 定義:指設(shè)備兩次故障間隔時(shí)間的平均值 。 用意:評估修理技術(shù)能力及修理機(jī)動性是否良好 , 是衡量保養(yǎng)部門績效的一項(xiàng)參考指針 。 TPM MachineQuality 分析 (MQ分析 ) 在品質(zhì)管制的概念里 , 基本上要建立的不是 「 以人的管理 Man Control)」 , 而是 「 基于事實(shí)的管理 (Face Control)」 的觀念, 考慮相關(guān)原因 , 藉助各種統(tǒng)計(jì)手法 , 由事實(shí)數(shù)據(jù)中找出原因 . 統(tǒng)計(jì)品管的手法很多 , 基本上有: 特性要因圖 (Cause and Effect Analysis Chart) 直方圖 (Histogram) – 柏拉圖 (Pareto Diagram ) – 檢核表 (Check Sheet) – 分層 (Stratification) TPM MachineQuality 分析 (MQ分析 ) – 管制圖 (Control Chart) – 推定 、 檢定 (Estimation, Testing Hypothesis) – 相關(guān) 、 回歸分析 (Correlation Analysis, Regression Analysis) – 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 (Design of Experiments) – 可靠度 (Reliability) 在解析原因時(shí) , 應(yīng)善用這些基本分析手法 , 將相關(guān)原因找出 ,并予以擊破 , 這才是 TPM活動的精神 . TPM MachineQuality 分析 (MQ分析 ) MQ分析對于提高制造人員對保養(yǎng)技術(shù)以及保養(yǎng)人員對品質(zhì)方面的理解非常有效 , 而且透過品質(zhì)和設(shè)備的關(guān)連性與活動結(jié)為一體 , 是非常重要的 . TPM MOQ分析 產(chǎn)品質(zhì)量 機(jī)器設(shè)備問題 操作問題 利用 PFMEA手法來 進(jìn)行 分析 TPM 控制 圖示例 : 上 控 制界限 (UCL) 中心 線 (CL) 下控制界限 (LCL) 管制圖 定義 控制圖是用于 分析和控制過程質(zhì)量的一種方法 。 TPM 控制圖原理 工序處于 穩(wěn)定狀態(tài) 下 , 其計(jì)量值的分布大致符合正態(tài)分布 。 TPM 搜集數(shù) 數(shù)據(jù) 繪分析 用控制 圖 是否 穩(wěn) 定 繪 直方 圖 是否 滿 足 規(guī) 格 控制用控制 圖 尋 找 異 常原因 檢討機(jī)械 、 設(shè)備 提升 過程 能力 控制圖的應(yīng)用流程: TPM 建立 XR控制 圖 的四步 驟: A 收集 數(shù)據(jù) B 計(jì) 算控制限 C 過 程控制解 釋 D 過 程能力解 釋 TPM 步 驟 A: A 階段收集數(shù)據(jù) A1選擇 子 組大 小、 頻 率和 數(shù)據(jù) 子 組 大小 子 組頻 率 子 組數(shù) 大小 A2建立控制 圖及記錄 原始 數(shù)據(jù) A3計(jì) 算每 個(gè) 子 組 的均值 X和 極 差 R A4選擇 控制 圖 的刻度 A5將 均值和 極 差 畫到 控制 圖 上 TPM 取 樣 的方式 取 樣 必 須達(dá) 到 組 內(nèi) 變異 小 , 組間變異 大 組數(shù) 的要求 (最少 25組 ) TPM 計(jì)算每個(gè)子組的 平均值和 極 差 平均值的 計(jì) 算: 554321 xxxxxx ?????? R值的 計(jì) 算: m inm a xxxR ??TPM 計(jì) 算 每組的 平均值和 極 差 : 2 2 3 3 3 極差 100 平均 99 100 99 99 101 5 99 99 101 100 100 4 98 100 100 97 99 3 97 101 98 99 98 2 98 100 99 98 100 1 TPM B計(jì)算控制限 B1計(jì) 算平均 極 差及 過 程平均值 B2計(jì) 算控制限 B3在控制 圖 上作出平均值和 極 差控制限的控制 線 步 驟 B: TPM RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????.... ..... .21321全距管制圖平均值管制圖計(jì)算平均極差、過程均值和控制限 TPM C過程控制解釋 C1分析 極 差 圖 上的 數(shù)據(jù)點(diǎn) C2識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (極 差 圖 ) C3重新 計(jì) 算控制界限 (極 差 圖 ) C4分析均值 圖 上的 數(shù)據(jù)點(diǎn) 超出控制限的 點(diǎn) 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 超出控制限的 點(diǎn) 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 C5識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (均值 圖 ) C6重新 計(jì) 算控制界限 (均值 圖 ) C7為 了 繼續(xù)進(jìn) 行控制延 長 控制限 步 驟 C: TPM 控制 圖 的判 讀 超出控制界限的 點(diǎn) :出 現(xiàn) 一 個(gè) 或多 個(gè)點(diǎn) 超出任何一 個(gè) 控制界限是 該點(diǎn)處于失控 狀態(tài) 的主要 證據(jù) UCL CL LCL 異 常 異 常 TPM 控制 圖 的判 讀 ? 鏈 :有下列 現(xiàn) 象之一即表明 過 程已改 變: ? 連續(xù) 7點(diǎn) 位 于 平均值的一 側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn) 上升 (后點(diǎn) 等 于 或大 于 前 點(diǎn) )或下降。 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 1:(2/3A) 3點(diǎn) 中有 2點(diǎn) 在 A區(qū) 或 A區(qū) 以外 判 定 準(zhǔn)則 2: (4/5B) 5點(diǎn) 中有 4點(diǎn) 在 B區(qū) 或 B區(qū) 以外 XXTPM A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 3:(6連 串 ) 連續(xù) 6點(diǎn)持續(xù) 地上升或下降 判 定 準(zhǔn)則 4: (8缺 C) 有 8點(diǎn) 在中心 線 的 兩側(cè) ,但 C區(qū) 并 無點(diǎn) 子 XXTPM A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 5: (7單側(cè) ) 連續(xù) 7點(diǎn) 在 C區(qū) 或 C區(qū) 以外 判 定 準(zhǔn)則 6: (14升降 ) 連續(xù) 14點(diǎn) 交互 著 一升一降 XXTPM A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 7: (15C) 連續(xù) 15點(diǎn) 在中心 線 上下 兩側(cè) 的 C區(qū) 判 定 準(zhǔn)則 8: (1界外 ) 有 1點(diǎn) 在 A區(qū) 以外 XXTPM Case study 76 74 74 72 56 65 74 79 73 75 61 64 72 79 4 74 70 76 71 58 68 74 81 72 76 62 65 77 78 3 72 74 73 72 56 68 79 81 77 75 64 65 78 74 2 73 72 73 70 55 72 80 80 78 74 62 70 74 75 1 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 78 72 72 77 75 72 76 71 72 80 72 75 79 69 4 80 75 77 76 75 77 75 73 71 78 75 76 77 68 3 79 75 76 74 76 78 74 72 74 78 74 73 75 68 2 72 70 73 74 73 70 72 70 74 76 72 74 76 67 1 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 TPM Case study 請計(jì) 算出上表的 XR控制 圖 的控制限 ? 請 判定 過 程是否 穩(wěn) 定 ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理 ? TPM D過程能力解釋 D1計(jì) 算 過 程的 標(biāo)準(zhǔn) 偏差 D2計(jì) 算 過 程能力 D3評價(jià)過 程能力 D4提高 過 程能力 D5對 修改的 過 程 繪 制控制 圖并 分析 步 驟 D: TPM 過程準(zhǔn)確度 Ca Ca= x u T / 2 ( T為公差) TPM pC制程能力指標(biāo) 內(nèi)變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????TPM pkC制程能力指標(biāo)2??3?3),min (dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????TPM 10 14 18 T 12 16 2 13 CPK CPU CPL Cp μ T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 2 14 CPK CPU CPL Cp μ 2 15 CPK CPU CPL Cp μ 指 數(shù) 差 異說明 TPM Case study – 某公司為控制某型號產(chǎn)品的尺寸 ( 規(guī)格為60177。 Ca Cp Cpk TPM kssxkxnxxsnxxkikiiniii????????????????12211211)( val uesamp le ofnu mber val uesasmp le th eof sum??mkC機(jī)器能力指數(shù)TPM mumlC and C val ues two th eofsmal lest ?3??3??6?6????????mklmlumulumCSCSCSSTC??????mkC機(jī)器能力指數(shù)TPM 何 時(shí)應(yīng) 用 Cmk指 數(shù) 新 機(jī) 器 驗(yàn)收時(shí); 機(jī) 器大修 后; 新 產(chǎn) 品 試制時(shí); 產(chǎn) 品不合格追查原因 時(shí); 在 機(jī)械廠應(yīng) 和模具 結(jié) 合在一起考 慮 。 單 值控制 圖 不 能區(qū) 分 過 程零件 間 重 復(fù) 性 , 最好能使用 XR。 移 動極 差的 個(gè)數(shù)會 比 單 值 讀數(shù) 少一 個(gè) (25個(gè)讀 值可得 24個(gè) 移 動極 差 ), 在很少的情況下 , 可在 較 大的移 動組 (例如 3或4個(gè) )或固定的子 組 (例如所有的 讀數(shù) 均在一 個(gè) 班上 讀取 )的 基礎(chǔ) 上 計(jì)算極 差 。 – 可用 單 值 圖 分析超出控制限的 點(diǎn) , 在控制限內(nèi) 點(diǎn) 的分布 , 以趨勢 或 圖 形 。 – 巡迴 點(diǎn)檢 : 保養(yǎng)部門 的 點(diǎn)檢 (約 每月一次 )。 TPM 4 品質(zhì)保養(yǎng)活動 以 ISO 9000架構(gòu)基本的品質(zhì)系統(tǒng) , 并深究 4M與品質(zhì)的關(guān)聯(lián) ,再透過設(shè)備與品質(zhì)的分析以有效生產(chǎn)出高品質(zhì)的產(chǎn)品 。 后勤支援 油品 零件 培訓(xùn) 有效率 TPM 8 安全、 衛(wèi)生與環(huán)境 管理 以 ISO 14000建構(gòu)基本的環(huán)境管理系統(tǒng) , 并可參考 BS 8800(職業(yè)安全衛(wèi)生管理體系 )的內(nèi)容 , 將職安衛(wèi)結(jié)為一體進(jìn)行 , 使TPM追求的 4S得以達(dá)成 。 直接成本和間接費(fèi)用 187。 管理階層的流動率 187。 專業(yè)知識及技術(shù)水準(zhǔn) 187。 未來整個(gè)市場的成長空間 187。 生活型態(tài) 187
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