數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)培訓(xùn)課件-預(yù)覽頁
【正文】 立數(shù)據(jù)倉庫的目的之一是獲得對整個企業(yè)業(yè)務(wù)信息的視圖。 ? 企業(yè)追求的是長期的集成目標(biāo)，關(guān)心的是基于整個企業(yè)的全面解決方案。 ? 計劃中需要闡明期望取得的有形和無形利益 ? 業(yè)務(wù)價值計劃最好由目標(biāo)業(yè)務(wù)主管來完成 ? 規(guī)劃書中要確定數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)目標(biāo)實現(xiàn)范圍、體系結(jié)構(gòu)和使用方案及開發(fā)預(yù)算。 現(xiàn)實世界 概念世界 邏輯世界 計算機世界 信用 特性 屬性 列（字段、數(shù)據(jù)項） 張三 個體 實體 記錄 客戶 整體 同質(zhì)總體 表文件 客戶與產(chǎn)品 整體間聯(lián)系 異質(zhì)總體 數(shù)據(jù)庫 概念模型設(shè)計 ? 概念模型的特點是： ? 能真實反映現(xiàn)實世界，能滿足用戶對數(shù)據(jù)的分析，達(dá)到?jīng)Q策支持的要求，它是現(xiàn)實世界的一個真實模型。 概念模型表示 ? 概念模型最常用的表示方法是實體－關(guān)系法（ ER法）。 ? 商品有如下屬性組： ? 商品的固有信息（商品號、商品名、類別、價格等）； ? 商品庫存信息（商品號、庫房號、庫存量、日期等）； ? 商品銷售信息（商品號、客戶號、銷售量等）； ? 客戶有如下屬性組： ? 客戶固有信息（客戶號、客戶名、住址、電話等）； ? 客戶購物信息（客戶號、商品號、售價、購買量等）。 （ 2）從需求中識別出事實。 銷售數(shù)據(jù)和維 銷售數(shù)據(jù) 商品 促銷 時間 部門 城市 地區(qū) 商店 概念模型到邏輯模型的轉(zhuǎn)換 ? 星型模型的設(shè)計步驟如下： （ 4）確定數(shù)據(jù)匯總水平。 設(shè)計事實表和維表的具體屬性。根據(jù)系統(tǒng)使用的 DBMS，確定事實表和維表的具體實現(xiàn)。 轉(zhuǎn)換示例 ? （ 1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 ER圖 銷售 銷售日期 商店號 商品號 銷售數(shù)量 銷售單位 商品 商品號 商品名 商品類號 存貨 星期 商店號 商品號 數(shù)量 1 m 1 m 商店 商店號 商店名 地址 城市 省 郵編 地區(qū)號 1 m m 1 1 商品類 商品類號 商品類名 部門號 m 1 m 地區(qū) 地區(qū)號 地區(qū)名 轉(zhuǎn)換示例 ? （ 2） ER圖向多維表的轉(zhuǎn)換 商品維 地區(qū)維 時間維 部門 地區(qū) 年 商品大類 商店 月 商品 周 日 銷售事實 轉(zhuǎn)換示例 ? （ 3）利用維關(guān)鍵字制定的星型模型 時間 時間鍵 時間說明 日期 星期 月 年 級別號 銷售事實 時間鍵 地理位置鍵 商 品鍵 銷售數(shù)量 銷售單位 地區(qū) 地理位置鍵 地理位置名 地區(qū)號 商店號 級別號 商品 商品鍵 商品名 部門號 商品類號 級別號 轉(zhuǎn)換示例 ? (4)修改后的星型模型 時間 時間鍵 時間說明 日期 星期 月 年 級別號 銷售事實 時間鍵 地理位置鍵 商 品鍵 銷售數(shù)量 銷售單位 地區(qū) 地理位置鍵 地理位置名 地區(qū)號 地區(qū)名 商店號 商店名 級別號 商品 商品鍵 商品名 部門號 部門名 商品類號 商品類名 級別號 確定粒度層次 ? 粒度是指數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別。 確定數(shù)據(jù)分割策略 ? 把邏輯上整體的數(shù)據(jù)分割成較小的、可以獨立管理的物理單元進(jìn)行存儲 。 ? 商品固有信息： ? 商品表（商品號、商品名、類型、顏色） —— 細(xì)節(jié)級 ? 商品銷售信息： ? 銷售表 1（商品號、客戶號、銷售量、 …） —— 細(xì)節(jié)級 ? 銷售表 2（商品號、時間段 銷售量、 …） —— 綜合級 ? …… ? 銷售表 n（商品號、時間段 n、銷售量、 …） —— 綜合級 定義記錄系統(tǒng) ? 定義記錄系統(tǒng)是建立數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的對照記錄。 ? 了解外部存儲設(shè)備的特征。 B樹索引是一個多級索引。一個文件包括很多塊，每個塊包括若干條記錄。 ? 例如，檢索“美國加州有多少男性未申請保險？”利用 Bit— Wise技術(shù)得到有兩個記錄 滿足條件。 ? 按 Bit— Wise檢索 ：對于 10M個記錄建立三列的Bit— Wise索引。 ? “ 28”在年齡中是 02標(biāo)識。 數(shù)據(jù)倉庫的實施 ? 實施過程中需要完成的工作： ? 建立數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的接口 ? 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)建立 ? 實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫物理倉庫與元數(shù)據(jù)庫 ? 進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)初次加載 ? 完成數(shù)據(jù)倉庫的中間件設(shè)計 ? 進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的測試。 ●可以優(yōu)化傳送過程，減少在捕獲或修改數(shù)據(jù)和復(fù)制品作為結(jié)果傳送之間的等待時間。 數(shù)據(jù)倉庫的測試 ? 單元測試 ? 單元測試的目的是尋找出存在于單個程序、存儲過程和其它位于一些獨立環(huán)境中模塊的錯誤。 ? 當(dāng)數(shù)據(jù)能夠被壓縮時，它便能存儲在很小的空間中。 ? 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)存儲了很長時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) —— 從 5年到 10年；多維 DBMS中存儲著比較短時間范圍內(nèi)的數(shù)
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