數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課件-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 周期可以分成三個(gè)階段： ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用維護(hù) ? 這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過(guò)程（螺旋式）。建立局部的系統(tǒng)，所需信息能夠立即為其使用。 ? 另一個(gè)重要目標(biāo)是確定利用哪些方法和工具訪問(wèn)和導(dǎo)航數(shù)據(jù)？ ? 其它目標(biāo)是確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部數(shù)據(jù)的規(guī)模 ? 從用戶的角度分析 ? 從技術(shù)的角度分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用結(jié)構(gòu) ? 基于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 單純數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 單純數(shù)據(jù)集市 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu) ? 單層結(jié)構(gòu) ? 客戶 /服務(wù)器兩層結(jié)構(gòu) ? 三層客戶 /服務(wù)器 ? 多層式結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方案和項(xiàng)目規(guī)劃預(yù)算 ? 實(shí)際使用方案還可以將最終用戶的決策支持要求與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)要求聯(lián)系起來(lái) ? 開(kāi)發(fā)方案的預(yù)算進(jìn)行估計(jì) ? 編制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)說(shuō)明書 ： ? 說(shuō)明系統(tǒng)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)系，系統(tǒng)與企業(yè)急需處理的、范圍相對(duì)有限的開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì)。 ? 易于更改，當(dāng)用戶需求發(fā)生變化時(shí)，容易對(duì)概念模型修改和擴(kuò)充。 商品 商品固 有信息 商品號(hào) 商品庫(kù) 存信息 銷售信息 購(gòu)物 信息 客戶 客戶固 有信息 客戶號(hào) = ? 主要工作： ? 分析主題域進(jìn)行概念模型（ E—R圖）到邏輯模型（星型模型）的轉(zhuǎn)換 ? 確定粒度層次劃分 ? 確定數(shù)據(jù)分割策略 ? 關(guān)系模式定義 ? 定義記錄系統(tǒng) 分析主題域 主題名 公共碼鍵 屬性組 商 品 商品號(hào) 商品固有信息：商品號(hào)，商品名，類型，顏色等 商品采購(gòu)信息：商品號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)價(jià)，供應(yīng)日期，供應(yīng)量等 商品庫(kù)存信息：商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，日期等 銷 售 銷售單號(hào) 銷售單固有信息：銷售單號(hào)，銷售地址等 銷售信息：客戶號(hào)，商品號(hào)，銷售價(jià)，銷售量、銷售時(shí)間等 客 戶 客戶號(hào) 客戶固有信息：客戶號(hào)，客戶名，性別，年齡，文化程度，住址，電話等 客戶經(jīng)濟(jì)息：客戶號(hào)，年收入，家庭總收入等 概念模型到邏輯模型的轉(zhuǎn)換 ? 星型模型的設(shè)計(jì)步驟如下： （ 1）確定決策分析需求。例如，對(duì)于時(shí)間維，可以以“年”、“月”或者“日”等不同水平進(jìn)行匯總。 隨著應(yīng)用需求的變化，整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模式也可能會(huì)發(fā)生變化。 ? 在這一步里，我們將要對(duì)選定的當(dāng)前實(shí)施的主題進(jìn)行模式劃分，形成多個(gè)表，并確定各個(gè)表的關(guān)系模式。 ? 采用 B— Tree索引，它是一個(gè)高效的索引，見(jiàn)圖。 ? 用一個(gè)簡(jiǎn)例來(lái)說(shuō)明邏輯模型和物理模型的內(nèi)容，見(jiàn)下圖所示。 標(biāo)識(shí)技術(shù) ? 樣本記錄 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)實(shí)體創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)識(shí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 ? 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù) ? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具： ? MS SQL Server2023,2023,2023 ? Oracle 9i， 10i ? Sybase ? Informix Red Brick Decision Server 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的加載、復(fù)制和發(fā)行 ? 數(shù)據(jù)加載之前，首先需要對(duì)準(zhǔn)備加載的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理 ? 復(fù)制技術(shù)，復(fù)制結(jié)構(gòu)應(yīng)完成以下的復(fù)雜任務(wù)： ●不會(huì)受到系統(tǒng)失敗等問(wèn)題的影響，保證提供可靠的數(shù)據(jù)復(fù)制。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難 ? ? ? （ 1）管理大量數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要管理大量的數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗鼈儯? ? 包括粒狀的、原子的細(xì)節(jié) ? 包括歷史數(shù)據(jù) ? 包括細(xì)節(jié)和匯總數(shù)據(jù) ? 包括元數(shù)據(jù) ? 有好多種管理大量數(shù)據(jù)的方法 —— 通過(guò)尋址，通過(guò)索引，通過(guò)數(shù)據(jù)的外延，通過(guò)有效的溢出管理等 （ 2）數(shù)據(jù)的高效裝入和數(shù)據(jù)壓縮 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)重要的技術(shù)就是能夠高效地裝入數(shù)據(jù)。 多維 DBMS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 決策支持系統(tǒng)（ DSS）分析者大部分時(shí)間里可以在多維 DBMS中享受其操作高效的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)如果需要的話，還可以向下鉆取最低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維 DBMS的區(qū)別： ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有大量的數(shù)據(jù)；多維 DBMS中的數(shù)據(jù)至少要少一個(gè)數(shù)量級(jí)。 ? 保證只發(fā)送被排序的數(shù)據(jù)。 姓名 籍貫 職稱 年齡 陳文東 江西 教授 56 何玉輝 河北 講師 32 李寶 湖南 副教授 37 施東 江蘇 講師 28 曹文 湖南 副教授 36 趙玉 吉林 講師 32 黃小斌 江蘇 講師 28 賽英花 山東 副教授 32 彭宏 江西 講師 25 廖宇宙 湖南 教授 42 標(biāo)識(shí)技術(shù) ? 姓名 籍貫 職稱 年齡 ? 陳文東 01 江西 01 教授 01 25 01 ? 何玉輝 02 河北 02 副教授 02 28 02 ? 李寶 03 湖南 03 講師 03 32 03 ?
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