數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第4章-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 與 OLAP關(guān)系圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLAP服務(wù)器 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū) 多維 OLAP與關(guān)系 OLAP 產(chǎn)品名稱 銷售地區(qū) 銷售數(shù)量 電器 電器 電器 服裝 服裝 服裝 江蘇 上海 北京 江蘇 上海 北京 940 450 340 830 350 270 多維數(shù)據(jù)庫(kù) 江蘇 上海 北京 電器 服裝 940 830 450 350 340 270 多維數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品名稱 銷售地區(qū) 銷售數(shù)量 電器 電器 電器 電器 服裝 服裝 服裝 服裝 匯總 匯總 匯總 匯總 江蘇 上海 北京 匯總 江蘇 上海 北京 匯總 江蘇 上海 北京 匯總 940 450 340 1730 830 350 270 1450 1770 800 610 3180 江蘇 上海 北京 匯總 電器 服裝 匯總 940 830 1770 450 350 800 340 270 610 1730 1450 3180 多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 維數(shù)擴(kuò)展到三維或更高的維度時(shí)，多維數(shù)據(jù)庫(kù) MDDB就成了一種“超立方”體的結(jié)構(gòu) 在 MDDB中，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是由許多類似于數(shù)組的對(duì)象來(lái)完成 對(duì)象中包含了經(jīng)過(guò)高度壓縮的索引和指針，利用這些索引和指針將許多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的單元塊聯(lián)結(jié)在一起 實(shí)際組合中往往由于各種原因會(huì)導(dǎo)致某些組合沒(méi)有具體的值，或值是空的或者為零。 ? ●維度表的設(shè)計(jì)應(yīng)該符合通常意義上的范式約束，維度表中不要出現(xiàn)無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)。 ? OLAP的其它操作還有統(tǒng)計(jì)表中最高值和最低值的項(xiàng)數(shù)，計(jì)算平均值、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)、投資回報(bào)率等統(tǒng)計(jì)計(jì)算。 （ 6 ） 通過(guò) OLAP 技術(shù)評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)掌握對(duì) OLAP 技術(shù)的評(píng)價(jià) 。第 4 章 OLAP 技術(shù) 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)： (1)通過(guò) OLAP 技術(shù)概念介紹了解 OLAP 的發(fā)展和特點(diǎn) 。 (5)通過(guò)多維 OLAP 與關(guān)系 OLAP 的學(xué)習(xí)掌握多維 OLAP 與關(guān)系 OLAP 的概念 ?！吧暇怼笔侵秆啬骋粋€(gè)維的概念分層向上歸約 ；“下鉆”是上卷的逆向操作，它是沿某一個(gè)維的概念分層向下或引入新的維來(lái)實(shí)現(xiàn)；“鉆過(guò)”是指對(duì)多個(gè)事實(shí)表進(jìn)行查詢；“鉆透”是指對(duì)立方體操作時(shí)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系，鉆透立方體的底層，進(jìn)入后端的關(guān)系表。 ? ●為用戶設(shè)計(jì)包含事實(shí)表的維度表。 ? ●保證數(shù)據(jù)的參考完整性，避免事實(shí)表中的某些數(shù)據(jù)行在立方體進(jìn)行聚集運(yùn)算時(shí)沒(méi)有參加進(jìn)來(lái)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1