【正文】 dProductionEvolving, Integrated評(píng)估需求收集設(shè)計(jì)構(gòu)造部署回顧管理及維護(hù)評(píng)估 : 為數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目確定企業(yè)的業(yè)務(wù)缺陷；需求收集： 啟動(dòng)項(xiàng)目，搜集業(yè)務(wù)需求并且定義系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)；設(shè)計(jì)： 分析和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，確認(rèn)檢驗(yàn)測試標(biāo)準(zhǔn)；構(gòu)造： 開發(fā)、檢驗(yàn)測試、移交數(shù)據(jù)倉庫及應(yīng)用系統(tǒng)； 部署： 投入到生產(chǎn)環(huán)境中并且在企業(yè)范圍內(nèi)保證知識(shí)轉(zhuǎn)移及用戶存取的便利；回顧： 回顧項(xiàng)目開發(fā)過程，評(píng)估部署過程及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。u多維分析又是數(shù)據(jù)倉庫的重要表現(xiàn)形式，近幾年來由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機(jī)分析界面，而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)和管理u數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的辯證關(guān)系傳統(tǒng)的事務(wù)處理環(huán)境不適宜于 決策支持應(yīng)用?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同?數(shù)據(jù)集成問題?數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)集成問題?歷史數(shù)據(jù)問題?數(shù)據(jù)的綜合問題操作型環(huán)境和分析型環(huán)境的分離從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別業(yè)務(wù)系統(tǒng) DSS（ 決策支持系統(tǒng)）現(xiàn)在1990數(shù)據(jù)集市ODS近線存儲(chǔ)器探索倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念的誕生數(shù)據(jù)倉庫的定義u數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、綜合的、不同時(shí)間的、穩(wěn)定的時(shí)間集合，主要用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程數(shù)據(jù)倉庫之父 Bill Inmon數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)基本特征u數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的u數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的u數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的u數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)Data ExtractionTransformationEngineLoaderMetadataManagerSchedulerSAPRDBMSLegacySASExternalInformation DatabaseQualityMetadata數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)的抽取 存儲(chǔ)和管理存儲(chǔ)和管理 信息探索信息探索RiskCustomerProductMarketFutureWeb EISQueryReportingData MiningDSSVisualizeOLAP數(shù)據(jù)的抽?。?1）u數(shù)據(jù)的抽取是數(shù)據(jù)進(jìn)入倉庫的入口。數(shù)據(jù)倉庫的通俗解釋數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。聯(lián)機(jī)分析處理 “我們花了 20多年的時(shí)間將數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫，如今是該將它們拿出來的時(shí)候了。從而，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理成為整個(gè) 80年代直到 90年代初數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的主流。puter手工業(yè)務(wù)自動(dòng)化puterputer很快就建立了許多應(yīng)用系統(tǒng)， 在當(dāng)時(shí)，一個(gè)企業(yè)可以簡單地通過擁有聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而獲得強(qiáng)大的市場競爭力。 ” 寶鋼股份質(zhì)量方針u 隨著市場競爭的加劇和用戶要求的提高，從大量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律性知識(shí)，制定正確的生產(chǎn)策略和市場策略，顯得越來越重要。u 經(jīng)過多年的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，寶鋼積累了大量豐富翔實(shí)的原始生產(chǎn)實(shí)績數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它反映了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中規(guī)律性的信息和知識(shí)，由于缺乏集中存儲(chǔ)和管理，對(duì)如何充分有效地利用這些數(shù)據(jù)，卻一直沒有很好的解決方法，不能利用它們進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)、分析及評(píng)估，無法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)真正有用的信息 。– 我們會(huì)淹死在數(shù)據(jù)中 , 但卻為信息、知識(shí)所餓 ! 面臨的挑戰(zhàn)u如何在堆積如山的企業(yè)交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價(jià)值的閃光點(diǎn)？u如何使您的企業(yè)或組織在激烈的市場競爭中保持對(duì)客戶的吸引力？u如何預(yù)先發(fā)現(xiàn)和避免企業(yè)運(yùn)作過程中不易察覺的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)？寶鋼整體產(chǎn)銷信息管理系統(tǒng) L4L2過程控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)L3（分廠級(jí)） 生產(chǎn)控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)寶鋼計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的架構(gòu)L1基礎(chǔ)自動(dòng)化基礎(chǔ)自動(dòng)化寶鋼的現(xiàn)狀及需求u 寶鋼擁有許多傳統(tǒng)的 OLTP（ 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理） 系統(tǒng)，擔(dān)負(fù)著許多重要的日常事物處理工作，在寶鋼的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中扮演著重要角色。寶鋼股份的質(zhì)量方針“重用戶、重改進(jìn)、重效率、重價(jià)值，為社會(huì)提供世界一流的產(chǎn)品和服務(wù)。例如銀行的儲(chǔ)蓄系統(tǒng)、電信的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，它們都屬于典型的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)。u 在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用的早期，還沒有積累大量的歷史數(shù)據(jù)可供統(tǒng)計(jì)與分析。如果說傳統(tǒng)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理強(qiáng)調(diào)的是更新數(shù)據(jù)庫—— 向數(shù)據(jù)庫中添加信息，那么聯(lián)機(jī)分析處理就是要從數(shù)據(jù)庫中獲取信息、利用信息。這個(gè)數(shù)據(jù)中心就叫作數(shù)據(jù)倉庫。所不同的是，今天的數(shù)據(jù)倉庫不必再為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的特性而奔忙，由于技術(shù)的專業(yè)化，它可更專心于聯(lián)機(jī)分析領(lǐng)域的發(fā)展和探索 。數(shù)據(jù)的抽取（ 2）u數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并不要求與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)保持實(shí)時(shí)同步，因此數(shù)據(jù)抽取可以定時(shí)進(jìn)行，但多個(gè)抽取操作執(zhí)行的時(shí)間、相互的順序、成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中信息的有效性則至關(guān)重要。 信息探索u信息探索實(shí)際上相當(dāng)于數(shù)據(jù)倉庫的門面，其性能主要集中在多維分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面。企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的另一種定義它是一種可信的企業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺(tái) , 這些數(shù)據(jù)來自于各種各樣的數(shù)據(jù)源 ,并且在經(jīng)過抽取、清洗和轉(zhuǎn)換后根據(jù)用戶的查詢適時(shí)地提供給用戶。關(guān)系管理（客戶、供應(yīng)商、訪問者、 …)數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)； …... 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用及時(shí)獲取生產(chǎn)管理綜合信息，為決策者提供科學(xué)分析依據(jù)； 改善管理能力，可以得到憑直覺無法得到的結(jié)論； 對(duì)轉(zhuǎn)瞬即逝的機(jī)會(huì)快速作出反應(yīng)，提高競爭能力；既能夠管理宏觀信息也能夠管理微觀數(shù)據(jù)，可以追朔歷史；數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn)建立企業(yè)內(nèi)部各部門之間的合作關(guān)系 。數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn)（續(xù)）投資回報(bào)率匯總結(jié)果平均投資回報(bào)率收回投資的平均時(shí)間 企業(yè)Source: IDC, The Foundations of Wisdom, 1996321% 年制造業(yè)的 ROI平均值高于其他行業(yè)內(nèi)容提要u動(dòng)機(jī)與需求u數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)u數(shù)據(jù)倉庫在寶鋼的實(shí)踐u結(jié)束語“ 從10%的人花 100%的時(shí)間使用工具 到100%的人花 10%的時(shí)間使用工具.”SoundView Financial GroupBusiness Intelligence Report信息用戶所面臨的變化信息生產(chǎn)者信息消費(fèi)者高級(jí)用戶IT人員報(bào)表查閱者活躍的分析人員報(bào)表用戶企業(yè)信息環(huán)n 業(yè)務(wù)用戶 希望得到的不僅是一個(gè)含有正確信息的報(bào)表，并且需要能進(jìn)一步分析及格式化報(bào)表的基本的功能，以滿足其特定的需要。對(duì)公司信息環(huán)境的影響從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)Source: Data Warehouse Network, June 1997.業(yè)務(wù)增值信息管理成熟期數(shù)據(jù) 信息 知識(shí)自動(dòng)控制 創(chuàng)新 適應(yīng)成本降低操作系統(tǒng)收入增加決策支持系統(tǒng)市場領(lǐng)先面向客戶的系統(tǒng)F 一些組織已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)發(fā)