專家與決策支持系統(tǒng)__第二章-預(yù)覽頁
【正文】 。– 定量預(yù)測(cè)法有：趨勢(shì)法、回歸法、平滑法等。 線性規(guī)劃模型的決策支持包括兩方面： 模型求解的最優(yōu)解的決策支持 模型的 whatif分析的決策支持 數(shù)學(xué)模型的決策支持模型求解的最優(yōu)解的決策支持– 線性規(guī)劃模型 → 最優(yōu)解：?jiǎn)渭冃畏?，這是 結(jié)構(gòu)化決策 。 數(shù)學(xué)模型的決策支持線性規(guī)劃模型的決策支持實(shí)例? 某公司研制了兩種新產(chǎn)品 “ 玻璃門 ” 和 “ 鋁框窗” 。 數(shù)學(xué)模型的決策支持最優(yōu)解：求在生產(chǎn)能力允許的條件下，達(dá)到最大利潤(rùn)的最優(yōu)解。 數(shù)學(xué)模型的決策支持whatif分析? 單個(gè)產(chǎn)品的單位利潤(rùn)的估計(jì)值不準(zhǔn)確時(shí)，最優(yōu)解怎樣變化？? 兩個(gè)產(chǎn)品的單位利潤(rùn)的估計(jì)值不準(zhǔn)確時(shí)，最優(yōu)解怎樣變化？? 單個(gè)工廠生產(chǎn)新產(chǎn)品時(shí)間改變后，最優(yōu)解怎樣變化？? 三個(gè)工廠生產(chǎn)新產(chǎn)品時(shí)間改變后，最優(yōu)解怎樣變化？ 數(shù)學(xué)模型的決策支持問題舉例 ： 假設(shè)門的單位利潤(rùn)（ px）的估計(jì)不準(zhǔn)確，最優(yōu)解怎樣變化？問題轉(zhuǎn)換 ：最優(yōu)解不發(fā)生改變，門的單位利潤(rùn)（ px）參數(shù)的 最優(yōu)域 （即可能的最大值與可能的最小值 )是多少？求解方法 ：代入不同的 px值，求解線性規(guī)劃模型的解，得數(shù)據(jù)如下頁數(shù)據(jù)表。 對(duì)于復(fù)雜的決策問題的方案需要考慮用多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型的組合來完成。– 串并組合：模型之間既有串行組合，也有并行組合多模型輔助決策支持 在對(duì)一個(gè)實(shí)際決策問題做方案時(shí)，往往會(huì)采用對(duì)同一問題的 多個(gè)不同模型 進(jìn)行計(jì)算，然后對(duì)這些模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行選擇或者進(jìn)行綜合，得到一個(gè)比較合理的結(jié)果。 預(yù)測(cè) 2023年總產(chǎn)量為 。 預(yù)測(cè) 2023年總產(chǎn)量為 。 多模型輔助決策支持 模型串行組合方案的決策支持書上實(shí)例（略）模型串并組合多模型輔助決策支持－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型? 灰色預(yù)測(cè)模型：① 傳統(tǒng) GM(1,1)模型：適合對(duì)按等比遞增規(guī)律變化的序列進(jìn)行建模；② 無偏 GM(1,1)模型：適合對(duì)指數(shù)序列進(jìn)行建模；③ 改進(jìn)的 GM(1,1)模型：多用在噪聲多、且精度要求較高的序列預(yù)測(cè)場(chǎng)合，但其計(jì)算代價(jià)要大得多。：原始數(shù)據(jù)月份 費(fèi) 用（千元） 月份費(fèi) 用（千元） 月份費(fèi) 用（千元）1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 加大裝飾條檢測(cè)數(shù)量的費(fèi)用：灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果效果指 標(biāo) GM1 GM2 GM3后 驗(yàn) 差比 值 C 小 誤 差概率 P 模型精度等級(jí) 良差 優(yōu)相對(duì)殘差圖 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果效果指 標(biāo) NN1NN2 NN3SSE 48216.17581MAE 234MAPE 711擬合效果圖 ：組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果擬合效果圖 效果指 標(biāo) SSE MAE MAPE 不等系數(shù) U 有效度 SGM3 NN3 CP0 演講完畢，謝謝觀看！
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