【正文】 數(shù)據(jù)資料是進行預(yù)測的依據(jù) ， 應(yīng)根據(jù)預(yù)測目標(biāo)的要求搜集有關(guān)各種資料 。 2)數(shù)據(jù) 。 4)費用 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 （三）建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測的一般步驟 ， 進行科學(xué)預(yù)測 應(yīng)包括預(yù)測結(jié)論及建議兩項內(nèi)容 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 第三節(jié) 直觀預(yù)測法 一、直觀預(yù)測法概述 直觀預(yù)測法，也叫 判斷預(yù)測法 。 個別專家分析判斷的主要 優(yōu)點是 ， 可以最大限度地發(fā)揮專家個人的 創(chuàng)造能力 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第三節(jié) 直觀預(yù)測法 一、直觀預(yù)測法概述 （ 三 ） 德爾菲法 德爾菲法是在專家 個人判斷法和專家會議法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種專家調(diào)查法 。 Delphi是古希臘傳說中的 神諭之地 、 城中有座阿波羅神殿可以預(yù)卜未來 ， 因而借用其名 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第三節(jié) 直觀預(yù)測法 一、直觀預(yù)測法概述 （ 三 ） 德爾菲法 據(jù)報道 ， 到 20世紀(jì) 70年代中期 ， 專家會議法和德爾斐法的使用在各類預(yù)測方法中所占比重約為 25?。 特點 ： 。 ? 第二類：變量之間的數(shù)量關(guān)系是 非確定性關(guān)系 ，不能從理論上嚴(yán)格地推導(dǎo)出一定的規(guī)律來。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 基本思想 ：事物發(fā)展變化存在著因果關(guān)系 ，要準(zhǔn)確地預(yù)測事物未來發(fā)展和演變趨勢 ，必須研究引起未來狀態(tài)變化的各種客觀環(huán)境 因素 的作用 ， 從中找出這些客觀因素與未來狀態(tài)之間的統(tǒng)計關(guān)系 。如研究 三個或三個 以上變量之間的相關(guān)關(guān)系就稱之為 多元回歸分析法 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 ?1 ?2 ?i (x2,y2) (x1,y1) (xi,yi) y =a+bx y x 圖 5— 2 一元線性回歸分析 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 一元線性回歸的基本公式為 （ 5— 10） 式中 為 預(yù)測值 ， a與 b是回歸系數(shù) ， x是自變量 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 根據(jù) 最小二乘法 原理 ， 必須使 誤差的平方和為最小 ， 從而使回歸方程與實測數(shù)據(jù)的線性擬合為最佳 。 因此 ， x與 y是否確實有這種 線性關(guān)系 以及這種關(guān)系的 強弱程度 如何 ， 還要通過 相關(guān)性檢驗 加以判別 。 1?稱為 臵信度 ， 表示 用線性方程在一定區(qū)間描述 x與 y的相關(guān)關(guān)系令人臵信的程度 （ 或稱可靠的概率 ）） ；根據(jù) ?、 樣本數(shù) n查相關(guān)系數(shù)檢驗表 （ 見表5— 9） 得 相關(guān)系數(shù)臨界值 。 因此 ， 通過式 （ 5— 10） 計算出預(yù)測值后 ， 還應(yīng)知道實際值與預(yù)測值的差別有多大 ， 也即應(yīng)知道實際值的波動范圍有多大 。 如果能算出波動的剩余標(biāo)準(zhǔn)差 ， 則回歸方程的精度即可給出 ， 剩余標(biāo)準(zhǔn)差為： y?y? y? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 工程上常以 =a+bx?2S 來預(yù)測 y的值 ， 因這時由正態(tài)分布的性質(zhì)可知 ， 實際值落在 臵信度區(qū)間 [ 2S, +2S]內(nèi)的概率為 ?。 解 ： 1)設(shè)所求預(yù)測方程為 2） 計算平均值 3） 計算 a、 b回歸系數(shù) 4） 求得預(yù)測方程為 5） 求相關(guān)系數(shù) 6） 求預(yù)測值 7） 求剩余標(biāo)準(zhǔn)差 8） 求臵信度區(qū)間 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 二、多元線性回歸預(yù)測技術(shù) 在許多實際問題中 ， 影響變量 X的因素經(jīng)常不止一個 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 (一 )多元線性回歸方程的一般模型 （ 5— 19） 式中： —— 互不相關(guān)的各個自變量； —— 回歸系數(shù) ， 可由已知數(shù)據(jù)求出 mm xbxbxbby ????? ?22110mxxx , 21 ? mbbbb , 210 ? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 (二 )二元線性回歸方程的求法 設(shè)自變量為 x1， x2， 因變量為 ， 則二元線性回歸方程為 此方程在幾何上表示一個平面 ， 因此 ， 稱它為 對 x1,x2 的 回歸平面 ， b0為常數(shù)項 ， b1，b2分別稱 為對 x1,x2 的 回歸系數(shù) 。 解： 1） 設(shè)所求的二元線性方程 2） 計算有關(guān)參數(shù) 3） 計算回歸系數(shù) b0,b1,b2 4） 求二元回歸方程 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測 (四 )多元線性回歸模型的 R檢驗 R檢驗即是通過偏差分析檢驗多元線性回歸的預(yù)測模型及其區(qū)間 。 通常 R? 高度相關(guān) ， ?R?稱為 中度相關(guān) ， R? 低度相關(guān) 。 但通過對大量時序數(shù)據(jù)變動做分解 ， 可認為一般經(jīng)濟變量時間序列數(shù)據(jù)的 變動特點 有以下幾點： 一是其短期的 偶然性或隨機性波動 ； 二是其 季節(jié)性和周期性變動 ； 三是體現(xiàn) 長期發(fā)展趨勢 的線性或非線性變動 。 該方法早已在國外得到廣泛應(yīng)用 ，國內(nèi)也早在 60年代初就應(yīng)用于 水文預(yù)測 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) 二、簡易平均法 在運用時間序列分析進行市場預(yù)測時 ， 最簡單的方式是采用求 一定觀察期 的數(shù)據(jù)平均數(shù) ，以平均數(shù)為基礎(chǔ)確定 預(yù)測值 的方法 ， 即簡易平均法 。 其特點是 ， 所求得的平均數(shù) ， 已包含了長期趨勢變動 。 但當(dāng)歷史數(shù) 變動幅度較大 時 ， 級差需大一些 ， 并可采用 等比級數(shù) ；如果歷史數(shù)據(jù) 變化平穩(wěn) 時 ， 級差則可小一些 ， 并可采用 等差級數(shù) 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) 三、移動平均法 具體做法 是：將觀察期相應(yīng)的數(shù)據(jù) ， 每次按一定跨越期進行平均 ， 按照時間序列 由前向后遞推 ， 每推進一個跨越期 ， 舍去對應(yīng)于最前面一個跨越期的數(shù)據(jù) ， 再進行平均 ， 直至全部數(shù)據(jù)處理完畢 ， 最后得一個由移動平均值組成的 新時間序列 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) （一）一次移動平均法 一次移動平均法與算術(shù)平均法類似 ， 所不同的是 ， 它 不是計算固定觀察期的平均數(shù) ， 而是 計算移動觀察的平均數(shù) 。 線性預(yù)測模型的一般形式為： 式中： t—— T—— 由預(yù)測模型所處的時間周期至需要預(yù)測的 Yt+T —— 第 t+T個時間周期的預(yù)測值； TbaX ttTt ???? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) (二 )二次移動平均法 at—— 截距 ， bt—— 斜率 ， 即單位時間周期的變化量； 求解移動系數(shù) at、 bt )(2)2()1(12)2()1(ttnttttMMbMMa????? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) 四 、 指數(shù)平滑法 該法實際是一種特殊 加權(quán)移動平均法 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) 四 、 指數(shù)平滑法 因此 ， 運用指數(shù)平滑法 ， 可以選擇不同的α 值來調(diào)節(jié)時間序列觀察值的均勻程度 (即趨勢變動的平穩(wěn)程度 )。 設(shè) X0， X1， X2， …… ， Xn為時間序列觀察值 ， 觀察值的時間 t=1,2,…… n； ， ， …… , t的觀察值的 指數(shù)平滑值； α 為平滑系數(shù) ， 其值為 0＜ α ＜ 1， 則指數(shù)平滑值為 (3－ 27) )1(1S )1(2S )1(nS )1(1)1( )1( ???? ttt SXS ?? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠富 13608202302 第四節(jié) 時間序列預(yù)測技術(shù) 四 、 指數(shù)平滑法 平滑常數(shù) α 取不同的值 ， 可獲得 不同的變化速率 ，α 值大時反映敏感 ， α 值小時則反映平滑 。 3.如果觀察值的 長期趨勢變動較緩慢 ， 則 宜取較小的 α 值 (一般取 ～ )， 使遠期觀察值的特征也能反映在指數(shù)平滑值中 。 （ 一 ） 季節(jié)指數(shù)法的概念 它是 以循環(huán)周期 (一年或更長時間 )為 跨越期 求得 移動平均值 ， 并在移動平均值的基礎(chǔ)上 求得季節(jié)指數(shù) ，然后以最后一個 移動平均值 、 趨勢增長值 和 季節(jié)指數(shù) 為依據(jù) ， 對未來的發(fā)展趨勢作出 預(yù)測 。 律變動而 呈現(xiàn)長期趨勢 ， 以適當(dāng)數(shù)學(xué)方法加以延伸 ，便可以 預(yù)測建筑市場未來的長期趨勢值 ； Wedne