大學(xué)生科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目課件-預(yù)覽頁
【正文】 PDA的使用認(rèn)證等 ? 其它 指紋等生物識別技術(shù)可突破傳統(tǒng)的安全認(rèn)證方法，提供了一個很好的解決方案。 因此，指紋識別技術(shù)，作為一種可靠的生物識別技術(shù)，受到了人們的重視。在那個時(shí)代，一些粘土陶器上留有陶藝匠人的指紋，中國的一些文件上印有起草者的大拇指指紋，在 Jercho的古城市的房屋上留有磚匠的指紋等。 6 指紋識別研究的現(xiàn)狀 ? 指紋識別是生物識別技術(shù)中最早應(yīng)用、技術(shù)最為成熟、價(jià)格最低廉的分枝。 8 指紋識別的基本過程 ? 通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖像。 ? 與數(shù)據(jù)庫指紋匹配，計(jì)算相似度，給出匹配結(jié)果。 11 指紋的總體特征 (2）模式區(qū)（ Pattern Area)：是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域，即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)和跟蹤的開始之處。 14 指紋的局部特征 ? 局部特征是指指紋上的 節(jié)點(diǎn) 所具有的特征。就是這些節(jié)點(diǎn)提供了指紋惟一性的確認(rèn)信息。 16 節(jié)點(diǎn)分類 （ Dot or Island）：一條特別短的紋路，以至于成為一點(diǎn)。指紋分割的最基本的依據(jù)是圖像某些特征和特征集合。因此根據(jù)以上的的灰度值領(lǐng)域關(guān)系，紋線的扭曲程度，指紋圖像分割大致分為三類：基于像素的圖像分割，基于塊特征的圖像分割以及基于全局的圖像分割。 設(shè)指紋圖像 I的大小為 H L， I(i,j)為像素點(diǎn) (i,j)的灰度， AVE和 VAR分別為原指紋圖像的均值和方差， AVE和 VAR可以通過公式 ()和 ()計(jì)算得到。指紋圖像的歸一化公式如式 ()所示，當(dāng)大于平均值時(shí)為加。 ? 指紋圖像二值化作為指紋預(yù)處理過程的一部分，是進(jìn)行指紋圖像細(xì)化處理的基礎(chǔ)。反之，如果該階段引入噪聲，就會直接降低圖像質(zhì)量，影響識別精度。此時(shí)背景為白，紋線為黑。 32 指紋圖像特征去偽 ? 由于手指的磨損、汗?jié)n、傳感器的噪聲等因素的影響，指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)特征信息提取過程可能會產(chǎn)生以下錯誤： ? 1．產(chǎn)生大量的虛假細(xì)節(jié)點(diǎn)。造成遺漏真實(shí)細(xì)節(jié)點(diǎn)的主要原因是指紋圖像的對比度較差，從而模糊了其中的細(xì)節(jié)點(diǎn)信息。即把紋線端點(diǎn)判定為分叉點(diǎn)，將分叉點(diǎn)判定為端點(diǎn)，造成這個問題的主要原因是紋線斷裂和紋線粘連。指紋匹配是 根據(jù)提取的指紋特征 來判斷兩枚指紋是否來自于同一個手指。這種方法將原特征點(diǎn)的相對距離進(jìn)行修改，使得各個特征點(diǎn)之間的相對距離產(chǎn)生差異。 36 指紋圖像 數(shù)據(jù)庫中 6張圖 37 指紋圖像匹配過程 指紋匹配程序模塊 38 指紋圖像匹配過程 指紋不同應(yīng)答 39 指紋圖像匹配過程 指紋相同應(yīng)答 40 指紋圖像匹配 ? 以上結(jié)果論證了該指紋匹配的實(shí)用性。本文針對指紋圖像的特性，研究指紋圖像預(yù)處理、特征提取與匹配應(yīng)用于指紋識別技術(shù)，以改善指紋識別算法的性能。 , March 15, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :04:5004:04:50March 15, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 上午 4時(shí) 4分 50秒 上午 4時(shí) 4分 04:04: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 04:04:5004:04:5004:04Wednesday, March 15, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 15日星期三 4時(shí) 4分 50秒 04:04:5015 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :04:5004:04Mar2315Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 3月 15日星期三 上午 4時(shí) 4分 50秒 04:04: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提
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