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spc培訓新教材-預覽頁

2025-03-11 12:48 上一頁面

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【正文】 .管製圖的判讀規(guī)則基礎篇 代表一個趨勢的形成 ,在以下幾種原表示正面發(fā)展 ,只需要監(jiān)控進展就行。(3)所有點都在管製線 ,知道它一定會在后面點中一定會返回。除上述狀況以外 ,環(huán)境和物料因素通常較少 ,應立即找出原並加以調整 ,如若不然 , CLUCLLCL一是 機臺設備發(fā)生變異 ,因為它是一種思維模式 。此時應注意記錄相關參數 ,7.管製圖的判讀規(guī)則基礎篇 3σ 以外 代表一個問題點的形狀 ,一般設定 3點。A.用錯了物料C.因為這也是一種思維模式 ,以利于做標準化。8.直方圖的判讀規(guī)則基礎篇直方圖 柱狀圖直方圖是一種利用正態(tài)分布原理的狀態(tài)分析圖 ,例如微量成分的含有率等 ,偏左型 :此種狀況是問題出現最多的 ,在產品的各項參數中 ,並采取了一些有效的改善措施或小變異剛開始 (1).B.製程中模具有較大松動或磨損時也(3).如而分析一個或 2個月時的數據會出此種狀況。最主要的原因一般為混合不同特性的數據 會出現此種形因測定值受不同的原因影響 ,且整個分布正好在規(guī)定要求之內 ,也有可能是做出的假數據 ,而做了較大調整時 ,(1).作圖時分組分得太多 ,檢驗員對測定值有偏好現象 ,而品質又要求較精密 ,計值時 ,如若有此原因 ,8.直方圖的判讀規(guī)則基礎篇 (二山脫離型 )說明 :在右端或左端形成小島 結論 :此種狀況分析較容易 如把 有利于做標準此種狀況應注意培訓或采用檢驗人員在實際量測過程中 ,少或密度太多 ,而且數據較多 ,(4).如有一般有以下幾種原因會出現引狀況 (3).數據太多或太少 9.SPC的完整功效基礎篇看清品質狀況 少花錢辦好事減少報表麻煩 降低品質成本理想地運作 SPC可達到之功效為 (3W2H):(WHY)   (4).得出解決異常的方法 及時觀看本部門生產之品質狀況 ,提前解決和預防問題發(fā); 負責把原始數據正確無誤地輸入電腦;4. QA或 QE人員 :部門一線主管制看不出問題時能更準確有效 。況 ,提供但失敗的公司占多數 ,不能形成數據共享2.02 數據收集不實時 成效大打折扣 ,或負責人員身兼多職 ,03 規(guī)劃不健全 逐漸對 SPC失去信心2.導致抽樣出來的數據不能反應真實狀況4.發(fā)現品質問題嚴重就抓人罵 ,達不到效果6.所有相關人員對 SPC誤解 ,就不會產生 SPC的各種各樣的功能大家得不結果不再參于 一組數據中的最大值減最小值把一組數據全部相加 ,然后取最中位的一位 ,則取中間兩位的其中一位M=或或 (I/2+1)σ2= = S注 : 有些書上可能是除以 n(是樣本數達 50以下時 )標準差 (σ ,有時也用 s表示 ): 可直接由方差開平方得來1.SPC的品質指標技術篇有兩種名稱都標準差概念 ,σa是統(tǒng)計上的標準差概念 ,CL=Xbar管製上限 (Upper縮寫為 UCL):由 Xbar加上三倍的標準差UCL=Xbar+LCL=Xbar3σ=k= |(USL+LSL)/2Xbar|(USLLSL)/2等級評定後之處置原則 (Ca等級之處置 )A級 :作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作 ,並達到規(guī)格之要求 ,須繼續(xù)維持。以上僅是些基本原則,在一般應用上 Ca如果不良時, 其對策方法是 製造單位為主,技術單位製造單位為主,技術單位副,品管單位為輔副,品管單位為輔單邊規(guī)格沒有 Ca1.SPC的品質指標技術篇Cp— 精密度精密度 表示製程特性的一致性程度 ,=(USLSL)/(UCLCL)SL USLLCL UCLCL1.SPC的品質指標技術篇等級評定後之處置原則 (Cp等級之處置 )A級 :此一製程甚為穩(wěn)定,可以將規(guī)格容差縮小或勝任更精密之工作。以上也是與 Ca一樣,僅是一些基本原則,在一般上 Cp如果不良時, 其對策方法是 技術單位為主,技術單位為主,製造單位為副,品管單位為輔製造單位為副,品管單位為輔 。有些地方叫 DPPM,抽樣數 , :且因功能影響 ,權重 1+權重 2+……chartMedianRS對在製程中產品不良率進行管製。有助于做成本分析。 上述各圖形的管製界限計算不同(2).=CL=Pbar=(不良總數 /抽樣總數 )Pbar╳(1Pbar)/n1(第 1組樣本數 )注 :管製下限算出為 0點默認為 03.計數值圖形製作及應用技術篇 Chart 不良率管製圖 製作 有超過 20%CL=Pbar=(不良總數 /抽樣總數 )Pbar╳(1Pbar)/ni(第 i組樣本數 )3.計數值圖形製作及應用技術篇 Chart 不良率管製圖 應用(1).有符合判讀標準時要每進一點數據 ,不能在管製圖上加目標線 ,則建議不用此管製圖 ,對不良分析是以計時的 (此時也可以Σ(Pi- Pbar)2/ n(組數 )檢驗數相同時CL=Pbar=缺陷總數 /總抽樣數 = Pbar+ 3╳  NP UCLiPbar╳(1Pbar)/ni它們之間的關系就如同不良率管製圖 (PChart)與不良數管製圖 (NPChart)一樣。 CL=Cbar=CCbarCbar- 3╳,(1).將數據進行分類 (4).以總數和為左縱軸 ,為一單位格 ,之處畫一條橫虛線 出相應高度的方格 ,一點高度加本方格高度處描第二點 ,描到最后一點的 100%處 .(6).(3).確認改善效果 (改善前後之比較 )。(7).確認或調整特性要因圖 。善的方案 )。原因是用手工做 ,用到 15項以內 ),所以在類別中最好不要使用 因為我們需要的是一個大概數據 ,不僅無謂加複雜 ,XbarR管製圖是 SPC計量值部份最重要和最常用的管製圖之一 ,一是 解析管製圖 。解析管製圖 是根據實際量測出來的數據 ,般要有 7至 10點以上 (最好是 25點以后 )才能做為估計之品質穩(wěn)定。它的意義在于以之前較好或標準的管製界限來恆量近期的品質對比狀況。RCL=R)2(1)KΣ(Xij- X)2(2)XLCL=X- 3Xσ/n(組數 )/n在計量值中 XbarR製程管製圖是針對某產品的某項管製特性 ,(2).平均數管製圖標準差 (4).全距管製圖的標準差 (Rσ)XCL=它的應用分析可以分兩大塊進行 :品質參數與指標通常要注意以下幾點 :(2).則表示製程中有某個因素正在慢慢朝某個方向發(fā)生變化。(3).當平均數管製圖沒有較大幅度變化 ,則表示人員和物料因素產生了較大的變化。(5).如平均數管製圖和全距管製圖中的任何一種出現了越出管製界限 ,則表示間接影響製程的參數發(fā)生松動或振動。(7).所有圖形分析 ,應立即查看原始數據 ,應配合 X 由兩個管製圖組成 ,並且也有解析管製圖和製程管製圖兩者區(qū)分 , Σσj/n(組數 )絕大部可以直接參照 XbarR而標準差就會相對影響幅小一些 ,則說明機臺松動的很嚴重 ,生 ,並大部份是與平均數全距管製圖相同 ,例 :X(N/2+1)(N為奇數時 )Xm=Σ(Xmi- Xm)2/n(組數 )其差異為平均數和中位數。4.計量值圖形製作及應用技術篇 Chart個別值與移動全距管製圖要求每次或每組的樣本數為 1。一般在下列情況下使用 :(1).一次只能收集到一個樣本數據 ,如液體濃度等 。如複雜的化學分析及破壞性試驗等。各動移動組距之和 /組數 =CLRmUCL=CL+3Σ(Rmi- Rm)2/n(組數 )4.計量值圖形製作及應用技術篇 意義它是利用正態(tài)分布的原理分析品質狀況 ,反應品質問題可能的原因(3).不能太多也不能太少 ,計算全距 Min第三步 :決定組數 例 :建議多分 1至 2組再來分析 ,(1).如數據太少 ,其分布會有時不好也可能可以接受4.計量值圖形製作及應用技術篇6. σ s與 σ a Chart 規(guī)格與製程標準差圖 意義于其說是管製圖 ,其實是直方圖的一種延伸 ,也可以說是把全體數點直接按數值和個數投射到水平線上 ,特點 :(2).實際製程數據與規(guī)格界限對比更加明析 ,做到幾倍標準差水準 。如是否有假數據 ,(4).對品質問題原因更易深入分析 ,(5).對現有品質狀態(tài)分析 ,且相則此時可以考慮降低成本。這兩種圖形所需要的數據點數不宜超過 300點 ,5.規(guī)格與管製階限的關系技術篇SLLSL USLLCL UCLCL k倍 σ時 ,分析品質的好壞程度。6.CpkKσPpm三者關系技術篇具體表見書具體表見書 P157~160不同個數不同個數 σσ 與與 PPM品質水準的對比品質水準的對比 CpK PPM Cpk PPM 6σ 2 5σ 58 233 4σ 64 6200 3σ 2700 66800 2σ 45500 308700 1σ 317300 697300規(guī)格界 靜態(tài) 動態(tài)限寬度 應用篇1.Spc的運作流程技術篇提出申請 SPC軟件理論教育訓練 1 同相關人員討論 基本資料 1所有相關人員熟悉 SPC軟件 公司資料 產品類別 缺點代碼檢驗工站 層別條件等軟件安購買並裝好 ,理論教育訓練 4所有相關問題解答實際上線試著運行試運行檢討與改善正試全面運行1.Spc運作流程技術篇 針對計數值部份收集各生產線、各產品原始數據進 SPCSPC將數據轉換成各種直觀圖形實時監(jiān)控各生產線、各產品的品質狀況了解數據真實性、分析各種圖形從眾多原因中找出最大原因找出下一步可以的可能品質狀況專案處理 (以最小代價得出最大效果 ) 有問題 否有注意實時監(jiān)控改善前中后狀況及時通知製造和工程采取措施無具體量測數值不良原因與個數管製圖、推移圖柏拉圖、直方圖等 39種不良率、不良數、缺點數CPK、 PPM、 CA、 CP等管製圖形判讀直方圖、柏拉圖分析有無效果或效果是否明顯有繼續(xù)生產和監(jiān)控立即采取其它措施或調整部份參數無記錄納入標準化1.Spc運作流程技術篇 針對計量值部份QC抽樣檢驗產品 ,16
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