【正文】 霧雪送禮物主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞? 群體 　於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個(gè)體的集合 ! 也可稱(chēng)為批量 記為 N? 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個(gè)體的集合 ! 記為 n? μ　群體平均 值 　 　 X bar 樣本平均 值? 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差? R全距 　? 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱(chēng)之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識(shí)100個(gè) 機(jī)螺絲直徑直方圖。　　將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小?！　∪绻Y料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。(女生組 )東方成年男性 168cm? 體重 :? 控制圖原理的兩種解釋　 控制圖原理的第一種解釋 正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測(cè)並在控制圖中描點(diǎn) ,這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 β 因此 , 只能根據(jù)這兩類(lèi)錯(cuò)誤造成的總損失最小來(lái)確定上下控制界限。 μ177?！　　「鶕?jù)來(lái)源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個(gè)方面。 例如在車(chē)制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車(chē)刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來(lái)的正態(tài)分佈而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波?！?(2)　 (3)　 (4)決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所在車(chē)間 控制點(diǎn) 控制內(nèi)容 資料報(bào)告途徑 制定者制定日期制定者 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè)，使各道工序使用?！　?(1)連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) ?！　?(3)連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多 2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程存在異常因素 : (1)點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 。 模式 3: 連續(xù) 6點(diǎn)的傾向 模式 4: 點(diǎn)子集中在中心線附近。代表母體的 “標(biāo)準(zhǔn)偏差 ”. （Standard Deviation）?統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 六標(biāo)準(zhǔn)差之例σs — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Specσa— 製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Actual注：樣本數(shù) n 25例題說(shuō)明? X1=σs=0,D級(jí) :應(yīng)採(cǎi)取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時(shí)得停止生產(chǎn)。 C級(jí) :檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本製程不能勝任如此精密之工作。? CpkXbarXbar/兩者取小值Cpk – 精確度製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) )實(shí)例演練計(jì)量值管制圖的繪制計(jì)量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性選擇管制特性?能測(cè)定的產(chǎn)品或製程特性?與客戶(hù)使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性?對(duì)下工序影響較大的特性?經(jīng)常出問(wèn)題的特性?關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔?n約在 2~5個(gè)之間，不宜太大?同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時(shí)間內(nèi)取樣?初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長(zhǎng)其間隔?每組樣本可識(shí)別日期、時(shí)間等?不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)決定樣本組數(shù)?足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機(jī)會(huì)出現(xiàn)?25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計(jì)製程特性的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計(jì)算管制界限Xbar=(X1＋ X2＋ … ＋ Xn)/nUCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=D4RbarCLR=RbarUCLR=? DPM： Defect3σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度 6σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度191050751002505001000%%167。(規(guī)格上限 /或 規(guī)格下限 我們得知，當(dāng)我們的 Cpk值訂為 ，其規(guī)格上限、規(guī)格下限如何計(jì)算出來(lái)？3+3=)規(guī)格下限 (? 數(shù)據(jù) =事實(shí) ? 數(shù)據(jù)種類(lèi)：? 定量數(shù)據(jù) 與 定性數(shù)據(jù) 。定量數(shù)據(jù) :長(zhǎng)度 ,時(shí)間 ,重量等測(cè)量所得數(shù)據(jù) ,亦稱(chēng) 計(jì)量值 。 過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)， 專(zhuān)業(yè) 知識(shí) ，腦力激蕩? 決定查檢表的格式 何人收集 .期間多久 ,檢查方法 其它 其它 10000KM時(shí)定期保養(yǎng)顧客名：　　　　　　 ? 決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類(lèi)項(xiàng)目收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集期間以一天 .一周 .一個(gè)月 .一季或一年為期間 ,從中選擇恰當(dāng)?shù)钠陂g來(lái)收集數(shù)據(jù) 大要因大要因大要因大要因特性為什麼延遲交貨特性中要因小要因中要因中要因 中要因 中要因小要因小要因散布圖 ? 畫(huà)出縱軸與橫軸刻度，計(jì)算組距 barRmv 把被檢查的每一個(gè)元件，零件或項(xiàng)目記錄成合格或不合格 (即使一個(gè)項(xiàng)目有幾處不合格，也僅記錄為一個(gè)不合格項(xiàng) )；v 把這些檢驗(yàn)的結(jié)果按一個(gè)有意義的基礎(chǔ)條件分組，並且把不合格的項(xiàng)目用占子組大小的十分之幾來(lái)表示。p = np / n ? 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 最大的不合格率值的 2倍的值 ? 將不合格品率描繪在控制圖上 ++???+nk)第三步： 畫(huà)線並標(biāo)注 l注： 在初始研究階段，這些被認(rèn)為是試驗(yàn)控制線 v 按以上公式重新計(jì)算這些點(diǎn)的控制限 v 分析資料點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù) v 尋找並糾正特殊原因 v 重新計(jì)算控制限 v 過(guò)程能力解釋 計(jì)算過(guò)程能力 評(píng)價(jià)過(guò)程能力 改進(jìn)過(guò)程能力 繪制並分析修改後的程式控制圖 P管制圖實(shí)例演練 (樣本數(shù)恆定 )P管制圖實(shí)例演練 (樣本數(shù)不恆定 )直方圖直方圖直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途 將收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來(lái)所產(chǎn)生的圖形，稱(chēng)之為直方圖。的倍數(shù)。組距 組數(shù)：先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類(lèi)推，計(jì) 算至最大一組之組界。直方圖直方圖 常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明：有一端被切斷，可能原因數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)挑選或製程本身經(jīng)過(guò)全檢直方圖直方圖 常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明：在左邊或右邊形成小島，原因測(cè)定有錯(cuò)誤，一定有異常原因 存在，只要去除應(yīng)可製出合乎規(guī)格之製品