【正文】 期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。連續(xù) 15點集中在中心線附近 十五項品質指標 理論解析、實例演練USL ：規(guī)格上限 SL ：規(guī)格中心值 LSL ：規(guī)格下限 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL： Xbar管制圖的管制下限RUCL： R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL： R管制圖的管制下限Ca ：製程準確度Cp 製程精密度 (製程潛力 )Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規(guī)格標準差SGMa 製程標準差Sigma Spec Chart 規(guī)格管制技術圖Sigma Actual Chart 製程管制技術圖品質規(guī)格要求品質管制圖分析品質六大特質分析品質技術分析何謂標準差 (σ) ?? 希臘文字里的 sigma小寫符號 – σ是統(tǒng)計學符號。X3Cpk – 精確度製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) )Cpk是總合 Ca(k)和 Cp二值之指數(shù)，其計算式為 :當 Ca =0時， Cpk =Cp 單邊規(guī)格時， Cpk即以 Cp值計，但需取 絕對值。)Million是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。2023)=? 要把握事實真相 日　　期：車牌號碼：　　　　　　費　　用：車　　種：　　　　　　行駛公裡：　　　　　　　　　　　作業(yè)者：註　　 ■ 檢查　　 ● 調整　　 ╳ 更換■ 電瓶液量　　　 ■ 空氣濾清器■ 水箱　　　　　 ╳ 機油■ 胎壓　　　　　 ■ 分電盤蓋╳ 火星塞　　　　 ● 化油器● 風扇皮帶柏拉圖? 柏拉圖原則：? 1897年，意大利之 經(jīng)濟情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人具有大部份的財富，要控制該國的財富只需控制這些少數(shù)財主即可 !? 此原則可廣泛應用於重點管理，庫存管理，不良率分析等制作步驟? 決定分類項目 R這可以是評價一個 特性值 (是否安裝了一個特殊的零件 )或是許多特性值 (在電氣系統(tǒng)檢查臺中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處 )。=———————————注： 樣本資料不同時，建議調整資料收集計劃，從而使樣本容量恆定控制圖解析意義：臺或二種不同原料，測定值因環(huán)境不同影響所造成。 最小一組下組界 = 最小值 測定值之最小位數(shù) /2 最小一組上組界 = 下組界 + 組距直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態(tài)分 配，製程正常運轉 。 直方圖的作法直方圖的作法：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值之差。v 在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，並作為識別特殊原因的依據(jù)。n2? 將各組對應數(shù)據(jù)都標示在坐標上 ? 決定記錄形式 ? 計量值： 連續(xù)分配? /))(Xbar)bar以上僅是些基本原則，在一般應用上 Ca如果不良時， 其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。X2 審核者 控制因素 對全廠每道工序都要進行分析 (可用因果圖)，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關鍵變數(shù) (可用排列圖 )。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 3σ 之間的概率爲 ，於是落在 μ177。身高 :? ? 偶因屬管理系統(tǒng)的範圍167。提高本次訓練班的內容本次訓練班的內容? 正確認識 SPC ? 統(tǒng)計學概述 ? 控制圖原理? SPC推行具體步驟 ? 判斷制程穩(wěn)定或異常的準則 ? 十五項品質指標 理論解析 、 實例演練? SPC與品管七大手法 ? 品管方法歷程? SPC興起的背景? 什麼是 SPC? SPC基本觀念? SPC的特點? SPC認識誤區(qū)的剖析一 . 品管方法歷程1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ2336,210690,000300,80066,807Average Company一般公司Best in class世界標竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制 製程管制品管 7手法(5S、 QCC、 ISO9001:2023)管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善技術改善 (MAIC)世界標竿公司 SIX SIGMA改善方法管制試驗計劃與 制程 結合試驗計劃與 設計 結合產(chǎn)品管制最佳化設計管制最佳化二 . SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」。SPC是英文 Statistical 　　將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。 控制圖原理的兩種解釋　 控制圖原理的第一種解釋 在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。 　 (3)資料報告途徑　　 (1)連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 代表母體的 “標準偏差 ”. （Standard Deviation）?統(tǒng)計學中，標準偏差意指任何一組 事項 或流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。=? Cpk/? DPM： Defect9100%%/我們得知，當我們的 Cpk值訂為 ，其規(guī)格上限、規(guī)格下限如何計算出來？規(guī)格下限 ? 數(shù)據(jù)種類：? 定量數(shù)據(jù) 與 定性數(shù)據(jù) 。 其它 ? 決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類項目收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集期間以一天 .一周 .一個月 .一季或一年為期間 ,從中選擇恰當?shù)钠陂g來收集數(shù)據(jù) mv 把這些檢驗的結果按一個有意義的基礎條件分組，並且把不合格的項目用占子組大小的十分之幾來表示。直方圖直方圖 常見型態(tài)及說明常見型態(tài)及說明：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因 存在，只要去除應可製出合乎規(guī)格之製品。組數(shù)：先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計 算至最大一組之組界。v 分析資料點，找出不穩(wěn)定的證據(jù) v 尋找並糾正特殊原因 v 重新計算控制限 v 過程能力解釋 計算過程能力 評價過程能力 改進過程能力 繪制並分析修改後的程式控制圖 P管制圖實例演練 (樣本數(shù)恆定 )P管制圖實例演練 (樣本數(shù)不恆定 )直方圖直方圖直方圖的定義、用途直方圖的定義、用途 將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。v 按以上公式重新計算這些點的控制限 +把被檢查的每一個元件，零件或項目記錄成合格或不合格 (即使一個項目有幾處不合格，也僅記錄為一個不合格項 )；v ? 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距 過去的經(jīng)驗，