【正文】 . (3) Baer（ 1994a） Divergent thinking is not ageneral trait:A multidomain training experiment. Creativity Research Journal, 7:3546. (4) Baer（ 1994b） Generality of creativity across performance domains: A replic ation. Perceptual and Motor Skills, 79:12171218. (5) Baer（ 1996） The Effects of TaskSpecific DivergentThining Journal of Creative Behavior,30(3):183187. (6) Baer（ 1997） Creative Teachers,Creative : AllynBacon Aviac om Company. 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 15 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 16 (21) 國藤近 (1997) (日 )發(fā)想支援組件的展望與課題 人工智能學(xué)會誌 , 1977,pp6569. (22) 國藤近（ 1998）（日）知識創(chuàng)造過程和其支援環(huán)境，人工智能學(xué)會誌， , ,1988（ 1）。 ? 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)： 使技法物化的工具或軟件稱為創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)。 ? 規(guī)則： （ 1） idea越多越好； （ 2） idea越奇特越好； （ 3）已經(jīng)生產(chǎn)的 idea進行改進和整合； （ 4）不許批判他人 idea； ? 缺點： 經(jīng)過 60年的實證研究結(jié)果 （ 1）關(guān)于效果的實證研究沒有同一結(jié)論； （ 2）搭便車（ free riding） （ 3） 生成同調(diào)（ production matching） （ 4） 評價憂慮（ evaluation apprehension） （ 5） 生產(chǎn)障礙（ production blocking） （ 6） 小組偏愛傾向（ group Preference ） 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 19 主要的幾種創(chuàng)意生成技法 ? KJ 法（川喜田二郎法） ? 特點： 綜合地考察大量并且多種質(zhì)的數(shù)據(jù)的過程中，由此得到新的 idea； 有個人和小組兩種形式。 除此之外還有一些其他的技法： （ a） 名義組法（頭腦風(fēng)暴的改進型）； （ b） 檢核量表法； （ c） 屬性列舉法； 高橋（ 1993）、 Adams（ 1979）、 徐 X東 長谷川（ 1996）等人的歸納，到目前為止有 300余種。 ? 國內(nèi)現(xiàn)狀： 非常遺憾的是，目前我國在這一領(lǐng)域里關(guān)于這方面的研究，只有少數(shù)學(xué)者在與這一領(lǐng)域鄰接學(xué)科中有少量的研究（如，傅小蘭 (2023,2023)）和論述（如決策學(xué)、可拓學(xué)、認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域關(guān)于 CSCW研究）。 fujitu,2023， 崗本 , 2023）項目。Miichael(1982)等人，將知識分為現(xiàn)性知識與隱性知識，他把知識般為可以接受的過程進行了分類，把顯性知識轉(zhuǎn)化為容易接受的顯性知識和隱性知識的過程稱為連接和內(nèi)化；把隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識和隱性知識的變換過程稱為分層化和同化。利用 awareness技術(shù)實現(xiàn)：具有臨場感的知識創(chuàng)造環(huán)境、可以感受到各種存在事物、動作本身、氛圍、氣氛、熱情、等的氣息的利用 awareness技術(shù)的知識創(chuàng)造環(huán)境。 根據(jù)這些技法開發(fā)的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的特點： 根據(jù)開發(fā)者的主張，在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)對創(chuàng)造性思考的支持。 BS國外開發(fā)案例 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 25 Brainstorming Toolbox 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 26 Axon Axon Idea Processor 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 27 VisiMap 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 28 VisiMap 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 29 Idons for Windows 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 30 Mind Manager 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 31 Edward de Bono39。 ? e－ Brainstorming 存在的問題： 平行性、集體記憶、匿名性可以解決 facetoface Brainstorming問題提高生成性，但仍有一些技術(shù)問題不能解決： （ 1）人數(shù)眾多、創(chuàng)意數(shù)量大很難發(fā)現(xiàn)哪些是有效地有用的，缺少對大量數(shù)據(jù)自動地進 一步挖掘技術(shù)支持； （ 2）人數(shù)少創(chuàng)意的質(zhì)量很難保證； （ 3）對不熟悉的成員存在心理障礙缺少必要的覺知（ awareness） ,積極性受到抑制； （ 4）沒有充分考慮到小組偏愛性； （ 5）系統(tǒng)開發(fā)絕大多數(shù)是來自于計算機及理工學(xué)科領(lǐng)域的專家，他們很少與心理學(xué)家 合作，所基于的心理理論沒有得到驗證，雖然有一些通過心理實驗研究主張其理論模型有效性的，遺憾的是，這些研究大多采用自己團體所屬的被試（如：大學(xué)的學(xué)生，研究所的學(xué)生），實驗是在嚴(yán)格控制非實驗因素的實驗室環(huán)境下開展的，并非是復(fù)雜的真實情境，因此缺乏有效證據(jù)（徐 , 2023a、 b， 2023）。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 37 解決這些問題就是本研究的出發(fā)點 實驗研究：提出假設(shè) 開發(fā)研究：提出解決這些問題改進系統(tǒng)（組件） 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 38 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 ? 目的： 本項研究以解決上述問題為目標(biāo)，旨在建立一個通過數(shù)據(jù)庫引導(dǎo)用戶進行視角轉(zhuǎn)換的智能化導(dǎo)向系統(tǒng)，這一系統(tǒng)必須具有對同質(zhì)創(chuàng)意聚類、對未知的鄰近知識依據(jù)一定規(guī)則自動檢索的智能化知識提取功能。 ? 精致農(nóng)業(yè)學(xué)：只對需要、關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行支持。 根據(jù)多數(shù)對象 （ 變數(shù) 、 刺激 、 項目 、 個體 、案例 、 事例等 ） 間的類似性數(shù)據(jù) ， 把類似度高的數(shù)據(jù)放到近邊 、 類似度低的對象放到遠邊 ， 根據(jù)這種分布 ， 就可以使得對象盡可能的在少維度空間表示出來 ， 從而看出哪些對象屬于同一類 、 有什么特性 、 共同特征等 。 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 44 ? 創(chuàng)意聚類的必要性： 以小組為單位的科學(xué)家，在網(wǎng)上就同一問題（或不同問題）開展討論，積累了大量的創(chuàng)意，可是這些創(chuàng)意，有同質(zhì)的也有異質(zhì)的，看起來紛繁的信息會使討論不能集中而分散科學(xué)家的注意，讓討論失去生產(chǎn)性。 研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 45 ? 在遇到新問題不能采用已有的方法解決時，就需要新的解決方法，這時其他領(lǐng)域的同類問題解決方法，可以為用戶提供新的視角。 研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 Cognitive Science AI System 46 研究內(nèi)容 （ 3） 的重點是知識庫：知識庫中的規(guī)則可以通過下列方式規(guī)定或獲取 。 如果 δ 確定了 ， 就利用 δ 作為標(biāo)準(zhǔn) C， 如果有了 C， 就計算最鄰近位置 L， 有了 L， 就輸出 L對應(yīng)的事例 。 ? 現(xiàn)狀： 我國目前還沒有科學(xué)家獲得諾貝爾獎，從人口比例來看，獲取專利、原創(chuàng)性理論、原理、獨創(chuàng)的科學(xué)技術(shù)發(fā)明、發(fā)現(xiàn)還很少，技術(shù)的輸入與輸出比例更不均衡，每年需要利用大量的資金購買生產(chǎn)技術(shù)、專利，這不僅極大地阻礙了國民經(jīng)濟發(fā)展、還要付出巨大的資金