非參數(shù)檢驗(卡方檢驗)-實驗報告-預(yù)覽頁
【正文】 SPSS Statistics 三、實驗內(nèi)容(包括本實驗要完成的實驗問題及需要的相關(guān)知識簡單概述)（1） ，注意理解結(jié)果；（2） 然后將實驗指導(dǎo)書的例14運行一遍，注意理解結(jié)果。b. 僅對 2x2 表計算分析：表2是卡方檢驗的結(jié)果。 不同的資料應(yīng)選用不同的卡方計算方法。表4 卡方檢驗X2值df漸進 Sig. (雙側(cè))Pearson 卡方4.839似然比4.830線性和線性組合.5141.474有效案例中的 N111a. 0 單元格(.0%) 的期望計數(shù)少于 5。各理論次數(shù)均大于5，無須進行連續(xù)性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的檢驗結(jié)果，即X2=，P=,差異不顯著，可以認為不同的治療方法與治療效果無關(guān)，即三種治療方法對治療效果的影響差異不顯著。分析：表6是卡方檢驗的結(jié)果。表7 場地* 奶牛類型 交叉制表計數(shù)奶牛類型合計123場地115241251242713320131144合計393930108分析：表5是場地* 奶牛類型資料分析的列聯(lián)表。分析：表8是卡方檢驗的結(jié)果。表9 LPA* FA 交叉制表FA合計12LPA11701724711合計21728分析：表9是LPA* FA資料分析的列聯(lián)表。本例P=，差異不顯著，即LPA法和FA法對番鴨細小病毒抗原的檢出率差異不顯著。Kappa值是內(nèi)部一致性系數(shù)，除數(shù)據(jù)P值判斷一致性有無統(tǒng)計學意義外，根據(jù)經(jīng)驗，Kappa≥，Kappa≥，表明一致性一般，Kappa，則表明一致性較差。單元最小期望頻率為 。例2表14 二項式檢驗類別N觀察比例檢驗比例精確顯著性（雙側(cè)）性別組 1012.30.50.017組 2128.70總數(shù)40分析：調(diào)用Binomial過程可對樣本資料進行二項分布分析。表16 檢驗統(tǒng)計量b血鉛值MannWhitney UWilcoxon WZ漸近顯著性(雙側(cè)).003精確顯著性[2*（單側(cè)顯著性）].001aa. 沒有對結(jié)進行修正。最小期望計數(shù)為 。但經(jīng)過此次實驗，我們懂得要學著從復(fù)雜的程序中剝繭抽絲，把程序盡可能的簡單化。 不同的資料應(yīng)選用不同的卡方計算方法。手寫簽名： 第9頁 共9頁
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