【摘要】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗?Z?檢驗(大樣本,n?較大)設?X?~?B(p?,?n)?,當
2025-07-14 00:16
【摘要】.,....x2檢驗或卡方檢驗和校正卡方檢驗的計算x2檢驗(chi-squaretest)或稱卡方檢驗???x2檢驗(chi-squaretest)或稱卡方檢驗,是一種用途較廣的假設檢驗方法??梢苑譃槌山M比較(
2025-07-13 20:49
【摘要】第11章非參數(shù)檢驗、Ridit分析第一節(jié)非參數(shù)統(tǒng)計的意義前面介紹的統(tǒng)計分析方法,通常都要求樣本來自的總體分布類型已知(如樣本來自正態(tài)分布的總體),在這種假設基礎上,對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行估計或檢驗,稱為參數(shù)統(tǒng)計(parametricstatistics)。若不知道樣本來自的總體分布類型或已知總體分布與檢驗所要求
2025-10-09 18:18
【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗第七章2χ2檢驗(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計學的創(chuàng)始人之一,英國人K.Pearson(1857-1936)于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計方法,此方法以χ2分布為理論依據(jù),可用于兩個或多個率(構(gòu)成比)間的比較,計數(shù)資料的關聯(lián)度分析,擬合優(yōu)度檢驗等等。
2025-05-02 14:03
【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學習目標:。。。無論采用什么研究方法進行研究,都會搜集到大量的、雜亂的、復雜的研究資料。因此,對大量的、復雜的研究資料進行科學、合理的整理和分析,就成為教育科學研究活動的必不可少的一個環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見,是研究者對研究資料進行理性思維加工的過程。通過這一過程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-13 23:53
【摘要】1第8章無序分類變量資料的統(tǒng)計分析第二節(jié)計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷2檢驗Chi-SquareTest2?3內(nèi)容:四格表資料的2?檢驗配對四格表資料的2?檢驗R×C表資料的2?檢驗400246810
2025-08-01 16:31
【摘要】卡方檢驗1.四格表的卡方檢驗例1.某藥品檢驗所隨機抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計曾服該藥180()215()395未服該藥73()106(
2025-08-05 00:36
【摘要】卡方檢驗1.四格表的卡方檢驗例1.某藥品檢驗所隨機抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計曾服該藥180()215()395未服該藥73()10
2025-07-13 22:12
【摘要】浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室沈毅`卡方檢驗浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室沈毅卡方檢驗基礎四格表卡方檢驗配對卡方檢驗與一致性檢驗兩分類變量間關聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室沈毅?2檢
2025-05-06 13:34
【摘要】12二項分布中,我們應用正態(tài)近似法介紹了兩個率的u檢驗。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對多個率進行比較時,u檢驗就不適宜了,因為直接對多個樣本率作兩兩間的u檢驗有可能加大第一類誤差(如同直接對多個樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗)。X2檢驗(chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗
2025-08-01 16:09
【摘要】第九講:卡方檢驗卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年,F(xiàn).Helmet得出:來自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布:?1900年K.Pearson又從檢驗分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布,可用于檢驗資料的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問題:222
2025-10-05 17:06
【摘要】1χ2檢驗的SPSS實現(xiàn)2(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…(設置權(quán)重)(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics(統(tǒng)計描述)→Crosstabs…(列聯(lián)表分析)SPSSχ2檢驗過程名3(1)定義頻數(shù)變量Dat
【摘要】圖形化匯總統(tǒng)計——基本統(tǒng)計量——圖形化匯總30252015105中位數(shù)平均值20.017.515.012.510.07.55.0第一四分位數(shù)4.750中位數(shù)16.000第三四分位數(shù)20.000最大值31.0001
【摘要】卡方檢驗主要內(nèi)容????一、兩獨立樣本的卡方檢驗列聯(lián)表資料:指兩個或者多個分類變量各水平組合頻數(shù)分布表,又稱頻數(shù)交叉表,簡稱交叉表(Crosstabs)。下表為四格表操作過程(1)建立數(shù)據(jù)文件()數(shù)據(jù)格式:4行3列(如下圖)?分類變量(
2025-08-07 11:24
【摘要】第七章卡方檢驗小組成員:彭渝軒馮丹楊芳卡方檢驗?第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗?第二節(jié)配對四格表資料的χ2檢驗?第三節(jié)四格表資料的Fisher確切概率法?第四節(jié)行×列表資料的χ2檢驗?第五節(jié)多個樣本率間的多重比較?第六節(jié)
2025-10-09 22:48