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非參數(shù)檢驗(卡方檢驗)-實驗報告(文件)

2025-08-23 16:38 上一頁面

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【正文】 分析:表11為LPA和FA兩種檢測結(jié)果的的一致性檢驗。表13 檢驗統(tǒng)計量周日卡方df6漸近顯著性.824a. 0 個單元 (.0%) 具有小于 5 的期望頻率。卡方值X2=,自由度數(shù)(df)=6,P=,差異不顯著,即可認為一周內(nèi)各日的死亡危險性是相同的。有四種檢驗方法:MannWhitney U:主要用于判別兩個獨立樣本所屬的總體是否有相同的分布;KolmogorovSmirnov Z:推測兩個樣本是否來自具有相同分布的總體;Moses extreme reactions:檢驗兩個獨立樣本之觀察值的散布范圍是否有差異存在,以檢驗兩個樣本是否來自具有同一分布的總體;WaldWolfowitz runs:考察兩個獨立樣本是否來自具有相同分布的總體。表18 卡方檢驗X2值df漸進 Sig. (雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方1.000連續(xù)校正b1.001似然比1.000Fisher 的精確檢驗.001.000有效案例中的 N200a. 0 單元格(.0%) 的期望計數(shù)少于 5。 五、實驗小結(jié): (包括主要實驗問題的最終結(jié)果描述、詳細的收獲體會,待解決的問題等)在此次實驗中,由于實驗內(nèi)容更貼近生活應用,因此比起上學期,我們更容易領悟該程序的表達,只是在細節(jié)方面還是很容易出錯,甚至不容易拐過彎來。 2. Pearson 卡方:皮爾遜卡方檢驗計算的卡方值(用于樣本數(shù)n≥40且所有理論數(shù)E≥5); 連續(xù)校正b:連續(xù)性校正卡方值(df=1,只用于2*2列聯(lián)表); 似然比:對數(shù)似然比法計算的卡方值(類似皮爾遜卡方檢驗); Fisher 的精確檢驗:精確概率法計算的卡方值(用于理論數(shù)E5)。 、列選擇可以互換,互換只是轉(zhuǎn)置,不影響最后的結(jié)果。,而其它用于非參數(shù)檢驗是對擬合優(yōu)度的檢驗。 在實驗中應注意的點:,即相互獨立。b. 僅對 2x2 表計算分析:表18卡方檢驗資料n=20040 , 表格下方的注解表明理論次數(shù)小于5的格子數(shù)為0。b. 分組變量: group分析:本例選MannWhitney U檢驗方法,表15結(jié)果表明,第1組的平均秩次(Mean
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