【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來(lái)建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。我們想要建模并預(yù)測(cè)其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測(cè)置信區(qū)間可能是時(shí)變性的,所以
2025-04-29 02:16
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來(lái)源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對(duì)線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無(wú)偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。
2025-04-29 01:33
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動(dòng)中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個(gè)樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個(gè)小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個(gè)品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個(gè)品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表8
2025-05-06 22:04
【摘要】第8章均值-方差分析第8章均值-方差分析偏好與分布—一般來(lái)說(shuō),僅僅用證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率的方差并不能包含經(jīng)濟(jì)行為主體投資行為所需的全部信息?!邱R可維茨通過(guò)效用函數(shù)和投資收益的分布作了相應(yīng)假設(shè)之后證明,經(jīng)濟(jì)行為主體的預(yù)期效用能夠僅僅表示為證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率
2025-05-07 00:13
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第六章方差分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容方差分析簡(jiǎn)介
2024-12-08 02:54
【摘要】第八章異方差性袁昕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義:不可觀測(cè)因素的方差隨總體的不同部分(由不同解釋變量值所決定)而變化,即:2iiiVarux=?()?異方差對(duì)OLS影響:?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE,也不再是漸進(jìn)有效的
2025-01-14 16:28
【摘要】第二章:異方差及其處理案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn):利用31個(gè)省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖(取殘差絕對(duì)值):0400
2025-01-14 16:26
【摘要】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下:
2025-04-29 00:33
【摘要】張敏公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室多元統(tǒng)計(jì)量與多元方差分析例用益壽寧治療五名高血脂患者,治療結(jié)果列于下表,試計(jì)算多元統(tǒng)計(jì)量。1、樣本均數(shù)向量)xxx(Xpjjjj???21反應(yīng)變量樣本均數(shù)也可用一個(gè)維列向量表示為
2025-04-28 22:16
【摘要】第一講隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差P89P98在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量及其分布,如果知道了隨機(jī)變量x的概率分布,那么x的全部概率特征也就知道了然而,在實(shí)際問(wèn)題中,概率分布一般是較難確定的.而在一些實(shí)際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機(jī)變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特征
2025-04-29 02:12
【摘要】方差分析?單因子方差分析?雙因子方差分析(等重復(fù)和無(wú)重復(fù))或(有交互和無(wú)交互)例1 設(shè)有兩臺(tái)機(jī)器,用來(lái)生產(chǎn)規(guī)格相同的鋁合金薄板.取樣,測(cè)量薄板的厚度精確至千分之一厘米.得結(jié)果如下表所示.表 鋁合金板的厚度機(jī)器Ⅰ機(jī)器Ⅱ 在每一個(gè)水平下進(jìn)行獨(dú)立試驗(yàn),結(jié)果是一個(gè)隨
2025-04-30 18:25
【摘要】華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華制作,2022,101方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)—
2025-07-19 18:42
【摘要】第10講統(tǒng)計(jì)應(yīng)用Ⅲ:方差分析§方差分析的基本原理§方差分析應(yīng)用§.方差分析的基本原理一、什么是方差分析■1、方差分析(ANOVA)的定義是通過(guò)樣本,來(lái)檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。ANOVA分析的本質(zhì)仍然是假設(shè)檢驗(yàn)?H0:m1=m2
2025-05-12 23:37
【摘要】返回上頁(yè)下頁(yè)目錄2022年2月16日星期三1第二節(jié)方差二、離散型隨機(jī)變量的方差三、連續(xù)型隨機(jī)變量的方差四、方差的性質(zhì)一、方差的定義及計(jì)算公式返回上頁(yè)下頁(yè)目錄2022年2月16日星期三2一、方差的定義及計(jì)算公式引例:設(shè)X,Y,Z的分布律分別為??01PX??
2025-01-19 18:22
【摘要】極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差復(fù)習(xí)回憶:何為一組數(shù)據(jù)的極差?極差反映了這組數(shù)據(jù)哪方面的特征?答:一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值所得的差叫做這組數(shù)據(jù)的極差,極差反映的是這組數(shù)據(jù)的變化范圍或變化幅度.例:兩臺(tái)機(jī)床同時(shí)生產(chǎn)直徑是40mm的零件.為了檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量,從產(chǎn)品中抽出10件進(jìn)行測(cè)量,結(jié)果如下(單位:mm):機(jī)床甲
2024-11-09 12:42