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第二章知識(shí)表示-預(yù)覽頁(yè)

 

【正文】 University Artificial Intelligence Spring ?所求的問(wèn)題的解是機(jī)器人的操作序列. ? 定義謂詞來(lái)表示機(jī)器人的操作動(dòng)作: – GOTO (x, y): 從 x處走到 y處 – Pickup (x): 在 x處拿起盒子 – Setdown (x):在 x處放下盒子 機(jī)器人移盒子 ? 邏輯表示在 AI中的應(yīng)用 21 Department of Computer Science amp。他們發(fā)現(xiàn)某些共同的習(xí)慣和興趣,能使兩對(duì)或更多的夫婦一起度過(guò)一個(gè)令人愉快的假期。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 修道士和野人問(wèn)題 (The Missionaries and Cannibals Problem) 定義謂詞 : > (X,Y,S)表示狀態(tài) S下 X> Y ≥(X,Y,S)表示狀態(tài) S下 X≥Y X,Y的個(gè)體域是{ 0,1,2,3} 然后定義安全性謂詞 safety(Z,X,Y,S): safety(Z,X,Y,S)≡( > (X,0,S)∧ ≥ (X,Y,S))∨ (X=0) 在河的左岸有三個(gè)野人 ,三個(gè)修道士和一條船,修道士們想用這條船把所有的人運(yùn)到河對(duì)岸 ,但受以下條件的約束 : 1. 修道士和野人都會(huì)劃船修,但船每次至多可載兩個(gè)人 。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ?問(wèn)題的初始狀態(tài) AT(monkey, a) AT(box, b) 172。ONBOX , AT(monkey, u), 動(dòng)作:刪除表: AT(monkey, u) 添加表: AT(monkey, v) Pushbox(v, w) 條件: 172。 ONBOX 添加表: ONBOX ? Grasp 條件: ONBOX, AT(box, c) 動(dòng)作:刪除表: 172。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 產(chǎn)生式表示法 產(chǎn)生式是目前人工智能中使用最多的一種知識(shí)表示方法 產(chǎn)生式表示的基本方法 事實(shí)的表示 規(guī)則的表示 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程 產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略 產(chǎn)生式系統(tǒng)的類(lèi)型 產(chǎn)生式系統(tǒng)的特性 34 Department of Computer Science amp。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ? 規(guī)則的作用: 描述事物之間的因果關(guān)系。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ? 控制系統(tǒng)的主要任務(wù) 選擇匹配: 按一定策略從規(guī)則庫(kù)種選擇規(guī)則與綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知事實(shí)進(jìn)行 匹配 。 終止推理 :檢查綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中是否包含有目標(biāo),若有,則停止推理。 R2 :如果沒(méi)有火花,則讓用戶(hù)檢查電極尖端。 … Rn 數(shù)據(jù)庫(kù)中含有一個(gè)簡(jiǎn)單事實(shí) : 引擎不能轉(zhuǎn)動(dòng) 設(shè)有一個(gè)汽車(chē)故障檢測(cè)系統(tǒng) : 39 Department of Computer Science amp。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 初始綜合數(shù)據(jù)庫(kù)包含的事實(shí)有: 動(dòng)物有暗斑點(diǎn),有長(zhǎng)脖子,有長(zhǎng)腿,有奶,有蹄 動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng): 42 Department of Computer Science amp。然后取 r2,該前提可與已知事實(shí)“有奶”相匹配, r2被執(zhí)行,并將其結(jié)論“該動(dòng)物是哺乳動(dòng)物”作為新的事實(shí)加入到綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中。接著取 r11,該前提 “該動(dòng)物是有蹄類(lèi)動(dòng)物 AND 有長(zhǎng)脖子 AND 有長(zhǎng)腿 AND 身上有暗斑” 與已知事實(shí)相匹配,r11被執(zhí)行,并推出“該動(dòng)物是長(zhǎng)頸鹿”。 例如: DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜儀分析系統(tǒng) MYCIN 醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng) HEARSAY 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) 45 Department of Computer Science amp。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 問(wèn)題求解中的搜索策略 R1 (7) R2 (10) 3 1 R2 R3 (5) R1 R4 (20) 6 9 4 2 R3 R4 R2 R3 R4 8 7 13 10 5 R4 R4 R4 11 14 12 圖 啟發(fā)式搜索 (3)啟發(fā)式搜索 假設(shè)各規(guī)則給定權(quán)重如下 :R1 :7。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程 ? (1) 初始化綜合數(shù)據(jù)庫(kù),即把欲解決問(wèn)題的已知事實(shí)送入綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中; ? (2) 檢查規(guī)則庫(kù)中是否有未使用過(guò)的規(guī)則,若無(wú)轉(zhuǎn) (7); ? (3) 檢查規(guī)則庫(kù)的未使用規(guī)則中是否有其前提可與綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中已知事實(shí)相匹配的規(guī)則,若有,形成當(dāng)前可用規(guī)則集;否則轉(zhuǎn) (6); ? (4) 按照沖突消解策略,從當(dāng)前可用規(guī)則集中選擇一個(gè)規(guī)則執(zhí)行,并對(duì)該規(guī)則作上標(biāo)記。 不理想規(guī)則的應(yīng)用會(huì)降低效率,但不影響可解性。 圖搜索方式: 圖搜索方式是一種用圖或樹(shù)把全部求解過(guò)程記錄下來(lái)的方式。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ? 正向推理產(chǎn)生式系統(tǒng): 也稱(chēng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式 , 它是從初始狀態(tài)出發(fā) , 朝著目標(biāo)狀態(tài)前進(jìn) , 正向使用規(guī)則的一種推理方法 。 所謂逆向使用規(guī)則 , 是指以問(wèn)題的目標(biāo)狀態(tài)作為初始綜合數(shù)據(jù)庫(kù) , 僅當(dāng)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)滿(mǎn)足某條規(guī)則的后件時(shí) , 該規(guī)則才被使用 。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 問(wèn)題求解的方法 ? procedure generate。 if the problem is solved by the application of R then indicate SUCCESS else call′generate′recursively remove R from S and undo the effect of applying R end end。 R3 :如果 X能被 6整除則 X能被 2整除 。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 問(wèn)題求解的方法 R1 R2 R2 R3 R1 R4 S6 R3 R4 R2 R3 R4 R4 S2 R4 R4 S5 S1 S3 S4 圖 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的搜索樹(shù) 執(zhí)行 generate過(guò)程 : R1 :如果 X能被 12整除則 X能被 6整除 。 N能被 12整除 , N能被 20整除 (1)S ={ R1 ,R2 } (2)S ′= { R2 ,R3 } (3)S′′= { R3 ,R4 } (4)S′′′= { R4 } 跟蹤求解過(guò)程得到使用規(guī)則的第一路徑是 :R1 ,R2 ,R3 ,R4 53 Department of Computer Science amp。 R4 :如果 X能被 10整除則 X能被 5整除 。 scan the rule base to identify the set of applicable rules S which have X on the righthand side。 if C is true in the database then result:=true else if C is false in the database then do nothing else if validate (C) is true then result:=true end。 R2 :如果 X能被 20整除則 X能被 10整除 。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 問(wèn)題求解的方法 在很多應(yīng)用中,條件部分是復(fù)合表達(dá)式,如:如果C1且 C2且 C3, 則 Validate必須修改以適應(yīng)這種規(guī)則,修改的方法如下: ?( 1)將 “ if C is false in the database” 改為: “ if (C1 is false) or (C2 is false) or (C3 is false)” ?( 2)將 “ if Validate(C) is true” 改為: “ if (Validate(C1) is true)and (Validate(C2) is true) or (Validate(C3) is true)” 57 Department of Computer Science amp。 call′selecthypothesis′to select a goal statement E。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ? 設(shè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)的初始狀態(tài)為 {C, B, Z},目標(biāo)狀態(tài)為 { M, M, …… , M },規(guī)則庫(kù)中有如下規(guī)則: r1: C→{D , L} r2: C→{B , M} r3: B→{M , M} r4: Z→{B , B, M} 解決該問(wèn)題時(shí),可先把初始綜合數(shù)據(jù)庫(kù)分為三個(gè)子庫(kù),然后對(duì)這三個(gè)子庫(kù)分別應(yīng)用規(guī)則庫(kù)中的相應(yīng)規(guī)則進(jìn)行求解。 它既可以向綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中添加新的內(nèi)容,又可以從綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除或修改老的內(nèi)容。 模塊性:規(guī)則是規(guī)則庫(kù)中最基本的知識(shí)單元,各規(guī)則之間只能通過(guò)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生聯(lián)系,而不能相互調(diào)用,從而增加了規(guī)則的模塊性。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 主要缺點(diǎn): 效率較低:各規(guī)則之間的聯(lián)系必須以綜合數(shù)據(jù)庫(kù)為媒介。 產(chǎn)生式系統(tǒng)的特點(diǎn) 63 Department of Computer Science amp。 1972年,西蒙在他的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)中也采用了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法。 ?語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向圖,其中結(jié)點(diǎn)表示個(gè)體,而弧表示二個(gè)體間的二元關(guān)系,弧上標(biāo)記關(guān)系模型名稱(chēng),單一個(gè)體就由一結(jié)點(diǎn)表示。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring 例如:若有語(yǔ)義基元( A, R, B),其中, A、 B分別表示兩個(gè)結(jié)點(diǎn), R表示 A與 B之間的某種語(yǔ)義聯(lián)系,則它所對(duì)應(yīng)的基本網(wǎng)元如下圖所示: A B R 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 68 Department of Computer Science amp。例 成員關(guān)系: AMemberof 體現(xiàn)的是“個(gè)體與集體”的關(guān)系,含義為“是一員”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的一個(gè)成員。 Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring ? Partof :含義為“是一部分”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的
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