第九章屬性（分類）數(shù)據(jù)分析-預(yù)覽頁
【正文】 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 列聯(lián)表 列聯(lián)表 （ contingency table） 是由兩個以上的屬性變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表 。 對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ， 將達(dá)到以下幾方面的目的： 1) 產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù) ——列聯(lián)表； 2) 檢驗屬性變量間的獨(dú)立性 (無關(guān)聯(lián)性 )； 3) 計算屬性變量間的關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計量； 4) 對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析和建模 。 表 91所示的列聯(lián)表稱為 2?4表 。 交叉表常給出在所有行變量和列變量的組合中的觀測個數(shù) 。 屬性變量關(guān)聯(lián)性檢驗的假設(shè)為 H0：變量之間無關(guān)聯(lián)性； H1：變量之間有關(guān)聯(lián)性 由于變量之間無關(guān)聯(lián)性說明變量互相獨(dú)立 ， 所以原假設(shè)和備擇假設(shè)可以寫為： H0：變量之間獨(dú)立； H1：變量之間不獨(dú)立 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 1. ?2檢驗 在雙向表的情形下 ， 如果行變量與列變量無關(guān)聯(lián)性的原假設(shè) H0成立 ， 則列聯(lián)表中各行的相對分布應(yīng)近似相等 ，即 （ j = 1， 2， … ， c） 或 （ j = 1， 2， … ， c） 其中 mij稱為列聯(lián)表中單元 ij在無關(guān)聯(lián)性假設(shè)下的期望頻數(shù) ， 而 nij是單元 ij的觀測頻數(shù) 。 ? ?? ??? ricj ijijijmmn1 122 )(?STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 由于 ?2分布是一種連續(xù)性分布 ， 而屬性數(shù)據(jù)是不連續(xù)的 ，故上式只是一個近似計算公式 。 ?2校正的條件： n≥40但有單元的期望頻數(shù)小于 5。 其計算公式為： 其中 ， ?2即 ?2統(tǒng)計量 。 此時可用列聯(lián)系數(shù) 。 例如 ， 對于2?2表 ， c = ；對于 3?3表 ， c = ；對于 4?4表 ，c = ， … 等等 。 V = 0， 表示兩個變量相互獨(dú)立 ， |V | = 1， 表示變量之間完全相關(guān) 。 這幾個統(tǒng)計量均由以下定義的觀測對一致或不一致的個數(shù) （ 即 P和 Q） 來計算 。 這三個統(tǒng)計量的取值均在 ， 值接近于 表示正關(guān)聯(lián) ， 接近于 ， 等于 0表示沒有相關(guān)關(guān)系 。 data 。 y = 39。 Run。 選中 “ Frequencies（ 頻數(shù) ） ” 欄下的“ Expected（ 期望 ） ” 復(fù)選框 ， 取消 “ Percentages（ 百分?jǐn)?shù) ） ” 欄下的復(fù)選框 ， 如圖 95所示 。 當(dāng)然 ， 這個關(guān)聯(lián)度不是很大 ， 三個關(guān)聯(lián)度系數(shù)均在 。 要求檢驗各個地區(qū)和原料質(zhì)量之間是否存在依賴關(guān)系 。 圖 911 “Table Analysis： Tables”對話框 單擊 “ OK‖按鈕 ， 返回 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 結(jié)果分析 列聯(lián)表 （ 圖 912） 中列出了表格單元的觀測頻數(shù) （ 上一行 ） 和在原假設(shè)下的期望頻數(shù) （ 下一行 ） 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 分層列聯(lián)表分析 【 例 93】 對 294人進(jìn)行性別 （ sex） 、 飲酒 （ drink） 與抑郁癥 （ cases） 關(guān)系的調(diào)查 ， 結(jié)果見表 94。 在 “ Select tables(選擇列聯(lián)表或分層表 )‖選項區(qū)域中選擇 “ SEX * CASES，DRINK * SEX * CASES‖兩項 ， 如圖 917所示 。 6) 單擊 “ Tables‖按鈕 ， 打開 “ Table Analysis：Tables‖對話框 。 可以看出女性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù) ， 因此有可能女性比男性更易患抑郁癥 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2) 只考慮不飲酒者 (Controlling for DRINK = 不飲 )： 從列聯(lián)表 （ 圖左 ） 和檢驗統(tǒng)計量 （ 圖右 ） 可以看出雖然女性患抑郁癥的頻數(shù)略大于期望頻數(shù) ， 但 ?2統(tǒng)計量的值為 ， p值為 ； Fisher精確檢驗的雙側(cè)檢驗 p值為 ， 所以無法拒絕原假設(shè) ， 即對于不飲酒者來說 ， 患抑郁癥與性別因素?zé)o關(guān)聯(lián) 。 牛的患病程度 (disease)分為沒有 (0)、 低 (1)、 高 (2)，牛群大小 (herdsize)分為小 (1)、 中 (2)、 大 (3)。 單擊 “ OK‖按鈕返回 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 結(jié)果分析 列聯(lián)表 （ 圖 ） 列出了表格單元的觀測頻數(shù) （ 上一行 ） 和在原假設(shè)下的期望頻數(shù) （ 下一行 ） 。
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