【正文】 計(jì)到更為確切可靠的終端消費(fèi)數(shù)據(jù)，有效幫助我們重新定義了產(chǎn)品供給組合，從而使我們?cè)谶m當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，將符合消費(fèi)者口味的產(chǎn)品投放到相應(yīng)的區(qū)域市場(chǎng)。案例3:數(shù)據(jù)權(quán)之爭(zhēng)發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案擁有了數(shù)據(jù)就等于奪取了行業(yè)制高點(diǎn)，飛友網(wǎng)絡(luò)科技公司CEO鄭洪峰深知個(gè)中道理。三款應(yīng)用中，航班管家和飛常準(zhǔn)都是民營(yíng)企業(yè)，上線時(shí)間較早，用戶數(shù)較多；航旅縱橫雖然上線最晚，卻是由央企中國(guó)民航信息集團(tuán)（中航信）開(kāi)發(fā)，大有后來(lái)居上的趨勢(shì)。“我們的數(shù)據(jù)成本是非常高的。“我們必須放下身段，他們需要什么我們就做什么。1999年，他創(chuàng)建了民航資源網(wǎng)。早期，飛常準(zhǔn)的用戶只是民航內(nèi)部工作人員，很多機(jī)票代理商主動(dòng)幫其推廣，機(jī)場(chǎng)方面也常常用飛常準(zhǔn)的應(yīng)用來(lái)安撫因飛機(jī)延誤而憤怒不已的乘客，而業(yè)內(nèi)資深人士也常提供很多有價(jià)值的反饋信息。中國(guó)一家大型電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜医邮鼙究瘜ＴL時(shí)提到，現(xiàn)在，越來(lái)越多的電子商務(wù)公司需要預(yù)測(cè)非一線城市的物流狀況?！彼^續(xù)說(shuō)道，“我們也希望和領(lǐng)先者能平等地分享數(shù)據(jù)權(quán)，而不是數(shù)據(jù)成本增加了二三倍。目前在上面大約有超過(guò)40萬(wàn)各種原始數(shù)據(jù)文件，涵蓋了農(nóng)業(yè)、氣象、金融、就業(yè)、交通、能源等近五十個(gè)分類。泰普斯科特（Don Tapscott）在《維基經(jīng)濟(jì)學(xué)》中指出，人類已經(jīng)進(jìn)入了共享時(shí)代：“失敗者創(chuàng)建的是網(wǎng)頁(yè)，而勝利者創(chuàng)建的是生機(jī)勃勃的社區(qū)；失敗者創(chuàng)建的是有墻的花園，而勝利者創(chuàng)建的則是一個(gè)公共的場(chǎng)所；失敗者精心守護(hù)他們的數(shù)據(jù)和軟件界面，而勝利者則將資源與每個(gè)人共享。為了拿到第一手?jǐn)?shù)據(jù)，航班管家非常賣(mài)力。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的步步緊逼，鄭洪峰認(rèn)為，正常的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不是飛常準(zhǔn)所焦慮的事?！币晃粓?jiān)持匿名的專家說(shuō)道。在有關(guān)民航信息的關(guān)鍵數(shù)據(jù)中，空域流量是影響中國(guó)航班正點(diǎn)率的主要原因，而這一數(shù)據(jù)掌握在空管局手里。和其它國(guó)家相比，中國(guó)是空域管制最為嚴(yán)格的國(guó)家之一。“在國(guó)外，像準(zhǔn)點(diǎn)率這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)都是由政府全部公開(kāi)的，因?yàn)闇?zhǔn)點(diǎn)率會(huì)決定哪家航空公司可以獲得哪些航線，是航線資源分配一個(gè)非常重要的參數(shù)。上述電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)專家告訴本刊，設(shè)計(jì)物流工具時(shí)，他們更愿意與民航系統(tǒng)合作，不僅僅是快，還因?yàn)槿绻蚁鄬?duì)封閉的鐵路系統(tǒng)要一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，“更難，更不靠譜。這位民航專家的一部分工作是為相關(guān)政府寫(xiě)內(nèi)部報(bào)告，有時(shí)需要跟民航系統(tǒng)要一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，即便如此，也免不了遭遇相關(guān)政府部門(mén)的懷疑。在挖掘信息系統(tǒng)價(jià)值方面，數(shù)據(jù)分析也受制于管理體制和職能制約，及長(zhǎng)期傳統(tǒng)管理積累的習(xí)慣，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力不足，績(jī)效考核不配套。比如利用獲得的收據(jù)，飛常準(zhǔn)可以幫助保險(xiǎn)公司制定航班延誤保險(xiǎn)，而這些都是政府和保險(xiǎn)公司以前無(wú)法完成的。與保險(xiǎn)公司的合作，鄭洪峰得到的回報(bào)是收取一小部分服務(wù)傭金。“數(shù)據(jù)開(kāi)放可以讓體制內(nèi)外的人一起參與進(jìn)來(lái)，解決政府無(wú)法完成以及棘手的問(wèn)題?？墒?，微軟和谷歌卻能夠運(yùn)用自己強(qiáng)大的技術(shù)能力制作了一幅數(shù)據(jù)地圖。同時(shí)，百度作為一家企業(yè)，并不具備相關(guān)監(jiān)管資質(zhì)，這也是百度無(wú)法進(jìn)行獨(dú)立打擊假藥的問(wèn)題所在?！白鳛?億網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)入口，百度一直以來(lái)都希望能利用搜索入口和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，與各家具有數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)的政府部門(mén)、權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)手，讓權(quán)威信息全面入駐網(wǎng)絡(luò)。”沈浩說(shuō)，“，在上面的聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)庫(kù)，都是以電腦可讀取的格式發(fā)布的。高德軟件有限公司三維應(yīng)用事業(yè)部總經(jīng)理趙珂告訴記者，以前的項(xiàng)目往往是政府立項(xiàng)再雇用公司去做，完成后政府擁有版權(quán)，這樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場(chǎng)不是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)而是投資拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)?！壁w珂說(shuō)。案例4：《紙牌屋》你學(xué)不會(huì)發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案文_本刊記者 伏昕 編輯_楊婧憑借一部片子咸魚(yú)翻身，這樣的橋段在當(dāng)下熱播美劇《紙牌屋》身上重演，反轉(zhuǎn)劇主角是美國(guó)一家視頻公司Netflix，它的武器則是大數(shù)據(jù)。《紙牌屋》不僅是Netflix網(wǎng)站上有史以來(lái)觀看量最高的劇集，也在美國(guó)及40多個(gè)國(guó)家大熱。芬奇（David Fincher）和老戲骨凱文史派西的用戶存在交集，這是多么酷的一件事。這種做法與舊傳統(tǒng)是背道而馳的，以美國(guó)著名的有線電視網(wǎng)絡(luò)媒體公司HBO為例，它對(duì)導(dǎo)演強(qiáng)烈的個(gè)性抱以完全的信任，全權(quán)委任導(dǎo)演去制片、編劇、挑選演員。這些記憶代碼還包括用戶收看過(guò)程中所做的收藏、推薦到社交網(wǎng)絡(luò)等動(dòng)作。早年間，Netflix利用上述數(shù)據(jù)提供一項(xiàng)推薦引擎業(yè)務(wù)。長(zhǎng)年以來(lái)，為了提高算法精準(zhǔn)，它持續(xù)地舉辦大型比賽，來(lái)提高自己的數(shù)據(jù)挖掘能力。據(jù)一位前Netflix云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師的博客回憶，在2010年Netflix完成了兩次遷移，其一是將Netflix的數(shù)據(jù)中心遷移到了Amazon AWS之中，其二是將Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至SimpleDB?？蒒etflix的工程師并不相信這個(gè)數(shù)字，他們通過(guò)上述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找到了不易察覺(jué)的點(diǎn)擊量，而這些才是被隱藏的事實(shí)。投資人表面上相信Netflix的數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)大寶藏，但財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)呢？去年萬(wàn)圣節(jié)，Netflix董事長(zhǎng)兼CEO里德然而，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)盈利模式逐漸式微。美國(guó)知名專欄作家撰文稱“Netflix被收購(gòu)或許才是投資者最理想的選擇”。Netflix利用數(shù)據(jù)挖掘能力計(jì)算出可以贏的辦法，1億美元買(mǎi)下一部早在1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權(quán)，請(qǐng)來(lái)導(dǎo)演大衛(wèi)算下來(lái)，對(duì)于Netflix而言，只有新增100萬(wàn)一年期合約付費(fèi)用戶才能收回上述成本。Netflix的故事，對(duì)于中國(guó)視頻網(wǎng)站而言著實(shí)勵(lì)志。據(jù)樂(lè)視網(wǎng)高級(jí)副總裁高飛對(duì)本刊透露，雖然去年上半年版權(quán)價(jià)格曾達(dá)冰點(diǎn)，但是現(xiàn)在又很快回升，從一線衛(wèi)視購(gòu)買(mǎi)電視劇，平均購(gòu)買(mǎi)價(jià)格每集幾十萬(wàn)，意味著買(mǎi)下一整部劇不下千萬(wàn)。關(guān)鍵是如何制作自制?。繃?guó)內(nèi)視頻網(wǎng)站意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，也積累了大量數(shù)據(jù)。此外，即便是有了數(shù)據(jù)，中國(guó)的流媒體公司還不敢像Netflix那樣將寶押在一部劇上，因?yàn)橹袊?guó)的付費(fèi)市場(chǎng)尚未成熟，目前還主要依賴廣告盈利，無(wú)法完全將用戶需求作為中心?！卑咐?：定制愛(ài)情發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案文_本刊記者 李春暉 編輯_王琦宅男們總幻想為自己定制一個(gè)女朋友，也許他們的愿望將不日達(dá)成。摒棄了傳統(tǒng)婚戀網(wǎng)站的“人工紅娘”，花田不提供任何人工服務(wù)，從推薦到搜索全由系統(tǒng)自動(dòng)完成。但如今各家都有，這種傳統(tǒng)打法就過(guò)氣了。而這感性，又是建立在理性的數(shù)據(jù)分析之上?！拔覀兛梢酝ㄟ^(guò)‘內(nèi)心獨(dú)白’來(lái)挖掘用戶的性格特征。首先，他們運(yùn)用切分詞方法，從用戶的“內(nèi)心獨(dú)白”中提取出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞；再將這些關(guān)鍵詞分類，如感性詞匯或理性詞匯；最后，通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析，從中挖掘出用戶的性格是內(nèi)向、外向、理想化還是現(xiàn)實(shí)派等等。但網(wǎng)易的技術(shù)儲(chǔ)備卻不容小覷。他們?cè)趯?duì)海量軟硬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出一些人物特征，建立出一定數(shù)量的人物模型?！拔覀凂R上要推出人臉識(shí)別。但跨平臺(tái)數(shù)據(jù)提取在一定程度上又涉及用戶隱私。“我希望花田能蓋一個(gè)五層樓，每層裝不同類別的人。數(shù)據(jù)分析不只可用于精準(zhǔn)推薦，還能識(shí)別婚戀網(wǎng)站最為人詬病的造假和詐騙。世紀(jì)佳緣的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一套網(wǎng)警系統(tǒng)，由以往的被動(dòng)等待用戶舉報(bào)騙子，改為主動(dòng)出擊。酒吧托兒的特點(diǎn)是照片極美，卻只有一兩張。通過(guò)對(duì)騙子這些行為模式的數(shù)據(jù)分析，世紀(jì)佳緣制作出一套騙子識(shí)別模型，已經(jīng)投入使用?！耙?yàn)橛?jì)劃生育，這一段人口暴漲，她們對(duì)應(yīng)的1973年－1978年的男性人口相對(duì)不夠，和她們同齡的男性又被85后的年輕姑娘搶去了。然而技術(shù)男們縱然辨得出喜惡，抓得住流氓，卻也有棘手的技術(shù)難題，比如人臉識(shí)別?；ㄌ镫m然背靠網(wǎng)易大樹(shù)，即將推出人臉識(shí)別功能，但這一技術(shù)目前止步于臉型識(shí)別。37 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