二維碼識(shí)別的圖像預(yù)處理-預(yù)覽頁
【正文】 第1章 緒論 1 二維碼技術(shù)研究現(xiàn)狀 1 本課題的研究意義 1 第2章 二維碼識(shí)別技術(shù)中的圖像預(yù)處理技術(shù) 2 二維碼技術(shù)概述 2 二維碼圖像的降噪實(shí)現(xiàn) 6 總 結(jié) 9 參考文獻(xiàn) 1010 1 緒論 隨著我國信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)逐步成熟起來，它將成為我 們生產(chǎn)生活中不可或缺的一門重要技術(shù)?！《S碼技術(shù)研究現(xiàn)狀 二維碼技術(shù)是目前國內(nèi)外正在迅速發(fā)展的技術(shù)，從 1999 年日本最先出現(xiàn)的二 維碼相關(guān)技術(shù)的發(fā)展到現(xiàn)在，二維碼目前已經(jīng)廣泛的被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，極大地 改善了人們的生活，同時(shí)也促進(jìn)了社會(huì)現(xiàn)代化的發(fā)展。 然而在我國，高端手機(jī)、智能手機(jī)的普及率相當(dāng)?shù)?，而且能夠拍照攝像的手 機(jī)有限且像素低，帶有微距相機(jī)的幾乎沒有，支持二維碼識(shí)別技術(shù)的手機(jī)普及率 更低，因此我國手機(jī)二維碼技術(shù)的發(fā)展仍然還有很長的一段路要走，仍有許多問 題需要解決[3]。 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)領(lǐng)域涉及廣泛，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將作為其最底層的核心技術(shù)，起 著重要的基礎(chǔ)作用。條碼技術(shù)是目前應(yīng)用最廣 的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)之一。 但是隨著現(xiàn)在高速信息化、自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，一維條碼的信息存儲(chǔ)量遠(yuǎn)不 能滿足現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的需要。二維碼識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)是整個(gè)條碼歷 史上一個(gè)重要的里程碑，它從本質(zhì)上提高了條碼技術(shù)水平，拓寬了條碼的應(yīng)用范 圍，給社會(huì)的生產(chǎn)生活帶了極大的便利?！《S碼簡(jiǎn)介 二維碼是利用某種特定的幾何圖形按一定的分布規(guī)則在二維方向上排列的黑 白相間的圖形進(jìn)行記錄數(shù)據(jù)信息[5]?！〕Ｓ枚S碼介紹 國際上的二維碼種類繁多，不同的二維碼都有不同的編碼規(guī)則。QR 碼能存 儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)信息，包括對(duì)文字、網(wǎng)址鏈接和其他類型的數(shù)據(jù)等，同時(shí)還可以與 加密技術(shù)融合提高信息的安全性[8]。 QR 碼的碼圖結(jié)構(gòu)如下圖 。整個(gè) QR 碼圖像由編碼 區(qū)域和不同種類的功能圖形構(gòu)成。Data Matrix 碼的尺寸可以根據(jù)所需承載 信息量的大小進(jìn)行調(diào)節(jié)，這是其區(qū)別與其他二維碼的最主要的特點(diǎn)?！ ata Matrix 碼有兩種不同的標(biāo)準(zhǔn)類型：ECC000140 與 ECC200，ECC000140 標(biāo)準(zhǔn)具有四種不同等級(jí)的糾錯(cuò)能力，而 ECC200 則利用 ReedSolomon 譯碼算法產(chǎn) 生伴隨多項(xiàng)式，計(jì)算出錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式和錯(cuò)誤值，其尺寸大小可以根據(jù)要求印制成不同體積大小的標(biāo)簽，但采用的糾錯(cuò)碼字序列應(yīng)與其大小匹配，由于其譯碼算 法較為簡(jiǎn)單，所以采用 ECC200 標(biāo)準(zhǔn)的 Data Matrix 碼較為常見[12]。 三、PDF417 碼 PDF417 主要是應(yīng)用于包裹的傳遞及文件資料的標(biāo)識(shí)[14]。無線射頻識(shí)別技術(shù)也是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的一種，也是物聯(lián)網(wǎng)感知層最 重要的技術(shù)之一。因此無論是現(xiàn)在還是將來這兩種技術(shù)都將長期共存，誰也取代不了誰，它們將共同推動(dòng)我國自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)將在我國的各個(gè)行業(yè)的不同領(lǐng)域共同發(fā)揮作用。我們知道存在的 噪聲種類很多，比如一般常見的有高斯噪聲、脈沖噪聲、均勻分布噪聲等，針對(duì) 不同的噪聲有不同的處理方法。 中值濾波： 中值濾波是順序統(tǒng)計(jì)濾波方法的一個(gè)重要分類，它是最常用的。 因而針對(duì)于不同的像素值選擇合適的中值濾波窗口，得到的濾波效果將會(huì)不同。因而作為數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，必然要對(duì)圖像進(jìn)行矯正定位。 二維碼圖像一般采用 Radon 線性變換，獲得圖像的輪廓邊界信息（角度、斜 率等）。 二維碼圖像作為較為簡(jiǎn)單（只有黑、白像素）的數(shù)字圖像之一，必然會(huì)利用圖像 處理的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行二維碼信息的
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