統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題答案-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 （3）條形圖（略） （4）帕累托圖（略）。（2）頻數(shù)分布表如下 100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組/小時(shí)燈泡個(gè)數(shù)/只頻率/%650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合計(jì)100100 （3）直方圖（略）。 （1）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。 （1）莖葉圖如下A班樹莖B班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹 葉樹葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)03592144044842975122456677789121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003（2）A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績(jī)的分布比A班分散，且平均成績(jī)較A班低。 （略）。（4）左偏分布。（4）；。（3）；。（3）（萬(wàn)元）。 （1）（2）兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。 通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，說(shuō)明在Ａ項(xiàng)測(cè)試中該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。 下表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。（3）正態(tài)分布。 。（2）。 （1），016。 （1）81177。 （，）；(，)；(，)。 （1）（，）；（2）（，）。 （%，%）；（%，）。 （1）（，）；（2）（，）；（3）（，）。第5章 假設(shè)檢驗(yàn) 研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：。 （1）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（2）如果，就拒絕；（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量＝，所以應(yīng)該拒絕。 ，不拒絕 ，拒絕。 ，拒絕。 (或)，拒絕原假設(shè)。第7章 相關(guān)與回歸分析 （1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）。 （1）。（3）。（2），二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，%是由人均GDP決定的。 （1） 散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（4）（次）。（3）。 ；；。（4）。 ；。 （2）顯著。（3）不相同。 （1）（2）回歸系數(shù)表示降雨量每增加1毫mm，；回歸系數(shù)表示溫度每增加1。（3）Significance F＝，線性關(guān)系顯著。（3）(億元)。更合適。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。 （1）趨勢(shì)圖（略）。（2）趨勢(shì)方程，預(yù)測(cè)值（億噸）。 （1）略。 各月季節(jié)指數(shù)如下1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月季節(jié)變動(dòng)圖（略）。隨機(jī)波動(dòng)圖（略）。（4）13920元＝26190元12270元。（4）＝+。 （1）%
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