駐軍事單位內(nèi)金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)績(jī)效之實(shí)證研究-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 榮泰生（2008）提出研究設(shè)計(jì)可被視為是研究者所設(shè)計(jì)的進(jìn)程計(jì)劃，在正式進(jìn)行研究時(shí)，研究者只要「按圖索驥」即可。而最原始的資料包絡(luò)法模式，是導(dǎo)入經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)力的觀念為：效度(Efficiency)=產(chǎn)出(output)/投入(input)衡量效率上，DEA在柏拉圖最適境界的觀念下，尋找出各DMU間的相對(duì)效率，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)上所有可能最佳之解析點(diǎn)所組成的一條包絡(luò)線，稱為效率前緣（efficiency frontier），不需要先對(duì)函數(shù)型式做假設(shè)，藉由優(yōu)化每一個(gè)DMU的績(jī)效量度，了解每個(gè)DMU，并且透過(guò)與有效率DMU的比較，可提供如何改善績(jī)效的方法，而且衡量各DMU的生產(chǎn)效率，相對(duì)效率值介于0 到1之間，落在效率前緣上的單位即為最有效率之DMU，而相對(duì)效率值為1；而落在效率前緣外者即為無(wú)效率之DMU，若被判定為無(wú)效率，表示其他的DMU，可利用較該DMU較少的投入，而獲取相同之產(chǎn)出或利用相同的投入，獲取更多的產(chǎn)出。當(dāng)DMU效率值=1時(shí)，稱為相對(duì)于其他DMU有效率；DMU效率值1時(shí)，稱為無(wú)效率；此外，每個(gè)DMU 均有機(jī)會(huì)進(jìn)入目標(biāo)及限制函數(shù)中，將產(chǎn)生n個(gè)線性規(guī)劃模式（n個(gè)DMU），所有的限制條件均相同，所以各DMU之效率值可互相比較衡量，評(píng)估出來(lái)的效率是具公平性的。若效率值未達(dá)到1，則模式3可建議各產(chǎn)出及投入的調(diào)整方向及調(diào)整，可透過(guò)下列模式4與模式5調(diào)整，讓效率值達(dá)到1：（二）BCC模式Banker, Charnes and Cooper(簡(jiǎn)稱BCC)模式，擴(kuò)展自CCR 模式，探討純技術(shù)效率與規(guī)模效率的問(wèn)題。三、數(shù)據(jù)報(bào)絡(luò)分析法之應(yīng)用（一）CCR與BCC模式 CCR模式假設(shè)固定規(guī)模報(bào)酬（constant return to scale），可用來(lái)衡量整體效率。（2）可不預(yù)先設(shè)定各投入產(chǎn)出項(xiàng)的權(quán)數(shù)，被評(píng)估單位均以對(duì)本身最有利之情況得到權(quán)數(shù)，不受人為影響。DEA模式區(qū)分CCR與BCC兩種不同性質(zhì)的模式，兩者又分別擁有投入導(dǎo)向與產(chǎn)出導(dǎo)向兩種不同的選擇。如以上任一環(huán)節(jié)無(wú)法合理解釋，縱使DEA如此便利的研究方法，所得的研究結(jié)果恐怕都難得認(rèn)同。（2）俱在相同的市場(chǎng)狀況（market conditions）下。但是隨著DMU個(gè)數(shù)的增加，對(duì)于比較群體的同構(gòu)型就會(huì)降低，另方面雖能處理更多的投入/產(chǎn)出項(xiàng)，但也會(huì)使研究結(jié)果被一些外生變量所影響的可能性增大。張瑞蓉（2008）分析有關(guān)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的研究為數(shù)眾多，有諸多不同的研究方向及觀點(diǎn)，其投入與產(chǎn)出項(xiàng)仍以傳統(tǒng)的存放款業(yè)務(wù)為主，不外乎以存款（利息支出）、員工人數(shù)、固定資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用為投入項(xiàng)，以放款（利息收入）、營(yíng)業(yè)收入、投資為產(chǎn)出項(xiàng)。本次經(jīng)相關(guān)分析結(jié)果產(chǎn)出項(xiàng)「保險(xiǎn)手續(xù)費(fèi)收入」呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)必須剔除，剔除該項(xiàng)后再利用相關(guān)分析結(jié)果，此時(shí)各投入及產(chǎn)出項(xiàng)變量間均呈現(xiàn)正相關(guān)（如表3），表示每增加一投入項(xiàng)會(huì)使部份產(chǎn)出項(xiàng)增加，此一關(guān)系正符合DEA所要求的同向擴(kuò)張性質(zhì)。CCR模式所求得的「整體效率」包括「純技術(shù)效率」及「規(guī)模效率」。表中顯示L3, L5, L9, L11等4家分行整體效率值等于1為相對(duì)有效率，其余分行之整體效率值未達(dá)1為相對(duì)無(wú)效率則有待改善。 （4）DMU參考群體分析的目的在于檢視相對(duì)有效率的DMU，被無(wú)效率的DMU參考作為效率改善的對(duì)象與次數(shù)。（5）就管理意涵而言，CCR相對(duì)整體效率值未達(dá)1的分行可參考表5該分行「可參考群體」項(xiàng)所列其他有效率分行作為觀摩學(xué)習(xí)標(biāo)竿；如L1分行可以L3, L9 分行作為觀摩學(xué)習(xí)標(biāo)竿，L4分行可以L3, L9, L11分行作為觀摩學(xué)習(xí)標(biāo)竿，其余無(wú)效率分行觀摩學(xué)習(xí)對(duì)象可參考表5類推。本研究針對(duì)各投入/產(chǎn)出項(xiàng)作單一刪減以進(jìn)行變量個(gè)別分析，使用DEA之BCC模式進(jìn)行敏感度分析結(jié)果如表6，實(shí)證分析如下：（1）若分別刪減「用人費(fèi)用」項(xiàng)與「基金手續(xù)費(fèi)收入」項(xiàng)則有效率分行同樣由6家減為5家，有效率分行數(shù)因而減少1家，效率影響指標(biāo)（Efficiency Affection Index, 簡(jiǎn)稱EAI）= ︱(65)/ 6︱= 17 %，表示「用人費(fèi)用」項(xiàng)與「基金手續(xù)費(fèi)收入」項(xiàng)分別對(duì)原為有效率的DMUs有17 % 的影響力。就投入項(xiàng)而言，其改善幅度代表應(yīng)該減少多少比率的投入量，方能使受評(píng)單位成為相對(duì)有效率單位；相對(duì)就產(chǎn)出項(xiàng)而言，其改善幅度代表應(yīng)該增加多少比率的產(chǎn)出量，方能使受評(píng)單位成為相對(duì)有效率單位。（2）就管理意涵而言，減少「用人費(fèi)用」之策略，可檢討現(xiàn)有人力配置是否適當(dāng)而作調(diào)整；降低「存款量」及增加「基金手續(xù)費(fèi)收入」之策略，可針對(duì)定存單即將到期之優(yōu)質(zhì)客戶，推介存單到期時(shí)可轉(zhuǎn)購(gòu)保本型基金或保險(xiǎn)商品等以靈活運(yùn)用資金，如此一來(lái)不僅可降低存款量，同時(shí)可增加手續(xù)費(fèi)收入；提升「盈余達(dá)標(biāo)率」之策略，鑒于近幾年來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)非常重視顧客導(dǎo)向，林鳳儀、劉自強(qiáng)、張文卿（2008）分析顧客是利潤(rùn)創(chuàng)造的直接來(lái)源，顧客滿意更直接左右了企業(yè)績(jī)效的好壞。以L1分行為例，經(jīng)由DEA效率分析及參考群體分析，顯示L1分行整體效率值未達(dá)1為相對(duì)無(wú)效率，L1分行為達(dá)相對(duì)有效率可參考L3, L9分行（整體效率值為1）作為觀摩學(xué)習(xí)標(biāo)竿；另經(jīng)由潛在改善值分析，L1分行為達(dá)相對(duì)有效率，現(xiàn)任經(jīng)理人實(shí)務(wù)上做法可為:（1）可檢討現(xiàn)有人力配置是否適當(dāng)而作調(diào)整，以減少「用人費(fèi)用」。二、對(duì)后續(xù)研究國(guó)防及管理實(shí)務(wù)之建議未來(lái)的研究對(duì)象，可以選擇具有相同經(jīng)營(yíng)類型之國(guó)軍各單位作分析評(píng)估，例如可選取國(guó)軍財(cái)務(wù)中心所屬各地區(qū)財(cái)務(wù)處(組)、各福利品供應(yīng)站、各地區(qū)軍醫(yī)院等作個(gè)案分析評(píng)估，若其同構(gòu)型愈高，則應(yīng)用DEA評(píng)估的效果將會(huì)愈佳。 林鳳儀、劉自強(qiáng)、張文卿，2008。高強(qiáng)、黃旭男、T. Sueyoshi，2003。莊淳凌、林榮禾、管孟忠、劉奕廷，2007。陳美惠、張石柱、楊美慧，2004。榮泰生，2008。鄧振源，2005。薄喬萍，2005。Banker, R. D., A. Charnes, and W. W. Cooper, 1984. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30, 10781092.Bonin, J. P., I. Hasan, and P. Wachtel, 2005. Bank Performance, Efficiency and Ownership in Transition Countries, Journal of Banking and Finance, 29(1), 3153.Charnes, A., W. W. Cooper, and E. Rhodes, 1978. Measuring the Efficiency of Decision Making Units, European Journal of Operational Research, 2, 429444.Chen, T. Y., and T. L. Yeh, 2000. A Measurement of Bank Efficiency, Ownership and Productivity Changes in Taiwan, The Service Industries Journal, 20(1), 95109.Farrell, M. J., 1957. The Measurement of Productive Efficiency, Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 25328
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