【正文】 ame from one observation to the next. ? Variability: is the statistical term for the degree to which scores differ from one another. ? Sources of variability: ? 1. Individual differences。 第三章 社會(huì)科學(xué)的邏輯與方法 ? 一、社會(huì)科學(xué)研究的假設(shè) ? 個(gè)人和社會(huì)行為是存在規(guī)律的； ? 行為規(guī)律是可以觀察和測(cè)量的； ? 行為可以匯總于統(tǒng)計(jì)以進(jìn)行預(yù)測(cè)； ? 樣本可以推測(cè)總體； ? 偶然的行為有必然性存在。 以解釋主義和批判理論為認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)， 主張主、客體互為主體 ，在互動(dòng)中能被重新建構(gòu)。 ? 實(shí)例： ? 波特（ 1992,392405）的青少年 “ 電視事實(shí) ”研究。 ? 代表作品： ? 《 移民報(bào)刊及其控制 》 第二章 傳播領(lǐng)域研究簡(jiǎn)介 ? 按照研究目的劃分： ? 理論研究（純研究、基礎(chǔ)研究） ? 應(yīng)用研究（受眾研究、行政研究） 理論傳播研究 應(yīng)用傳播研究 問題的本質(zhì) 尋求關(guān)于傳播和社會(huì)的普遍法則與規(guī)律 尋求理解傳播實(shí)際問題 （收聽率、經(jīng)費(fèi)、大眾評(píng)價(jià)） 研究的目的 產(chǎn)生理論，能夠簡(jiǎn)化或解釋相關(guān)傳播過程和社會(huì)現(xiàn)象 提供能夠被決策者立即使用的知識(shí)以者滿足決策者的需要 指導(dǎo)性理論 其他學(xué)者的理論觀點(diǎn) 任何觀點(diǎn)、理論、現(xiàn)象 適用的方法 理論公式和模型、檢驗(yàn)假設(shè)、抽樣、收集資料（直接觀察、訪談、問卷、量表）、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理、驗(yàn)證或推翻假設(shè) 相同 應(yīng)用研究?jī)?nèi)容與范例 ? 受眾的意見調(diào)查研究； ? 報(bào)刊、雜志發(fā)行時(shí)間研究； ? 節(jié)目編排受眾感受研究； ? 公眾支持度研究； ? 滲透率研究； ? 公眾興趣研究； ? 版面設(shè)計(jì)研究； ? 廣告設(shè)計(jì)研究； ? 。 ? “ 主我 ” 與 “ 客我 ” ? 社會(huì)化 “ 客我 ” 形成的三階段（模仿、玩耍、游戲） ? 代表著作： ? 《 社會(huì)、心靈與自我 》 ? 帕克 ? 主要思想 ? 社會(huì)互動(dòng) —— 社會(huì)進(jìn)程歸納為四個(gè)方式：競(jìng)爭(zhēng)、沖突、順應(yīng)和同化。 ? 代表作品： ? 《 學(xué)校與社會(huì) 》 、 《 我們?cè)鯓铀季S 》 ? 庫(kù)利 ? 主要觀點(diǎn)： ? 社會(huì)與個(gè)人的關(guān)系及 “ 鏡中自我 ” ； ? （我以為別人看到我什么 —— 我以為別人看到我的這些什么后會(huì)有什么想法 —— 我對(duì)我以為的別人的想法有什么想法。 ? 案例：社會(huì)學(xué)家拉扎斯菲爾德的人們政治態(tài)度與投票行為的研究；心理學(xué)家勒溫的小團(tuán)體內(nèi)個(gè)人影響與傳播研究；心理學(xué)家霍夫蘭的信息特征對(duì)人們態(tài)度與觀點(diǎn)的研究；哈金斯的新聞自由與責(zé)任研究；廣播域報(bào)紙使用情況的研究。媒介與 傳播分析方法 李達(dá) 新聞傳播值得研究么？ ? 新聞是一種捕捉 ? 新聞是一種編碼 ? 傳播是一個(gè)過程 ? 解碼是一種社會(huì)現(xiàn)象 ? 捕捉 ——編碼 ——傳播 ——解碼 ——放大的過程既是新聞傳播的過程 第一章 新聞傳播研究的源起 ? 韋弗 和 格雷 將美國(guó)大眾傳播研究的歷史大致分為三個(gè)時(shí)期。 ? 二、過渡時(shí)期（ 20世紀(jì) 30年代至 50年代） ? 特點(diǎn)：過渡時(shí)期大眾傳播的研究方法向定量分析發(fā)展，研究方法成為需要專門學(xué)習(xí)的一項(xiàng)技巧，傳播研究也越來越多的強(qiáng)調(diào)使用客觀的、定量的、系統(tǒng)的研究方法 —— 定量分析媒體 。 ? 杜威 ? 主要觀點(diǎn) ? 媒體能夠重組大眾社會(huì)中的群體 ? 教育即生活，學(xué)校即社會(huì)，從做中學(xué)，知行合一。 ? 代表著作： ? 《 人類本性與社會(huì)秩序 》 四大理論家 ? 米德 ? 主要觀點(diǎn)： ? 人類制造和使用符號(hào)； ? 符號(hào)溝通復(fù)雜微妙，受社會(huì)文化影響。 ? 傳播是人類社會(huì)相互影響的基本方式，大眾媒介被看作是社會(huì)系統(tǒng)中的一部分。）； ? 政治人物滿意度研究（北卡羅來納州 1990年 58%的成年人沒有參加選舉）； 應(yīng)用研究?jī)?nèi)容與范例 ? 傳播與社會(huì)生活的方方面面。 ? 按照研究方法與范式劃分 ? 定量研究 ? 定性研究 定量研究（是什么） 定性研究（為什么） 理論基礎(chǔ) 以實(shí)證主義為理論基礎(chǔ)，主張 主、客體分離 ，客體可以和能夠通過工具而認(rèn)識(shí)。 ? 德弗勒認(rèn)為三個(gè)層面相互聯(lián)系不可分割。 standard deviation of the population is known ) ? step2: generate the null and alternative hypotheses ? null: no change or difference ? alternative: there is change or difference ? step3 sampling distribution of test statistic ? step4 set the significance level and formulate decision rule ? step5 randomly sample from the population and pute the test statistic ? step6 apply the decision rule and draw conclusions ?? 0??XZ? parameter estimation ? point estimation ? interval estimation ? confidence interval: a range of values constructed to have a specific probability of including the population parameter. ? upper limit:the upper bond of the confidence interval ? lower limit:the lower bond of the confidence interval xxzxl o w e rzxu p p e r??????????22? step1: check the assumptions( normally distributed or sample is large enough, 20 or above。 ssigkeit und Stabilit 228。（原假設(shè)即沒有差異） ? 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) ? 分組規(guī)則 ? 二分變量按照其取值來分組 ? 多分變量按照某割點(diǎn)來分組（不推薦） ? 若自變量為多分變量： ANOVA ? 方差分析的基本假設(shè)： ? 各個(gè)總體為正太分布 ? 各個(gè)總體方差相同（方差齊性） ? 觀測(cè)值獨(dú)立 ? 方差分析的基本原理 ? 組內(nèi)差異 =用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏 (離均 )差平方和的總和表示。 ? SS組間、 SS組內(nèi)除以各自的自由度得到其均方值即組間均方和組內(nèi)均方。用 F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。 ? 原則： ? “ 降維 “ —— 新生成的因子數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原始變量數(shù)量。當(dāng)知道x的數(shù)值時(shí)，就可以計(jì)算出確切的 y值來。 一、線性回歸 （一）一元線性回歸方程 ? 直線回歸分析的任務(wù)就是根據(jù)若干個(gè)觀測(cè)（ xi， yi）i=1～ n找出描述兩個(gè)變量 x、 y之間關(guān)系的直線回歸方程 y^=a+bx。也就是使該直線與各點(diǎn)的縱向垂直距離最小。 a稱為截距， b為回歸直線的斜率，也稱回歸系數(shù)。 ? 方差齊性 ：自變量的任何一個(gè)線形組合，因變量 y的方差均齊性，實(shí)質(zhì)就是要求殘差的方差齊。檢驗(yàn)該假設(shè)的 t值計(jì)算公式是； t=b/SEb,其中SEb是回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 ? R2判定系數(shù)等于回歸平方和在總平方和中所占的比率 ， 即 R2體現(xiàn)了回歸模型所能解釋的因變量變異性的百分比。 這兩部分除以各自的自由度，得到它們的均方。如果誤差項(xiàng)不獨(dú)立，那么對(duì)回歸模型的任何估計(jì)與假設(shè)所作出的結(jié)論都是不可靠的。 （二）多元線性回歸 ? 多元線性回歸： ? 根據(jù) 多個(gè)自變量 的最優(yōu)組合建立回歸方程來預(yù)測(cè)因變量的回歸分析稱為多元回歸分析。 ? 復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值范圍在 0－ 1之間。因此，為了消除自變量的個(gè)數(shù)以及樣本量的大小對(duì)判定系數(shù)的影響，引進(jìn)了經(jīng)調(diào)整的判定系數(shù)（ Adjusted R Square）。 （ 3）零階相關(guān)系數(shù)、部分相關(guān)與偏相關(guān)系數(shù) ? 零階相關(guān)系數(shù)（ Zero－ Order）計(jì)算所有自變量與因變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。 多元線性回歸分析的檢驗(yàn) ? 建立了多元回歸方程后，需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以確認(rèn)建立的數(shù)學(xué)模型是否很好的擬和了原始數(shù)據(jù)，即該回歸方程是否有效。 以便在回歸方程中保留對(duì)因變量 y值預(yù)測(cè)更有效的自變量。使用統(tǒng)計(jì)量 F進(jìn)行檢驗(yàn)。即殘差應(yīng)隨機(jī)的分布在一條穿過 0點(diǎn)的水平直線的兩側(cè)。 給評(píng)價(jià)自變量的貢獻(xiàn)率帶來困難。 進(jìn)行共線性論斷常用的參數(shù)有 （ l）容差（ Tolerance） ? 容許度定義為 Toli＝ l一 Ri2 ? 多于兩個(gè)自變量的情況， Xi與其他自變量 X之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方體現(xiàn)其共線性，稱它為 Ri2。 它的值越大，自變量之間存在共線性的可