市場競爭與公司產(chǎn)出我國市場競爭狀況與公司產(chǎn)出之間關(guān)系研究-預(yù)覽頁
【正文】 00年公司所在行業(yè)前5名的市場份額之和（單位：%），由于市場真實數(shù)據(jù)難以獲得，模型中所用數(shù)據(jù)為我們根據(jù)對各行業(yè)的經(jīng)驗估計而得；： 公司獲取超額利潤的能力，由該公司的凈資本收益率247。表21 樣本數(shù)據(jù)公司名稱大唐電信%3東方通信%3中興通訊%3東軟股份%1托普軟件%1深發(fā)展%5浦發(fā)銀行%5公司名稱民生銀行%5四川長虹%0青島海爾%0春蘭股份%0上海石化%3齊魯石化%3儀征化纖%3石油龍昌%3長安汽車%4福田汽車4一汽轎車4寶鋼股份3首鋼股份3馬鋼股份3美爾雅0雅戈爾0杉杉股份0東方航空5海南航空5五糧液2瀘州老窖2山西汾酒2全興股份2青島啤酒0燕京啤酒0重慶啤酒0美利紙業(yè)0青山紙業(yè)0華新水泥1秦嶺水泥1大同水泥1注：該數(shù)據(jù)表由附表一計算得到第三章 數(shù)據(jù)分析 模型調(diào)整利用表21數(shù)據(jù)，我們首先用Microsoft Excel進行了回歸分析[2]，分析表格見表31。表31 回歸分析表一回歸統(tǒng)計Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值38方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析7 殘差30 總計37 Coefficients標準誤差t StatPvalue%%Intercept 首先考察方程自變量的多重相關(guān)性問題。又因為，我們剔除了原理論模型中的時間序列因素來進行檢驗，因此，我們在此將刪除，則模型調(diào)整為： 回歸結(jié)果及分析用Microsoft Excel對表21中樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析[2]，分析結(jié)果如表33。這個結(jié)論與Stephen J. Nichell在Competition and Corporate Performance (Journal of Political Economics, 1996, Vol 104, )一文中得出的結(jié)論不相吻合。同時，中國的行業(yè)集中度降低雖然意味著行業(yè)的競爭加劇，但同時也意味著行業(yè)內(nèi)惡性價格競爭的出現(xiàn)。因此，行業(yè)集中度與公司產(chǎn)出呈正相關(guān)并不與Stephen J. Nichell的統(tǒng)計檢驗結(jié)論相沖突。第四章 結(jié)論本文通過中國38家上市公司數(shù)據(jù)對模型方程式進行回歸模擬，以驗證Stephen J. Nichell在Competition and Corporate Performance (Journal of Political Economics, 1996, Vol 104, )一文的結(jié)論：以公司所面臨的競爭者數(shù)量增加或公司所獲得的超額利潤減少為表征的市場競爭顯著地提高了公司產(chǎn)出的增長率[1]。伯特西馬斯等，數(shù)據(jù)、模型與決策——管理科學基礎(chǔ)，北京，中信出版社，2002，245頁～323
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