應(yīng)用回歸分析第9章課后習(xí)題答案-預(yù)覽頁
【正文】 困惑不解。這就是所謂的“虛擬變量陷井”，應(yīng)避免。而在這個(gè)模型中出現(xiàn)了完全共線性，所以SPSS軟件計(jì)算的結(jié)果中總是自動(dòng)刪除了其中的一個(gè)定性自變量。因變量的計(jì)量是第一個(gè)公司采納這項(xiàng)革新和給定公司采納這項(xiàng)革新在時(shí)間上先后間隔的月數(shù)。：iyx1公司類型1171511226921321175143031152210416027717122101819120194290110162381112816401215272013112950143868015318501621224017201660181330501930124020142460建立回歸方程 y＝b0+b1x1+b2x2+ε用SPSS軟件作線性回歸，得到輸出結(jié)果如下：R檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度R2=，接近1，說明回歸擬合的效果較好。．，根據(jù)散點(diǎn)圖觀察在某時(shí)間點(diǎn)有折點(diǎn)，用折線回歸擬合這個(gè)數(shù)據(jù)。因此，折線方程成立。因變量y=1表示害怕，y=2表示不害怕。（1） 把公民的年齡x文化程度x2作為數(shù)值型變量，建立y對(duì)xx2的logistic回歸。(2) 把公民的年齡x文化程度x2作為定性型變量，引入6個(gè)01變量表示年齡1) 直接進(jìn)行y與6個(gè)虛擬變量的未加權(quán)的logistic回歸，SPSS輸出結(jié)果如下：由方差分析表知F=，P值=，大于5%，說明回歸方程不顯著；且除了外，其它自變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)都沒通過檢驗(yàn)。（3）對(duì)回歸的效果不滿
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