機械優(yōu)化設計試題與答案解析-預覽頁
【正文】 罰因子r數(shù)列，具有 由小到大趨于無窮 特點。A．內(nèi)點；內(nèi)點 B. 外點；外點 C. 內(nèi)點；外點 D. 外點；內(nèi)點內(nèi)點懲罰函數(shù)法可用于求解__________優(yōu)化問題。A. Hk之間有簡單的迭代形式 函數(shù)在某點的梯度方向為函數(shù)在該點的 。A、B、α1=bλ（ba）C、α1=a+λ（ba） D、在該方法中縮短搜索區(qū)間采用的是外推法。A 相切 B 正交C 成銳角D 共軛1下列關(guān)于內(nèi)點懲罰函數(shù)法的敘述，錯誤的是 。BDA、慢除第一步以外的其余各步的搜索方向是將負梯度偏轉(zhuǎn)一個角度區(qū)別：（1）、試探法：給定的規(guī)定來確定插入點的位置，此點的位置確定僅僅按照區(qū)間的縮短如何加快，而不顧及函數(shù)值的分布關(guān)系，如黃金分割法求解該新目標函數(shù)的無約束極值，以期得到原問題的約束最優(yōu)解試述數(shù)值解法求最佳步長因子的基本思路。牛頓法優(yōu)點是收斂比較快，對二次函數(shù)具有二次收斂性。四、解答題試用梯度法求目標函數(shù)f(X)=+ x1x22x1的最優(yōu)解，設初始點x(0)=[2，4]T,選代精度ε=（迭代一步）。試證明函數(shù) f( X )=2x12+5x22 +x32+2x3x2+2x3x16x2+3在點[1，1，2]T處具有極小值。試寫出這一優(yōu)化問題的數(shù)學模型以及用MATLAB軟件求解的程序。試寫出這一優(yōu)化設計問題的數(shù)學模型以及用MATLAB軟件求解的程序。 當?shù)c接近極小點時,步長變得很小, 越走越慢 v4二元函數(shù)等值線疏密程度變化5 變尺度法不需海塞矩陣v 6梯度法兩次的梯度相互垂直v 完美DOC格式整理
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