機械優(yōu)化設計試卷期末考試及答案-預覽頁
【正文】 負梯度 方向作為搜索方向，因此最速下降法又稱為 梯度法，其收斂速度較 慢 。 ，其核心是 建立搜索方向， 和 計算最佳步長 15協(xié)調曲線法是用來解決 設計目標互相矛盾 的多目標優(yōu)化設計問題的。3．設計空間：n個設計變量為坐標所組成的實空間，它是所有設計方案的組合4．.可靠度5．收斂性是指某種迭代程序產生的序列收斂于：是指若有m個目標，當要求m1個目標函數(shù)值不變壞時，找不到一個X，使得另一個目標函數(shù)值比，則將此為非劣解。內點法只能用來求解具有不等式約束的優(yōu)化問題。外點懲罰函數(shù)法的懲罰因子，它是由小到大，且趨近于的數(shù)列。共軛梯度法的第一個搜索方向取負梯度方向，這是最速下降法。略？試簡單說明。然后將起始點移至，重復以上過程，經過若干次迭代計算后，最終取得約束最優(yōu)解。試用黃金分割法求函數(shù)的極小點和極小值，設搜索區(qū)間（迭代一次即可）解：顯然此時，搜索區(qū)間，首先插入兩點，由式 計算相應插入點的函數(shù)值。至此完成第一次迭代，繼續(xù)重復迭代過程，最終可得到極小點
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