【摘要】學(xué)士學(xué)位畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名:楊赫指導(dǎo)教師:劉坤所在學(xué)院:信息技術(shù)學(xué)院專業(yè):電氣工程及其自動(dòng)化中國183。大慶2012年5月黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論
2025-07-27 09:21
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)
2025-06-27 18:42
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模(ArtificialNeuronNets)一、引例?1981年生物學(xué)家格若根(W.Grogan)和維什(W.Wirth)發(fā)現(xiàn)了兩類蚊子(或飛蠓midges).他們測量了這兩類蚊子每個(gè)個(gè)體的翼長和觸角長,數(shù)據(jù)如下:?翼長觸角長類別?Af
2025-01-05 05:06
【摘要】第7章計(jì)算智能–人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1第7章計(jì)算智能?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?遺傳算法?螞蟻算法?專家系統(tǒng)第7章計(jì)算智能–人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwroks),就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能,經(jīng)過一
2025-01-05 05:05
【摘要】第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識本章將闡述,作為“智能”物質(zhì)基礎(chǔ)的大腦是如何構(gòu)成和如何工作的?在構(gòu)造新型智能信息處理系統(tǒng)時(shí),可以從中得到什么啟示?§人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)基礎(chǔ)§人工神經(jīng)元模型§人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型§神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)本章小結(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)
2025-01-05 02:40
【摘要】2022/2/2馬盡文1第2章前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?M-P模型?感知機(jī)模型與學(xué)習(xí)算法?多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)?自適應(yīng)線性單元與網(wǎng)絡(luò)?非線性連續(xù)變換單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)?BP算法2022/2/2馬盡文2非線性連續(xù)變換單元組成的網(wǎng)絡(luò)由非線性連續(xù)變換單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò),簡稱為BP(BackPropaga
2025-01-08 04:10
【摘要】第2部分:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院主要內(nèi)容一.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物神經(jīng)元人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)元人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三要素典型激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾種典型形式二.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器、及非線性分類三.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四
2025-01-05 05:03
【摘要】by謝廣明,2022~2022學(xué)年度第一學(xué)期1ArtificialNeuralNetworksANN第六章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(II)by謝廣明,2022~2022學(xué)年度第一學(xué)期2內(nèi)容?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用途?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練?BP算法b
【摘要】LOGO人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetwork演講者:關(guān)鳳華指導(dǎo)教師:趙冬梅2022年11月11日主要內(nèi)容多層網(wǎng)絡(luò)的誤差逆?zhèn)鞑バU椒ㄈ斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型生物神經(jīng)元引言123451、引言工業(yè)革命以來,人類大量采用機(jī)器來減
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——原理及應(yīng)用張倩倩、孫晶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介?應(yīng)用實(shí)例——長江三角洲地區(qū)城市體系的職能分類?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一個(gè)具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng),是由大量的處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。是人
【摘要】?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎與AI同時(shí)起步,但30余年 來卻并未取得人工智能那樣巨大的成功,中 間經(jīng)歷了一段長時(shí)間的蕭條。直到80年代, 獲得了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切實(shí)可行的算法, 以及以VonNeumann體...
2024-10-01 10:21
【摘要】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述神經(jīng)元模型ANN的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用舉例一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出AI研究的兩大學(xué)派:?符號主義——用計(jì)算機(jī)從外特性上模仿人腦宏觀的功能?連
2025-02-26 15:30
【摘要】學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好助手,可以仿照其中的代碼,只需修改個(gè)別參數(shù)便可以輕易實(shí)現(xiàn)自己需要完成的任務(wù)。p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始數(shù)據(jù)歸一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},
2025-06-29 08:32
【摘要】2022/8/31馬盡文1第2章前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)線性單元組成的網(wǎng)絡(luò)2022/8/31馬盡文2自適應(yīng)線性單元組成的網(wǎng)絡(luò)?M-P模型?感知機(jī)模型與學(xué)習(xí)算法?多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)?自適應(yīng)線性單元與網(wǎng)絡(luò)?非線性連續(xù)變換單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)?BP算法2022/8/31馬盡文3自適應(yīng)
2025-08-07 11:12
【摘要】版權(quán)所有復(fù)制必究20221第五章典型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器1徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3版權(quán)所有復(fù)制必究20222第感知器感知器模型和用途多層感知器模型和學(xué)習(xí)算法多層感知器應(yīng)用實(shí)例版權(quán)所有復(fù)制必究20223第感知器
2025-01-05 22:11