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我的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6bp網(wǎng)絡(luò)-預(yù)覽頁

2025-06-21 01:43 上一頁面

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【正文】 學(xué)與工程學(xué)院 27 誤差反向傳播圖形解釋 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 28 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 樣本: (輸入向量,理想輸出向量 ) 權(quán)初始化: “ 小隨機(jī)數(shù) ” 與飽和狀態(tài); “ 不同 ” 保證網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)。調(diào)用后返回訓(xùn)練后權(quán)值,循環(huán)總數(shù)和最終誤差 – TP= [disp_freq max_epoch err_goal 1r] – [W, B, epochs, errors]= trainbp(W,B,’ F’ , P, T, TP) 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 34 三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 網(wǎng)絡(luò)的層數(shù) 隱含層神經(jīng)元數(shù) 初始權(quán)值的選取 學(xué)習(xí)速率 期望誤差的選取 應(yīng)用舉例 局限性 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 35 網(wǎng)絡(luò)的層數(shù) ? 理論上已經(jīng)證明:具有偏差和至少一個(gè) S型隱含層加上一個(gè)線性輸出層的網(wǎng)絡(luò),能夠逼近任何有理函數(shù) ? 增加層數(shù)主要可以進(jìn)一步的降低誤差,提高精度,但同時(shí)也使網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化,從而增加了網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的訓(xùn)練時(shí)間。學(xué)習(xí)速率的選取范圍在 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 39 期望誤差值選取 ? 在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,期望誤差值也應(yīng)當(dāng)通過對比訓(xùn)練后確定一個(gè)合適的值 ? 這個(gè)所謂的“合適”,是相對于所需要的隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)來確定,因?yàn)檩^小的期望誤差值是要靠增加隱含層的節(jié)點(diǎn),以及訓(xùn)練時(shí)間來獲得 ? 一般情況下,作為對比,可以同時(shí)對兩個(gè)不同期望誤差值的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,最后通過綜合因素的考慮來確定采用其中一個(gè)網(wǎng)絡(luò) 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 40 應(yīng)用舉例 ? 求解函數(shù)逼近問題 – 有 21組單輸入矢量和相對應(yīng)的目標(biāo)矢量,試設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)這對數(shù)組的函數(shù)關(guān)系 P=1::1 T=[ … … ] 測試集 P2=1::1 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 41 應(yīng)用舉例 目標(biāo)矢量相對于輸入矢量的圖形 初始網(wǎng)絡(luò)的輸出曲線 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 42 應(yīng)用舉例 訓(xùn)練 1000次 2022次 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 43 應(yīng)用舉例 訓(xùn)練 3000次 5000次 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 44 幾個(gè)問題的討論 ? 收斂速度問題 – 需要較長的訓(xùn)練時(shí)間 ? 局部極小點(diǎn)問題 – 逃離 /避開局部極小點(diǎn) : 修改 W、 V的初值 —— 并不是總有效 。 [1988年, Wasserman] 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 47 四 、 BP網(wǎng)絡(luò)的 改進(jìn) 目標(biāo) 附加動(dòng)量法 誤差函數(shù)改進(jìn) 自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 48 目標(biāo) ?加快訓(xùn)練速度 ?避免陷入局部極小值 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 49 附加動(dòng)量法 ? 利用附加動(dòng)量的作用則有可能滑過局部極小值 ? 修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值時(shí),不僅考慮誤差在梯度上的作用,而且考慮在誤差曲面上變化趨勢的影響,其作用如同一個(gè)低通濾波器,它允許網(wǎng)絡(luò)忽略網(wǎng)絡(luò)上微小變化特性 ? 該方法是在反向傳播法的基礎(chǔ)上在 每一個(gè)權(quán)值的變化上加上一項(xiàng)正比于前次權(quán)值變化量的值,并根據(jù)反向傳播法來產(chǎn)生新的權(quán)值變化 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 50 附加動(dòng)量法 ? 帶有附加動(dòng)量因子的權(quán)值調(diào)節(jié)公式 其中 k為訓(xùn)練次數(shù), mc為動(dòng)量因子,一般取 0. 95左右 ? 附加動(dòng)量法的實(shí)質(zhì)是將最后一次權(quán)值變化的影響,通過一個(gè)動(dòng)量因子來傳遞。 lr]]= trainbpx(W, B, F, P, T, TP) 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 57 五 、內(nèi)容小結(jié) 內(nèi)容安排 一、 內(nèi)容回顧 二、 BP網(wǎng)絡(luò) 三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 四、改進(jìn) BP網(wǎng)絡(luò) 武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 58 五 、內(nèi)容小結(jié) ? 反向傳播法可以用來訓(xùn)練具有可微激活函數(shù)的多層前向網(wǎng)絡(luò) ,以進(jìn)行函數(shù)逼近,模式分類等工作 ? 反向傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不完全受所要解決的問題所限制。 輸入矢量 p=[3 2] 目標(biāo)矢量 t=[ ]
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