《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》ppt課件 (2)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 已證明：上述連接權(quán)值構(gòu)成的矩陣的網(wǎng)絡(luò)，就具有穩(wěn)定性。 （ 2）并行方式 ，是指在任一時(shí)刻 t，都有部分或全體神經(jīng)元同時(shí)改變狀態(tài)。 ???????? ???ji0jixxW1m0ssjsiij six② 未知類別樣本初始化 。 式中 f為閾值型激發(fā)函數(shù) 。 10))(()1(10????? ???njtyWftyniiijj 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 22 8)能量函數(shù) 里阿普諾夫函數(shù)） Lyapunov函數(shù) ,研究它的正定性及其對(duì)時(shí)間的全導(dǎo)數(shù)的負(fù)定或半負(fù)定 ,來得到穩(wěn)定性的結(jié)論 . 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 23 （ 3） BP網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)是 反向傳播 (Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。 1)模型結(jié)構(gòu) 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 24 2）神經(jīng)元的輸入、輸出 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 25 3）輸出函數(shù)分析 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 26 4） 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 27 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 28 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 29 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 30 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31 5） 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32 算法流程 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 33 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 34 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 35 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 36 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 37 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 38 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 39 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 40 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 41
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