人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)01緒論-資料下載頁

【摘要】武漢科技大學(xué)1張凱副教授武漢科技大學(xué)計算機學(xué)院人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificalNeuralNetwork)2第一章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述1.人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的歷史4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能?人工智能（Ar

2025-05-26 02:15

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)artificialneuralnetwork-資料下載頁

【摘要】INSTITUTEOFCOMPUTINGTECHNOLOGY2022/2/21神經(jīng)信息學(xué)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)史忠植中科院計算所INSTITUTEOFCOMPUTINGTECHNOLOGY2022/2/22脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨著生物神

2025-01-08 06:15

[工學(xué)]8人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【摘要】機器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實數(shù)、離散值或向量的函數(shù)?反向傳播算法，使用梯度下降來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入-輸出對組成的訓(xùn)練集合?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯誤健壯性很好?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如視覺場景分析，語音識別，機器人控制簡

2024-10-18 23:31

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt-資料下載頁

【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ArtificialNeural Networks 第一頁，共七十九頁。 概述 什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種應(yīng)用類似于大腦神 經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的...

2024-10-03 10:50

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(1)-資料下載頁

【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——原理及應(yīng)用張倩倩、孫晶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介?應(yīng)用實例——長江三角洲地區(qū)城市體系的職能分類?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng)，是由大量的處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。是人

2025-01-05 22:58

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用-資料下載頁

【摘要】ArtificialIntelligencePrinciplesandApplications第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用教材：王萬良《人工智能及其應(yīng)用》（第2版）高等教育出版社，2022.62第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neuralworks，NN）

2025-01-05 23:19

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用ppt課件-資料下載頁

【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展萌芽期?閥值加權(quán)和模型(MP模型）?Hebb學(xué)習(xí)律上世紀四十年代第一次高潮期?電子線路模擬感知器?大規(guī)模投入研究上世紀五六十年代沉寂期?異或運算不可表示?多層感知器學(xué)習(xí)規(guī)則不知上世紀八十年代初復(fù)興期?Hopfield網(wǎng)絡(luò)?

2025-01-08 05:24

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ppt課件-資料下載頁

【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再用這個誤差估計更前一層的誤差，如此一層一層的反傳下去，就獲得了所有其他各層的

2025-01-05 03:16

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講義ppt課件(2)-資料下載頁

【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第3講感知機及BP網(wǎng)絡(luò)何建華電信系，華中科技大學(xué)2022年2月25日2022/2/22一、內(nèi)容回顧二、感知機三、自適應(yīng)線性元件四、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/23?生物神經(jīng)元?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本學(xué)

2025-01-08 05:15

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件(2)-資料下載頁

【摘要】第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型前饋(BP)、反饋(Hopfield)型等?它們在系統(tǒng)建模及控制中的應(yīng)用概述神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元軸突末梢傳導(dǎo)信息接受器通過突觸實現(xiàn)神經(jīng)元之間的信息傳遞神經(jīng)元模型（續(xù)）人工神經(jīng)元模

2025-01-08 05:18

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁

【摘要】第06講反向傳播網(wǎng)絡(luò)反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back—PropagationNetwork，簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是將W—H學(xué)習(xí)規(guī)則一般化，對非線性可微分函數(shù)進行權(quán)值訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)是一種多層前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其神經(jīng)元的變換函數(shù)是S型函數(shù)，因此輸出量為0到1之間的連續(xù)量，它可以實現(xiàn)從輸入到輸出的任意的非線性映射。由于其

2025-01-05 08:41

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁

【摘要】前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一種典型分層結(jié)構(gòu)，信息流從輸入層進入網(wǎng)絡(luò)后逐層向前傳遞至輸出層。根據(jù)前憒網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù)、隱層數(shù)以及權(quán)值調(diào)整規(guī)則的不同，可形成具有各種功能特點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1958年，美國心理學(xué)家FrankRosenblatt提出一種具有單層計算單元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，稱Perceptron,即感知器。感

2025-01-05 07:10

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計算ppt課件-資料下載頁

【摘要】第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計算智能優(yōu)化計算數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院2022年?教學(xué)重點掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的原理?教學(xué)難點BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理Hopfield網(wǎng)絡(luò)的原理另外，算法的實現(xiàn)請參閱程序文

2025-01-05 15:32

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理ppt課件-資料下載頁

【摘要】第八章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?多層前向網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)方法?反饋網(wǎng)絡(luò)及其能量函數(shù)?自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號處理中的應(yīng)用第八章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理前面討論的最佳濾波、自適應(yīng)濾波和現(xiàn)代譜估計等都是在線性模型的前提下求最佳估計。但在實際中存在著大量的非線性模型問題，或者為題的數(shù)學(xué)模

2025-01-05 15:31

pid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件-資料下載頁

【摘要】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行單變量、多變量非線性動態(tài)系統(tǒng)的控制問題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強耦合作用的多變量系統(tǒng)，在工程中是不少見的，實現(xiàn)對多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)

2024-10-19 05:00

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