計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文三維網(wǎng)格的二次曲面提取技術(shù)研究-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 維網(wǎng)格的二次曲面提取技術(shù)研究 關(guān)鍵詞：三維網(wǎng)格 二次曲面提取技術(shù) 層次聚類 摘要：在計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí)，圖形學(xué)領(lǐng)域的三維掃描和三維建模技術(shù)也取得了長(zhǎng)足進(jìn)展。曲面提取技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次，本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法， 使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。在反求工程、影視動(dòng)畫及電腦游戲等要求高細(xì)節(jié)三維模型的領(lǐng)域，數(shù)字化的三維圖形開始大量涌現(xiàn)，并得到廣泛使用。 首先，本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外三維網(wǎng)格的二次曲面提取的背景知識(shí)、進(jìn)展及其在各個(gè)方面的應(yīng)用情況進(jìn)行了綜述。與區(qū)域增長(zhǎng)自下向上的局部貪婪策略不同，本文的層次聚類提取算法采用全局貪婪策略。 最后，對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了未來的研究方向。曲面提取技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次，本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法，使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。在反求工程、影視動(dòng)畫及電腦游戲等要求高細(xì)節(jié)三維模型的領(lǐng)域，數(shù)字化的三維圖形開始大量涌現(xiàn)，并得到廣泛使用。 首先，本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外三維網(wǎng)格的二次曲面提取的背景知識(shí)、進(jìn)展及其在各個(gè)方面的應(yīng)用情況進(jìn)行了綜述。與區(qū)域增長(zhǎng)自下向上的局部貪婪策略不同 ，本文的層次聚類提取算法采用全局貪婪策略。 最后，對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了未來的研究方向。曲面提取技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次， 本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法，使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。在反求工程、影視動(dòng)畫及電腦游戲等要求高細(xì)節(jié)三維模型的領(lǐng)域，數(shù)字化的三維圖形開始大量涌現(xiàn)，并得到廣泛使用。 首先，本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外三維網(wǎng)格的二次曲面提取的背景知識(shí)、進(jìn)展及其在各個(gè)方面的應(yīng)用情況進(jìn)行了綜述。與區(qū)域增長(zhǎng)自下向上的局部貪婪策略不同，本文的層次聚類提取算法采用全局貪婪策略。 最后，對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了未來的研究方向。曲面提取技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次，本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法，使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。在反求工程、影視動(dòng)畫及電腦游戲等要求高細(xì)節(jié)三維模型的領(lǐng)域，數(shù)字化的三維圖形開始大量涌現(xiàn)，并得到廣泛使用。 首先，本文對(duì)目前國(guó)內(nèi) 外三維網(wǎng)格的二次曲面提取的背景知識(shí)、進(jìn)展及其在各個(gè)方面的應(yīng)用情況進(jìn)行了綜述。與區(qū)域增長(zhǎng)自下向上的局部貪婪策略不同，本文的層次聚類提取算法采用全局貪婪策略。 最后，對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了未來的研究方向。曲面提取技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次，本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法，使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。在反求工程、影視動(dòng)畫及電腦游戲等要求高細(xì)節(jié)三維模型的領(lǐng)域，數(shù)字化的三維圖形開始大量涌現(xiàn)，并得到廣泛使用。 首先，本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外三維網(wǎng)格的二次曲面提取的背景知識(shí)、進(jìn)展及其在各個(gè)方面的應(yīng)用情況進(jìn)行了綜述。與區(qū)域增長(zhǎng)自下向上的局部貪婪策略不同，本文的層次聚類提取算法采用全局貪婪策略。 最后，對(duì)本文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了未來的研究方向。曲面提取 技術(shù)極大地影響了重建模型的質(zhì)量。 其次，本文提出了一種基于層次聚類的二次曲面的提取算法。 再次，本文提出一種快速的二次曲面體提取算法，使用一組重疊的橢球體來逼近給定的三維網(wǎng)格模型。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原
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