【摘要】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:姓名:學(xué)號(hào):
2025-07-02 09:08
【摘要】引言PID控制是最早發(fā)展起來(lái)的控制策略之一,由于其算法簡(jiǎn)單、魯棒性好和可靠性高,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制過(guò)程,尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。而實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中往往具有非線性,時(shí)變不確定性,因而難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用常規(guī)PID控制器不能達(dá)到到理想的控制效果,在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,由于受到參數(shù)整定方法繁雜的困擾,常規(guī)PID控制器參數(shù)往往整定不良,性能欠佳,對(duì)運(yùn)行工況的
2025-07-30 00:18
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn),近年來(lái)得到廣泛的關(guān)注,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問(wèn)題,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,力求
2025-06-24 15:39
【摘要】摘要在信息化的社會(huì)里,圖像在信息傳播中所起的作用越來(lái)越大,而數(shù)字圖像在獲取與傳播中,可能會(huì)受到脈沖噪聲的污染。所以,消除產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對(duì)數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問(wèn)題,采用一種窗口自適應(yīng)開關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類為信號(hào)點(diǎn)或噪聲點(diǎn),再采用改進(jìn)的中值濾波器對(duì)檢測(cè)后的圖像進(jìn)行濾波處理,根據(jù)
2025-06-19 15:42
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研
2025-08-18 15:23
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)二、基于BP網(wǎng)絡(luò)的多層感知器一:實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.理解多層感知器的工作原理2.通過(guò)調(diào)節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對(duì)于感知器訓(xùn)練的影響3.了解多層感知器局限性二:實(shí)驗(yàn)原理:BP的基本思想:信號(hào)的正向傳播誤差的反向傳播–信號(hào)的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。–誤差的反向傳播:將輸入
2025-06-22 18:30
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)即,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwor
2025-01-08 05:15
【摘要】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2025-06-22 01:33
【摘要】利用GPS(RTK)進(jìn)行工程放樣、界址點(diǎn)測(cè)量及其精度分析(一)論文關(guān)鍵詞:GPS(RTK) 工程放樣 點(diǎn)放樣 曲線放樣 地籍測(cè)量 界址點(diǎn) 論文摘要:本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點(diǎn)、誤差來(lái)源和使用方法及操作步驟,并利用GPS(RTK)在工程測(cè)量中進(jìn)行點(diǎn)放樣、曲線放樣以及在地籍測(cè)量中進(jìn)行界址點(diǎn)測(cè)量,對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行精度分析。通過(guò)對(duì)放樣點(diǎn)和界址點(diǎn)測(cè)量結(jié)果的精度
2025-06-19 15:53
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)檢測(cè)應(yīng)用可行性研究摘要異常點(diǎn)數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集中與眾不同數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)的量小,但是對(duì)于我們的日常生產(chǎn)生活的影響極大。因此,異常點(diǎn)檢測(cè)被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),金融保險(xiǎn),天氣預(yù)報(bào)以及新藥研制等領(lǐng)域。相對(duì)于大量的正常數(shù)據(jù)挖掘而言,異常點(diǎn)檢測(cè)被稱作小模式數(shù)據(jù)挖掘。BP算
2025-06-28 07:46
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-27 17:38
【摘要】MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及實(shí)驗(yàn)要求神經(jīng)元模型NeuronModel:多輸入,單輸出,帶偏置?輸入:R維列向量1[,]TRpp?p?權(quán)值:R維行向量111[,]Rww?wb閾值:標(biāo)量?求和單元11Riiinpwb?????傳遞函數(shù)f?輸出(
2025-05-25 22:54
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念泛指生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由中樞神經(jīng)系統(tǒng)(腦和脊髓)及周圍神經(jīng)系統(tǒng)(感覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、交感等)所構(gòu)成的錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最重要的是腦神經(jīng)系統(tǒng)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)由大量簡(jiǎn)單的處理單元廣泛地互相連接而形成地復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),以簡(jiǎn)化,抽象,和模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。概述概述
2025-01-04 15:18
【摘要】NeuroSolutions類神經(jīng)網(wǎng)路模擬介紹決策分析研究室何謂類神經(jīng)網(wǎng)路類神經(jīng)網(wǎng)路的靈感源自於腦神經(jīng)學(xué),其基本概念是希望透過(guò)模擬人腦結(jié)構(gòu)的方式來(lái)建立新一代的電腦處理模式。(中山大學(xué)機(jī)電系嚴(yán)成文教授)運(yùn)用電腦(軟、硬體)來(lái)模擬生物大腦神經(jīng)的人工智慧系統(tǒng),並將此應(yīng)用於辨識(shí)、決策、控制、預(yù)測(cè),???等等。(真理大學(xué)
2025-05-25 22:58
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetwork機(jī)自1003人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念:定義:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)。它的
2025-07-24 21:58