對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系考察-預覽頁
【正文】 。在我國現(xiàn)在的發(fā)展階段上，許多出口企業(yè)屬于來料加工企業(yè)并且許多企業(yè)需要進口國外先進的資本設備，因此這一影響的作用非常大。由于出口在很大程度上可以被看作一個外生決定的變量，而進口則主要是一個內(nèi)生變量，我們認為，為了考察對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響作用必須首先弄清出口對經(jīng)濟增長的影響作用。第二，間接影響。該模型的特點如下：（1）在模型中，出口被當作一個主要的外生變量來處理，而進口（和消費、投資變量）則是系統(tǒng)中的內(nèi)生變量；（2）根據(jù)上面的討論，該模型為一個聯(lián)立方程組模型。以表示居民的持久收入，則： 按照上式并使用Koyck變換（參見Gujarati, 1995, pp594611），消費函數(shù)的一個線性模型可以表示為： 投資函數(shù)：關(guān)于投資函數(shù)的理論是宏觀經(jīng)濟學中最困難也最有爭議的部分。我們同樣采用一個線性模型來描述投資函數(shù)，即， 這里，為時期t的真實利率水平。 其中，表示時期t的實際有效匯率水平。三、改進后的估計現(xiàn)在，我們按照第二部分給出的模型采用19782000年間的相應數(shù)據(jù)來進行估計。目的是根據(jù)不同估計方法估計結(jié)果所提供的信息來判定最佳的估計方法。讀者通過對下文的閱讀可以了解我們這樣做的原因。結(jié)構(gòu)式估計結(jié)果則參見附錄。（下同。這顯然是與經(jīng)濟理論的預測方向相反的。由于我們所使用的模型為一個線性方程組模型，這使得對多重共線性問題的處理變得異常復雜。）但是，我們可以預計，“估計2”會夸大出口增長對經(jīng)濟增長的影響，“估計3”則可能低估出口增長對經(jīng)濟增長的影響。對表表5和附錄中所給出結(jié)果的觀察印證了我們上面的推斷。一般來說，對于小樣本情況下的聯(lián)立方程組估計，2SLS可能比3SLS更為可取。所以，我們認為2SLS或LIML可能是相對較好的估計方法?？梢钥闯鲞@一結(jié)果很接近表2中的彈性數(shù)值。表6：按照改進后的方法測算的出口貢獻率和外貿(mào)貢獻率 （單位：%）年 份G D P增長率出 口增長率出 口貢獻率外 貿(mào)貢獻率年 份G D P增長率出 口增長率出 口貢獻率外 貿(mào)貢獻率19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000按照表6所給數(shù)值，我們可以計算出歷年的國內(nèi)生產(chǎn)總值對出口變動的彈性。八十年代早期，出口占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例低于10%（%），九十年代后期則基本上穩(wěn)定在20%左右（%）。這里，我們將外貿(mào)對經(jīng)濟增長的貢獻率重新定義為“凈出口對經(jīng)濟增長的直接貢獻加上出口通過引致消費和投資的增長而對經(jīng)濟增長作出的貢獻”，其公式為：。這可能是因為，在這兩個年份進口都有大幅度增長并且進口增長的幅度超過出口。新方法所計算的2000年外貿(mào)對經(jīng)濟增長的貢獻率則與傳統(tǒng)方法所得數(shù)值（%）相反為一個正值（%）。只有這樣我們才可能全面地認識外貿(mào)對我國經(jīng)濟增長的貢獻程度。由于改進后的衡量方法需要通過計量分析來確定出口對經(jīng)濟增長的影響程度，模型的設定和估計方法的選擇就可能對結(jié)果產(chǎn)生重大影響。（下同） 二、“估計2”的結(jié)構(gòu)式結(jié)果方程解釋變量估 計 方 法OLS2SLSLIML3SLSSUR消費Y()()()()()C1()()()()()投資Y()()()()()R()()()()()進口X()()()()()ER()（）()()()三、“估計3”的結(jié)構(gòu)式結(jié)果方程解釋變量估 計 方 法OLS2SLSLIML3SLSSUR消費Y（）（）（）（）（）C1（）（）（）（）（）投資Y（）（）（）（）（）R（）（）（）（）（）進口X（）（）（）（）（）注: 進出口差額負數(shù)為入超
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