【正文】 4 5 5801395264047253700331520501720 9001175合 計(jì) — 120 22200浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程加權(quán)平均數(shù)(權(quán)數(shù)對(duì)均值的影響 )v 甲乙兩組各有 10名學(xué)生，他們的考試成績(jī)及其分布數(shù)據(jù)如下v 甲組： 考試成績(jī)（ x ） : 0 20 100v 人數(shù)分布（ f ）： 1 1 8v 乙組： 考試成績(jī)（ x） : 0 20 100v 人數(shù)分布（ f ）： 8 1 1統(tǒng)計(jì)函數(shù)統(tǒng)計(jì)函數(shù) —— AVERAGE浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程v 如果數(shù)據(jù)的不同類型對(duì)均值的貢獻(xiàn)不同，那么在計(jì)算平均數(shù)時(shí)就應(yīng)對(duì)每一種類型的數(shù)據(jù)賦予與其重要性成比例的權(quán)重，這樣計(jì)算的平均數(shù)稱為加權(quán)平均數(shù)。天數(shù)（ x） 雇 員 數(shù)（ f）xf 累 計(jì)頻 數(shù)（ F）0 410 0 4101 430 430 8402 290 580 11303 180 540 13104 110 440 14205 20 100 1440合計(jì) 1440 2090 浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程某食品店中顧客購(gòu)買食品消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)如下，計(jì)算顧客購(gòu)買食品的平均消費(fèi)額。 浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程 一組數(shù)據(jù)按照大小排序后處于中間位置上的值Me50% 50% 不受極端值的影響主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù)（二）中位數(shù) (Median)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程中位數(shù)(位置和數(shù)值的確定 )數(shù)值確定 先將數(shù)據(jù)按從小到大的順序重排，然后根據(jù)以下公式計(jì)算中位數(shù)。96016301269中位數(shù) ? 1080?浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程數(shù)值型數(shù)據(jù)的中位數(shù) (10個(gè)數(shù)據(jù)的算例 )【 例 】 ： 10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排 序 : 660 75085010 年底價(jià)值 地點(diǎn)數(shù) (f) 累計(jì)頻數(shù)[80 85） 1 1[85 90） 4 5[90 95） 3 8[95 100） 6 14[100 105） 7 21[105 110） 10 31[110 115） 14 45[115 120） 7 52[120 125） 4 56[125 130） 2 58 [130 135 ） 1 59[135 140） 0 59[140 145） 1 60浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程中位數(shù)的特點(diǎn)：（ 1）不受極端值的影響。25 計(jì)算公式為： 其中： l、 u表示眾數(shù)所在區(qū)間的下、上限值 d表示眾數(shù)所在區(qū)間的組距 fm表示眾數(shù)所在區(qū)間的組頻數(shù) fm+1表示眾數(shù)所在區(qū)間的后一個(gè)區(qū)間的組頻數(shù) fm1表示眾數(shù)所在區(qū)間的前一個(gè)區(qū)間的組頻數(shù) 浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程 舉例 :年 人均純收入（千元）農(nóng)戶數(shù)（戶）5以下 2405—6 4806—7 11007—8 7008—9 3209以上 160合計(jì) 3000（ 1）確定眾數(shù)組 （ 6—7 ）（ 2）計(jì)算眾數(shù)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程眾數(shù)的特點(diǎn) （ 1）眾數(shù)不受極端值的影響。浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程三種平均數(shù)的特點(diǎn)v 眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，它用于對(duì)分類數(shù)據(jù)的概括性度量，其特點(diǎn)是不受極端值的影響，但它沒有利用全部數(shù)據(jù)信息，而且還具有不惟一性。 浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程數(shù)據(jù)類型與集中趨勢(shì)測(cè)度值數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值數(shù)據(jù)類型 分類數(shù)據(jù) 順序數(shù)據(jù) 間隔數(shù)據(jù) 比率數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值※ 眾數(shù) ※ 中位數(shù) ※ 平均數(shù) ※ 平均數(shù)— 四分位數(shù) 眾數(shù) 幾何平均 數(shù)— 眾數(shù) 中位數(shù) 中位數(shù)— — 四分位數(shù) 四分位數(shù)— — — 眾數(shù)* 為該數(shù)據(jù)類型最適用的測(cè)度值浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程差異評(píng)價(jià)的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：差異評(píng)價(jià)的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：變異指標(biāo)變異指標(biāo)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程 刻畫數(shù)據(jù)離散程度的特征量— 變異指標(biāo)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程[例例 ]過去三個(gè)月中，某地區(qū)的月平均進(jìn)口額已達(dá)過去三個(gè)月中，某地區(qū)的月平均進(jìn)口額已達(dá)到到 1200萬美元，這可能有下面萬美元，這可能有下面 A、 B、 C三種情況三種情況：：?jiǎn)栴}：三個(gè)月進(jìn)口額的差異程度哪個(gè)差異最大？問題：三個(gè)月進(jìn)口額的差異程度哪個(gè)差異最大？浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程 一、變異指標(biāo)的涵義 變異指標(biāo)又稱為變動(dòng)度，是描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異程度或離散程度的指標(biāo)。浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程 三、變異指標(biāo)（一）絕對(duì)數(shù)形式 全距 平均差 標(biāo)準(zhǔn)差 適用條件（ 二）相對(duì)數(shù)形式（三 ） 定類數(shù)據(jù)的變異指標(biāo)（四 ） 定序數(shù)據(jù)的變異指標(biāo)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程（一）絕對(duì)數(shù)形式的變異指標(biāo) 全距（ R） 公式： R =最大值 — 最小值 舉例： 5名學(xué)生的成績(jī)?yōu)?50、 6 7 8 97 則 R=9750=47 優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)便 缺點(diǎn)：全距是關(guān)于數(shù)據(jù)離散程度表達(dá)的一個(gè)很粗糙的量，僅僅取決于兩個(gè)極端值的水平，不能反映其間的變量分布情況，受極端值的影響過于顯著，不符合穩(wěn)健性和耐抗性的要求。舉例：前例，按 日產(chǎn)量分組（公斤）工人數(shù) f組 中值 x20—30 10 25 17030—40 70 35 49040—50 90 45 27050—60 30 55 390合 計(jì) 200 — 1320浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程（ 3）平均差的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：平均差是根據(jù)全部數(shù)值計(jì)算的，受 極端值影響較全距小。（ 1）簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)差 公式： 應(yīng)用條件：資料未分組 . 舉例：前例，日產(chǎn)量（件）20 922 123 024 126 9合計(jì) 20浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程（ 2）加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差 公式： 應(yīng)用條件：資料經(jīng)過分組。 乙組日產(chǎn)量（臺(tái)）為： 2 5 7 9 12。為消除平均水平與計(jì)量單位的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布解：廣告 類 型 人數(shù)（人）頻 率(%) 商品廣告 112 服 務(wù) 廣告 51 金融廣告 9 房地 產(chǎn) 廣告 16 招生招聘廣告 10 其他廣告 2 合 計(jì) 200 　 　 這說明在所調(diào)查的 200 人當(dāng)中，關(guān)注非商品廣告的人數(shù)占 44% ，即關(guān)注商品廣告的人數(shù)占 56% ．由于異眾比率值較大，從而用 “ 商品廣告 ”來反映城市居民對(duì)廣告關(guān)注的一般趨勢(shì)，代表性還不是很好．浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程（四）定序數(shù)據(jù)：四分位差　 四分位差是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即　　 四分位差反映了下四分位數(shù)至上四分位數(shù)之間 ( 即中間的 50% 數(shù)據(jù) ) 的離散程度或變動(dòng)范圍．四分位差越大，說明中間這部分?jǐn)?shù)據(jù)越分散，而四分位差越小，則說明中間這部分?jǐn)?shù)據(jù)越集中。例如，設(shè)非常不滿意為 1 ,不滿意為 2 ，一般為 3 ，滿意為 4 ，非常滿意為 5 ?！　≡O(shè)一組數(shù)據(jù) 　　　　　　 分為 K 組，各組的組中值和組頻數(shù)分別為　　　　　　　　　　　。根據(jù)上表 ， 得　　 所以偏態(tài)系數(shù)為正，且數(shù)值較大，說明農(nóng)村居民家庭純收入的分布為右偏分布，即收入較少的家庭占多數(shù)，而收入較多的家庭則占少數(shù)，并且偏斜的程度較大?！　〗猓焊鶕?jù)上表 ，得　　 由于　　　　　 3，說明我國(guó)農(nóng)村居民家庭純收入分布為尖峰分布，說明低收入家庭占較大的比重。）比較排序。二、工作任務(wù)浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程三、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析的步驟（ 2）單變量描述性統(tǒng)計(jì)分析（ 3）雙變量列聯(lián)分析（ 1）擬定統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程四、典型案例：四、典型案例： 變量間的關(guān)系最簡(jiǎn)單的劃分即是有關(guān)與無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無