【正文】 1 1 1 1 8 1 1 1 1 （ a） （ b） （ c） （ d） 圖 102 （ a）點檢測模板，（ b）帶有通孔的渦輪葉片的 X 射線，（ c）點檢測的 結(jié)果，（ d）使用式（ ）得到的結(jié)果（原圖由 XTEK 系統(tǒng)公司提供） 例 圖像中孤立點的檢瀏 我們以圖 102(b)功為輔助說 明如何從一幅圖中將孤立點分割出來 .這幅 X射線圖顯示了一個帶有通孔的噴氣發(fā)動抓渦槍葉片，通孔位于圈像的右上象限。注意，圖 102(a)中的模板同圖 (d)中給出的模板在拉 3 普拉斯操作方而是相同的。使用如圖 102(a)所示的模板，如果 |R| ≥ T () 我們說在模板中心的位置上已經(jīng)檢測到一個點。就是說，關(guān)于式 ()，在圖像中任意點的模板響應(yīng)由下列公式給出： ???????9199.. .2211iw iz izwzwzwR（ ） 1W 2W 3W 4W 5W 6W 7W 8W 9W 圖 101 一個一般的 3*3 模板 這里 Zi 是與模板系數(shù) Wi相聯(lián)系的像素的灰度級。我們將以圖像分割的應(yīng)用方面進行討論來結(jié)束本章。門限處理也是一種人們普遍關(guān)注的用于分割處理的基礎(chǔ)性方法，特別是在速度因素占重要地位的應(yīng)用中。我們先從適合于檢測灰度級的不連續(xù)性的方法展開，如點、線和邊緣。 圖像分割算法一般是基于亮度值的不連續(xù)性和相似性兩個基本特性之一。有經(jīng)驗的圖像處理系統(tǒng)設(shè)計師總是將相當(dāng)大的注意力放在這類可能性上。 異常圖像的分割是圖像處理中最困難的任務(wù)之一。分割的程度取決于要解決的問題。中文 4440 字 畢業(yè)設(shè)計 /論文 外 文 文 獻 翻 譯 系 別 計算機與電子系 專 業(yè) 班 級 計算機科學(xué)與技術(shù) 姓 名 原 文 出 處 Digital Image Processing 2/E 評 分 指 導(dǎo) 教 師 2020 年 3 月 1 圖像分割 前一章的資料使我們所研究的圖像處理方法開始發(fā)生了轉(zhuǎn)變。 分割將圖像細分為構(gòu)成它的子區(qū)域或?qū)ο?。超過識別這此元件所需的 分割是沒有意義的。在某些情況下，比如工業(yè)檢測應(yīng)用，至少有可能對環(huán)境進行適度控制的檢測。一個很好的例子就是，軍方利用紅外線圖像發(fā)現(xiàn)有很強熱信號的目標(biāo) ，比如移動中的裝備和部隊。 本章中，我們將對剛剛提到的兩類特性各討論一些方法。關(guān)于邊緣檢測的討論將在介紹了各種門限處理技術(shù)之后進行。這種方法特別具有吸引力，因為它將本章第一部分提到的幾種分割屬性技術(shù)結(jié)合起來了。圖 101所示的 3x3 模板，這一過程包括計算模板所包圍區(qū)域內(nèi)灰度級與模板系數(shù)的乘積之和。 點檢測 在一幅圖像中，孤立點的檢測在理論上是簡單的?；舅枷刖褪?:如果一個孤立的點 (此點的灰度級與其背景的差異相當(dāng)大并且它所在的位置是一個均勻的或近似均勻的區(qū)域 )與它周圍的點很不相同，則很容易被這類模板檢測到。注意， 模板系數(shù)之和為零表示在灰度級為常數(shù)的區(qū)域，模板響應(yīng)為零。圖中的這個單一的像素清晰可見 (這個像素被人為放大以便印刷后可以看到 )。畫一個元素為 1的簡單陣列，并且使具有不同灰度級 (如 5)的一行水平穿過陣列，可以很容易驗證這一點。第 4個模板對于 45176。 Horizontal +45176。 假設(shè) 4 個模板分別應(yīng)用于一幅圖像，在圖像中心的點，如果 |Ri||Rj| , j≠ i，則此點被認(rèn)為與在模板 i 方向上的線更相關(guān)。換句話說，如果我們對檢測圖像中由給定模板定義的方向上的所有線感興趣 .只需要簡單地通過整幅圖像運行模板，并對 得到的結(jié)果的絕對值設(shè)置門限即可。 例 特定方向上的線檢測 圖 104(a)顯示了一幅電路接線模板的數(shù)字化 (二值的 )圖像。圖 104(b)顯示了得到的結(jié)果的絕對值。 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 （ a） （ b） （ c） 圖 104 線檢測的說明。對于與這個例子類似的應(yīng)用，讓門限等于最大值是一個好的選擇，因為輸入圖像是二值的，并且我們要尋找的是最強響應(yīng)。圖 104(c)中顯示的孤立點是對于模板也有相同強度響應(yīng)的點。本節(jié)中，我們討論實現(xiàn)一階和二階數(shù)字導(dǎo)數(shù)檢測一幅圖像中邊緣的方法。 基本說明 在 節(jié)中我們非正式地介紹過邊緣。然而，我們已經(jīng)在 節(jié)中用一定的篇幅解釋了一條邊緣和一條邊界的區(qū)別。這樣做可以將我們引領(lǐng)至一個能測量灰度級有意義的躍變的形式體系中。結(jié)果，邊緣被更精確地模擬成具有“類斜面”的剖面，如圖 105(b)所示。邊緣的“寬度 ” 取決于從初始灰度級躍變到最終灰度級的斜坡的長度。圖 106(b)顯示了兩個區(qū)域之間邊緣的一條水平的灰度級剖面線。在邊緣與黑色一邊相關(guān)的躍變點二階導(dǎo)數(shù)為正，在邊緣與亮色一邊相關(guān)的躍變點二階導(dǎo)數(shù)為負(fù)，沿著斜坡和灰度為常數(shù)的區(qū)域為零。同樣，二階導(dǎo)數(shù)的符號可以用于判斷一個邊緣像素是在邊緣亮的一邊還是暗的一邊。 最后，注意到某些邊緣模型利用了在進人和離開斜坡地方的平滑過渡 (習(xí)題)。我們僅僅定義了一條與任何需要考察的點所在的邊緣方向相垂直的剖面線，并如前面討論的那樣，對結(jié)果進行了解釋。s) running horizontally through the array. A similar experiment would reveal that the second mask in Fig. responds best to lines oriented at +450。 FIGURE Line masks. Let R1, R2, R3, and R4 denote the responses of the masks in Fig. , from left to right, where the R39。 and (2) an imaginary straight line joining the extreme positive and negative values of the second derivative would cross zero near the midpoint of the edge. This zerocrossing property of the second derivative is quite useful for locating the centers of thick edges, as we show later in this section. Finally, we note that some edge models make use of a smooth transition into and out of the ramp (Problem ). However, the conclusions at which we arrive in the following discussion are the same. Also, it is evident from this discussion that we are dealing here with local measures (thus the ment made in Section about the local nature of edges). Although attention thus far has been limited to a I D horizontal profile. A similar argument applies to an edge of any orientation in an image. We simply define a profile perpendicular to the edge direction at any desired point and interpret the results as in the preceding discussion. From: Introduction to Algorithms Digital Image Processing 2nd Edition . Prentice Hall 封面 山東建筑大學(xué) 2020 級工程造價專業(yè)畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書 11 題 目： 山東省職業(yè)技術(shù)學(xué)院辦公樓 工程 項目商務(wù)標(biāo)書 設(shè)計期限： 自 2020 年 7 月 至 2020 年 10 月 班 級： 0720913141 學(xué)生姓名： 學(xué) 號： 指導(dǎo)教師 (簽字 )： 任成友 莊春華 12 山東建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書 班 級 學(xué)生姓名 指導(dǎo)教師 張琳 設(shè)計題目 山東省職業(yè)技術(shù)學(xué)院辦公樓 工程 項目 商務(wù)標(biāo)書 設(shè) 計 原 始 參 數(shù) 工程概況 山東省職業(yè)技術(shù)學(xué)院辦公樓項目概況 ： （ 1） 建設(shè)單位：建達房 地產(chǎn)開發(fā)有限公司 2）本 工程為辦公樓 ，具體位置詳見規(guī)劃總平面圖 3）本工程總建筑面積 平方米 4）本工程五層，一層層高 ，二 四 層高 ， 五層層高 ，建筑高度 ， 室內(nèi)外高差 。 資金籌措條件 （ 1）工程合同價 C=工程報價； （ 2）開工前業(yè)主撥付工程備料款 A=20% C。工程量清單編制的內(nèi)容有； （ 1） 封面； （ 2） 總說明； （ 3） 分部分項工程量清單； （ 4） 措施項目清單； （ 5） 其他項目清單； 編制投標(biāo)文件 投標(biāo)文件只編寫商務(wù)標(biāo)部分 （ 1） 商務(wù)部分主要包括下列內(nèi)容： 1) 投標(biāo)函： 2) 建安工程唱標(biāo)單； 13 3) 法定代表人資格證明書； 4) 法定代表人授權(quán)書； 5) 投標(biāo)保證金。學(xué)生根據(jù)畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)書的選題和指導(dǎo)教師的安排，應(yīng)該做好如下的準(zhǔn)備，包括：認(rèn)真閱讀畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書的內(nèi)容，熟悉施工圖紙，調(diào)查了解與設(shè)計內(nèi)容相關(guān)的資料；收集相關(guān)的工具書。 2)根據(jù)圖紙和相關(guān)文件，編制工程量清單。要求語言簡練，步驟清晰。畢業(yè)設(shè)計是學(xué)生在老師指導(dǎo)下，對所從事工作和取得成果的完整表述，畢業(yè)設(shè)計的撰寫是學(xué)生基本能力訓(xùn)練的過程，應(yīng)當(dāng)符合國家及有關(guān)行業(yè)（部門）指定的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，符合漢語語言規(guī)范。 （上）（ 2020 年版） . （論文）集