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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料-預(yù)覽頁

2025-02-08 08:29 上一頁面

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【正文】 37。p239。6(90,7分) 對(duì)某地抽樣調(diào)查的結(jié)果表明,考生的外語成績(百分制)近似服從正態(tài)分布,平均成績?yōu)?2分,%,試求考生的外語成績在60分至84分之間的概率。,若1163。x3239。1,則X的概率分布為 。試求在100次獨(dú)立重復(fù)測量中,并用泊松分布求出α的近似值(要求小數(shù)點(diǎn)后取兩位有效數(shù)字)。1513(97,7分) 設(shè)隨機(jī)變量X的絕對(duì)值不大于1,P(X=1)=11,P(X=1)=。lt。0239。0,238。6(91,7分) 在電源電壓不超過200V、在200~240V和超過240V三種情形下,某、設(shè)電源電壓X~N(220,25),試求(1) 該電子元件損壞的概率α;(2) 該電子元件損壞時(shí),電源電壓在200~240V的概率β。l8(93,8分) 設(shè)一大型設(shè)備在任何長為t的時(shí)間 (B)單調(diào)減小。12(96,3分) 一實(shí)習(xí)生用同一臺(tái)機(jī)器接連獨(dú)立地制造3個(gè)同種零件,第i個(gè)零件是不合格品的概率pi= 1(i=1,2,3),以X表示3個(gè)零件中合格品的個(gè)數(shù),則P(X=2)= i+1 。Xamp。236。239。239。236。239。239。239。239。239。239。x(X,Y)174。237。Z=X+Y邊緣分布239。239。239。239。236。獨(dú)立性238。239。239。239。239。239。239。 18重要公式和結(jié)論1920212223第二節(jié) 重點(diǎn)考核點(diǎn)二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)、隨機(jī)變量的獨(dú)立性、簡單函數(shù)的分布第三節(jié) 歷年真題數(shù)學(xué)一:1(87,6分)設(shè)隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,其概率密度函數(shù)分別為236。238。0,y0y163。238。1xt22(dt)。0}=34,P{X179。0}=6(98,3分)設(shè)平面區(qū)域D由曲線y=1及直線y=0,x=1,x=e2所圍成,二維隨x機(jī)變量(X,Y)在區(qū)域D上服從均勻分布,則(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度在x=2處的值為 。1}= 2(B)P{X+Y163。 10(03,4分) 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為 [ ]25236。1f(x,y)=237。數(shù)學(xué)三:1(90,3分)設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,其概率分布為mP{X=m}1121 mP{Y=m}1121 1212 則下列式子正確的是:(A)X=Y (B)P{X=Y}=0 (D)P{X=Y}=1(C)P{X=Y}=1 22(90,5分) 一電子儀器由兩個(gè)部件構(gòu)成,以X和Y分別表示兩個(gè)部件的壽命(單位:千小時(shí)),已知X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)為:+(x+y)F(x,y)=237。0 其他(1) 問X和Y是否獨(dú)立?(2) 求兩個(gè)部件的壽命都超過100小時(shí)的概率。0,(1) 求X的概率密度fX(x)。求行列式X=的概率分布。0,若0163。1其他 求(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)。1設(shè)隨機(jī)變量Xi~234。235。(i=1,2), 且滿足P{X1X2=0}=1,則P{X1=X2}等于(A)0 (B)14X和(C)Y1 2(D)1 [ ]9(01,8分) 設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布是正方形G={(x,y:1163。3}上的均勻分布。X~231。 247。222(93,3分) 設(shè)隨機(jī)變量X與Y均服從正態(tài)分布,X~N(μ,4),Y~N(μ,5),記p1=P{X≤μ4}, p2=P{Y≥μ+5},則(A) 對(duì)任何實(shí)數(shù)μ,都有p1=p2。3(96,7分) 設(shè)一電路裝有三個(gè)同種電氣元件,其工作狀態(tài)相互獨(dú)立,且無故障工作時(shí)間都服從參數(shù)為λamp。試求電路正常工作的時(shí)間T的概率分布。7(99,8分) 已知隨機(jī)變量X1和X2的概率分布233。234。233。,X~234。234。235。 而且P{ X1X2 =0}=1。(C)F1(x)+F2(x)必為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)。0, 求:(I)(X,Y) 的邊緣概率密度fX(x),fY(y)。 236。253。239。一維隨機(jī)變量174。239。切比雪夫不等式254。方差239。239。239。239。 重要公式和結(jié)論3031 32第二節(jié) 重點(diǎn)考核點(diǎn)常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差;隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù);獨(dú)立和不相關(guān)第三節(jié) 歷年真題數(shù)學(xué)一:1(87,2分) 已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=1ex2+2x1則EX= ,DX= 。lt。lt。x+165。10(96,3分) 設(shè)x和h是兩個(gè)相互獨(dú)立且均服從正態(tài)分布N(0,則E(|xh|)= 。設(shè)X為途中遇到紅燈的次數(shù),求隨機(jī)變量X51的正2態(tài)分布,求|XY|的方差。lt。f(x)=239。p239。x2x239。 239。238。237。3(91,3分) 對(duì)任意兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y,若E(XY)=E(X) (D)X與Y不獨(dú)立。設(shè)各部件的狀態(tài)相互獨(dú)立,以X表示同時(shí)需要調(diào)整的部件數(shù),試求E(X)和D(X)。f(x)=237。0x2 其他3,求常數(shù)a; 4(1) 已知事件A={Xa}和B={Ya}獨(dú)立,且P{AUB}=(2) 求1的數(shù)學(xué)期望。 (D)相關(guān)系數(shù)為零。10(97,6分) 游客乘電梯從底層到電視塔的頂層觀光。先開動(dòng)其中一臺(tái),當(dāng)其發(fā)生故障時(shí)停用而另一臺(tái)自動(dòng)開動(dòng)。試求此商店經(jīng)銷該種商品每周所得利潤的期望值。X12X22MXn2LLX1nX2n MLXnn14(99,9分) 假設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在矩形g={(x,y)|0163。1}上服從均勻分布,記236。1,238。V=237。2Y 若X2Y(1) 求U和V的聯(lián)合分布; (2) 求U和V的相關(guān)系數(shù)r。239。239。1,X=237。238。1 X=237。1 Y=237。設(shè)備定時(shí)開機(jī),出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)關(guān)機(jī),而在無故障的情況下工作2小時(shí)便關(guān)機(jī)。裝配儀器時(shí),從這批元件中任取一只,若是廢品,則扔掉重新任取一只;若仍是廢品,則扔掉再取一只。5(90,3分)則Z~ 。230。 248。引進(jìn)事件A={X≤α},B={Yamp。12(96,7分) 設(shè)一部機(jī)器在一天 (B)E(XC)=E(Xμ)2222(C)E(XC)amp。k Xk=237。為使商店所獲利潤期望值不少于9 280元,試確定最少進(jìn)貨量。0其他(i=1,2,3)238。(B) 獨(dú)立的必要條件,但不是充分條件。1,若X0239。則DY= .20(00,8分) 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的密度函數(shù)為1f(x,y)=[j1(x,y)+j2(x,y)] 2其中j1(x,y)和j2(x,y)都是二維正態(tài)密度函數(shù),且它們對(duì)應(yīng)的二維隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)分別為11和,它們的邊緣密度函數(shù)所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望都是0,方差都是1。238。1,若B不出現(xiàn)試證明隨機(jī)變量X和Y不相關(guān)的充分必要條件是A與B相互獨(dú)立。設(shè)備定時(shí)開機(jī),出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)關(guān)機(jī),而在無故障的情況下工作2小時(shí)便關(guān)機(jī)。(C)X與Y未必獨(dú)立。lt。lt。(1) 證明事件A和B獨(dú)立的充分必要條件是其相關(guān)系數(shù)等于零;(2) 利用隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)的基本性質(zhì),證明|ρ|amp。Xi, 則 ni=1(A) D(X1+Y)=n+22n+22σ. (B) D(X1Y)=σ. nn41σ2(C) Cov(X1,Y)=. (D) Cov(X1,Y)=σ2. [ ] n第五章 大數(shù)定律和中心極限定理第一節(jié) 基本概念概念網(wǎng)絡(luò)圖236。大數(shù)定律174。辛欽大數(shù)定律239。列維-林德伯格定理252。 棣莫弗-拉普拉斯定理238。數(shù)學(xué)三:1(88,6分) 某保險(xiǎn)公司多年的統(tǒng)計(jì)資料表明,在索賠中被盜索賠戶占20%。 xF(x)2(89,3分) 設(shè)X為隨機(jī)變量且EX=m,DX=s。3(96,6分) 設(shè)X1,X2,L,Xn是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本。假設(shè)各次稱量結(jié)果相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布N(a,).若以Xn表示n次稱量結(jié)果的算術(shù)平均值,則為使P{|Xna|}179。 數(shù)學(xué)四:1(01,3分) 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的數(shù)學(xué)期望都是2,方差分別為1和4,則根據(jù)切比雪夫不等式有P{|XY|≥6}≤ 。(Φ(x)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。n252。239。i=1239。163。x253。165。239。239。254。n252。239。i=1239。163。x253。165。239。239。254。 5非 (D) (A)。 Cn。 4. 非 6. (D) 8. 10.77。 5 220. (A)47第二章數(shù)學(xué)一: 1. 3.45236。 239。239。239。R236。 239。0236。237。8. (C) 236。x33163。1et0238。0239。1數(shù)學(xué)四:x11163。2y239。238。 236。0238。0239。115. (D) x11163。0239。2239。Z2 Z179。2. FZ(Z)=237。 12e12+e1X10134450236。25. F(x,y)=237。238。x163。y163。9. f(u)=237。數(shù)學(xué)四:0163。238。(ln2lnS)6. fS(S)=237。0或S179。x 239。lny,0y1, 0,其他.238。242。fY(y)=237。238。z2fZ(z)=237。0,其他238。2x238。 D(Z)= 9其他 5. 6. 4 37. (1) E(X)=0,D(X)=2 8. (1)E(Z)=(2) cov(x,|x|)=0 (2) PXZ=0 (3) 不獨(dú)立 (3) 判斷不清 1,P(Z)=3 310. 9. (2) E(x)=2p9 12. (D) 5213. p(x=k)=C3()()k2k33k k=0,1,L3, E(x)= 5514. 12p 15. (B) 16. E(x)=1p17. (A) 18. 5數(shù)學(xué)三: 1. 12p 12a 2. 2。34 7. 111252ln21 8. (D) 9. f(t)=236。0t0 E(T)=5 D(T)=22512. 14167 13. 0(2) 1315. 89 17. (A) 18. –(2) 2236。1e50163。1y179。x2 2
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