生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題作業(yè)答案-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 越接近某一確定值 p，則 p即為事件 A發(fā)生的概率。=1的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。200=100（株）。 習(xí)題 解 : 根據(jù)研究的目的基因，可將 F2 代分為純合正常抗繡植株和非純合正常抗繡植株，且不同大麥出現(xiàn)該目的基因?yàn)楠?dú)立的，同時(shí)出現(xiàn)純合正常抗繡植株的概率 p=,非常小，故該題可用二項(xiàng)分布或泊松分布的概率函數(shù)公式計(jì)算。設(shè)時(shí)間 A 為接種病菌后生存，由已知得 ρ=， n=5， x=4，則 “四生一死 ”的概率為： 5 Ρ（ 4） ==5179。統(tǒng)計(jì)推斷 主要包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面。 習(xí)題 答：小概率原理是指概率很小的事件再一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能會(huì)發(fā)生的，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率概率小于 或 的時(shí)間作為小概率事件。是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻否定了它，就犯了第一類(lèi)錯(cuò)誤，即 α錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；如果 H。為了減少犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率要做到： ① 顯著水平 a 的取值不可以太高也不可太低，一般去 作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率都比較小； ② 盡量增加樣本容量，并選擇合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的實(shí)驗(yàn)技術(shù)，以減小標(biāo)準(zhǔn)誤，減少兩類(lèi)錯(cuò)誤。對(duì)于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小，置信度越小，置信區(qū)間越大。 （ 4）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷 第六章 習(xí)題 答：（ 1）方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。 F檢驗(yàn)顯著，對(duì)個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小 依次排列，然后再最大的平均數(shù)上標(biāo)字母 a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標(biāo)上字母 a,直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母 b。這樣各平均數(shù)間，凡有一個(gè)相同標(biāo)記的字母即為差異不顯著，凡具不同標(biāo)記的字母即為差異顯著。差數(shù) LSD(LSR),說(shuō)明差異不顯著?；貧w截距是當(dāng)自變量為零時(shí)，因變量的取值，即回歸線在 y軸上的截距；回歸系數(shù)是回歸直線的斜率，其含義是自變量改變一個(gè)單位，因變量 y平均增加或減少的單位數(shù)。 常用的抽樣調(diào)查方法有隨機(jī)抽樣，順序抽樣和典型抽樣。 ⑴ 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的結(jié)果可用統(tǒng)計(jì)方進(jìn)行分析，從而對(duì)總體作出推斷，并對(duì)推斷的可靠性作出度量。其特點(diǎn)是將總體按變異原因或程度劃分成若干區(qū)層，然后再用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法，從各區(qū)層按一定的抽樣分?jǐn)?shù)抽選抽樣單位。 習(xí) 題 d 以 n=6，自由度 df=61=5， t解 ： n= n==4*2322=≈6（對(duì)） （ ,5） =，計(jì)算得： 2s=3d 以 n=10，自由度 df=101=9， t（ ,5） d2t22*2=≈10 （ ,9） 2=，計(jì)算得： 2t n=s=*=≈8 3d 以 n=8，自由度 df=81=7， t=2.,365，計(jì)算得： （ ,9） d2222（ ,7） 2t n=2（ ,7） d 2s=*3d222=≈8 因此，需要 8對(duì)實(shí)驗(yàn)雞，才有 95％的可靠度使平均數(shù) d在 3枚以 n= 2（ ） （ ） =8=8*2 2=≈57 結(jié)果表明，每組實(shí)驗(yàn)需要 57 尾魚(yú)，才有 95％的把握使兩組增重差值在 內(nèi)能測(cè)出差異顯著性。 生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求是： ① 試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_； ② 試驗(yàn)條件要有代表性； ③ 試驗(yàn)結(jié)果要可靠； ④ 試驗(yàn)結(jié)果要重演?；プ魇侵?兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。重復(fù)原則的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差，降低試驗(yàn)誤差；隨機(jī)原則的主要作用是提供無(wú)偏的試驗(yàn)誤差估計(jì)。它用于比較一個(gè)變量 y在一個(gè)或幾個(gè)因素不同水平上的差異，但 y 在受這些因素影響的同時(shí)，還受到另一個(gè)變量 x的影響，而且 x變量的取值難以人為控制，不能作為方差分析中的一個(gè)因
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