通信信號處理-水聲信道盲均衡算法綜述-預(yù)覽頁
【正文】 i 和 Weinstein[3]創(chuàng)立了 SW 理論 ， 證明在系統(tǒng)輸入輸出平均功率相等的約束條件下 ， 系統(tǒng)輸入、輸出的峰態(tài)相等是系統(tǒng)為理想系統(tǒng)的充要條件。 [5]在研究 Sato 算法的基礎(chǔ)上 ， 于 1980 年提出了 BGR 算法 ， 把 Sato 算法推廣到 QAM 系統(tǒng)。 二、 研究現(xiàn)狀 自 日本學(xué)者 在 1975 年首次提出了 “自恢復(fù) 均衡 ”的概念后，各國學(xué)者紛紛投入到該項研究，根據(jù)不同的應(yīng)用背景，運用到心得數(shù)學(xué)理論和優(yōu)化方法，提出了多種盲均衡算法，大致分為以下幾類。與傳統(tǒng) 自適應(yīng) 均衡技術(shù)不同，盲均衡是一種利用接收信兮高階統(tǒng)計量的本身自適應(yīng)的均衡技術(shù)，能夠根據(jù)接收到信號的統(tǒng)計信息 恢復(fù)出原始的發(fā)送信號。 (3) 每建 立一個新的通信就要重新發(fā)送新的訓(xùn)練序列更新抽頭系數(shù)。 在有限帶寬的水聲信道中通信時，多徑傳播會導(dǎo)致嚴(yán)重的碼間干擾，而碼間干擾會嚴(yán)重影響通信的質(zhì)量，因此必須米用自適應(yīng)均衡技術(shù)以克服。 通信信號處理作業(yè) 水聲信道盲均衡算法綜述 班 級： Y150502 姓 名：龐永麗 學(xué) 號： S1505047 水聲信道盲均衡算法綜述 摘要： 簡述了 水聲信道盲均衡算法的研究背景 ，概述了基于 Bussgang 類盲均衡算法、基于 高階譜 類盲均衡算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類盲均衡算法的 研究 現(xiàn)狀，并指出了其今后的發(fā)展方向。山于海水是電的導(dǎo)體，光波與電磁波在海水中衰減都很大，傳播距離十分有限，聲波成為水下無線通信唯一的有效手段。 (2) 傳統(tǒng)的自適應(yīng)均衡技術(shù)在進行正式通信前要發(fā)送訓(xùn)練序列訓(xùn)練均衡器的抽頭系數(shù)，但是有些場合比如潛艇間的軍事通信，根本無法獲得訓(xùn)練序列，這時，自適應(yīng)均衡技術(shù)便無能為力。盲均衡技術(shù)不需要在通信之前發(fā)送訓(xùn)練序列，直接利用接收信號的高階統(tǒng)計量進行均衡，因而通用于水聲信道，所以很多專家和學(xué)者開始重視盲均衡技術(shù)的研究。因此本文選取 盲均衡作為研究對象。最早的 Bussgang 算法是[4]提出的適用于 PAM 系統(tǒng)的 Sato 算法。該算法韌性好 ， 代價函數(shù)僅與接收信號的幅值有關(guān) ， 而與相位無關(guān) ， 但存在著收斂速度慢 ， 有誤收斂現(xiàn)象等 ， 使其應(yīng)用受到一定限制。該算法結(jié)合了判決法和 Sato 算法的優(yōu)點 ， 具有計算簡單 ， 收斂速度快 ，殘差小等特點。根據(jù)該代價函數(shù) ， 可以設(shè)計出新類型的 Bussgang 盲均衡算法 ， 這種算法明顯提高了收斂速度。 這些算法對 補償信道的非理想特性 ， 改善接收效果 ， 提高通信質(zhì)量具有重要的理論意義和實用價值 。該算法的提出為研究非最小相位信道盲均衡算法開辟了一條新的途徑。由于累積量階的選擇幾乎是任意的 ， 因而實際的充要條件不是一個而是一簇。 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 理論的盲均衡算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的盲均衡算法從原理上主要有兩種。根據(jù)能量函數(shù)的這一特性 ， 將原有的代價函數(shù)經(jīng)過適當(dāng)變化后 ， 作為網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù) ， 再根據(jù)新的能量函數(shù)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)方程 ， 這就對原有網(wǎng)絡(luò)進行了 改造 ， 可以達到所要求的目的。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (FNN)設(shè)計的模糊規(guī)則控制小波函數(shù)的尺度因子和平移因子的迭代步長 ,以提高步長控制的精度 。 文獻 [32]為解決無線分集相干光接收機的電域自適應(yīng)盲均衡的特定問題 ,根據(jù)動力學(xué)驅(qū)動反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DDRNN)的特點 ,提出一種基于同相部分與正交部分振幅激勵的DDRNN盲均衡方法 .文獻 [33]提出了一種采用差異進化算法進行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法。同時，還應(yīng)考慮運算量小，收斂速度快
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