糧食總產(chǎn)量的影響因素分析-應(yīng)用回歸分析本科生課程論-預覽頁
【正文】 子 VIF5=，遠大于 10，并且 X5的回歸系數(shù)為負值，說明此回歸模型仍然存在強多重共線性，應(yīng)該剔除變量 剔除 X5，用 Y與剩下的 3個自變量 X X X3建立回歸模型，有關(guān)計算結(jié)果如輸出結(jié)果 32所示。 b. 預測變量 : (常量 ), X2, X1。 d. 預測變量 : (常量 ), X2, X1, X3。 c. 預測變量 : (常量 ), X2, X1, X3。 從回歸模型可以看出，對糧食產(chǎn)量的貢獻中化 肥施用量最顯著。 參考文獻 【 1】、龐皓，《應(yīng)用回歸分析》，北京：中國人民大學 出版社， 第四 版 【 2】、周四軍，《對我國糧食 生產(chǎn)影響因素的 分析》，《統(tǒng)計與決策》， 2022年 【 3】、 《中國統(tǒng)計年鑒》， 2022年 10 附錄 數(shù)據(jù) 表一中國糧食生產(chǎn)與相關(guān)投入資料 年份 中國糧食產(chǎn)量 糧食播種 面積 農(nóng)業(yè)化肥施用量 成災(zāi)面積 農(nóng)用機械總 動力 有效灌溉面 積 Y(萬噸 ) X1(千公頃 ) X2(萬噸 ) X3(千公頃 ) X4 (萬千瓦 ) X5（千公頃） 1990 39151 110933 1931 23656 22950 1991 40208 111268 1999 20393 24836 44403 1992 39408 110123 2142 23945 26575 1993 40755 112205 2357 24449 28067 1994 44624 113466 2590 17819 28708 1995 43529 112314 2806 27814 29389 1996 44264 110560 2930 25895 30308 1997 45649 110509 3152 23133 31817 1998 44510 109544 3318 31383 33802 1999 46662 110060 3594 22267 36118 2022 50454 112548 3828 21233 38547 2022 49417 112912 3981 30309 42022 2022 51230 113787 4084 25181 45208 2022 50839 113161 4124 26731 48996 2022 46218 108463 4146 34374 52574 2022 45264 106080 4254 31793 55172 2022 45706 103891 4339 27319 57930 2022 43070 99410 4412 32516 60387 2022 46947 101606 4637 16297 64028 2022 48402 104278 4766 19966 68398 2022 49804 104958 4928 24632 72522 2022 50160 105638 5108 25064 76590 2022 52871 106793 5239 22283 82190 2022 53082 108986 5404 21234 87496
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