抽樣調(diào)查與試驗(yàn)設(shè)計(jì)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 樣本含量的確定應(yīng)遵循以下原則： （ 1） 當(dāng)總體有限且很大時(shí)，只要注意代表性，樣本大小可占總體的 1/1000～ 1/100；總體不是很大時(shí)，以 5％ 為宜。 第四節(jié) 抽樣規(guī)模的確定 一、樣本含量的確定原則 （ 4）當(dāng)抽樣調(diào)查不會(huì)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)生明顯的不利影響時(shí)，可適當(dāng)加大樣本含量，甚至可對(duì)整群動(dòng)物進(jìn)行調(diào)查。 這里，已知 s＝ 1，允許誤差 L＝ ，則所需樣本含量為 14 22???n 即在 95％的置信度下，需至少調(diào)查 100個(gè)個(gè)體才能較好地說(shuō)明問(wèn)題。我們?cè)賹⒆杂啥?df＝ 10時(shí)的 值直接代人公式 ?t第四節(jié) 抽樣規(guī)模的確定 1 7 8 , ?t，則 , ?t，則 1213 222 ???n1212 222 ???n 此時(shí)樣本含量已穩(wěn)定在 n＝ 12，說(shuō)明這次抽樣調(diào)查的最佳樣本含量約為 12。 百分率抽樣時(shí)，樣本含量一般不能太小，否則所得結(jié)果不具或少具代表性，所得百分率越小，所需樣本含量就應(yīng)越大，以保證樣本百分率能很好地估計(jì)總體百分率，應(yīng) 注意縮小允許誤差 L值 。 （ 3） 能使多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素包含在較少次數(shù)的實(shí)驗(yàn)中 ， 能有效地控制誤差 。目的多為研究某種藥物或某項(xiàng)療法的療效，且 多為證實(shí)性研究 。 重復(fù)的主要作用有四個(gè)： ?一是試驗(yàn)中如沒有系統(tǒng)誤差只有隨機(jī)誤差，則可用同一處理內(nèi)多次重復(fù)間的參差不齊程度來(lái)估計(jì)隨機(jī)誤差，如果只有一次觀測(cè)，則無(wú)法估計(jì)隨機(jī)誤差； 二是同一處理的多次觀測(cè)值的平均值可以作為真值的估計(jì)值，但由于隨機(jī)誤差的存在，每次試驗(yàn)的平均值都有所不同，設(shè)置重復(fù)可以估計(jì)出試驗(yàn)結(jié)論的可靠性； 三是增加重復(fù)次數(shù)可以縮小隨機(jī)誤差，提高試驗(yàn)的精確度，沒有重復(fù)，沒有誤差作相對(duì)的參照，就不會(huì)得出可靠的結(jié)論； 四是為隨機(jī)化和局部控制的原則創(chuàng)造條件。 隨機(jī)化是正確使用統(tǒng)計(jì)方法的前提。在此情況下，將試驗(yàn)空間（試驗(yàn)單元或試驗(yàn)環(huán)境）或時(shí)間分成若干個(gè)各自相對(duì)均勻的局部，每一個(gè)局部構(gòu)成一個(gè)區(qū)組，在區(qū)組間可存在較大差異，而區(qū)組內(nèi)各單元?jiǎng)t應(yīng)盡可能一致。 第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 處理組 處理因素 +非處理因素 處理效應(yīng) +非處理效應(yīng) 對(duì)照組 (無(wú) ) 非處理因素 (無(wú) ) 非處理效應(yīng) 比較結(jié)果 處理因素 處理效應(yīng) ? 排除“非處理因素”的影響，從而襯托出 “處理因素”的作用。 第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 （ 4）自身對(duì)照 對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試者身上進(jìn)行 （ 5）相互對(duì)照 各實(shí)驗(yàn)組間互為對(duì)照，如比較新藥與舊藥的療效 （ 6）歷史對(duì)照 以本人過(guò)去的研究 /他人研究結(jié)果與本次研究結(jié)果作對(duì)照 常用的對(duì)照形式 第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 第六節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) （ pletely randomized design）是根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)將全部供試動(dòng)物隨機(jī)地分成若干組，然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)。 綿羊編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 隨機(jī)數(shù)字 組 別 16 乙 07 甲 44 乙 99 甲 83甲 11甲 46乙 32 乙 24 乙 20 乙 14 乙 85 甲 88 乙 45 甲 10 乙 93 甲 72 乙 88 乙 隨機(jī)數(shù)字表（ Ⅰ ）第 12行第 7列的 16開始向右連續(xù)抄下 18個(gè)隨機(jī)數(shù)字填入表第二行。 甲組 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙組 1 3 8 10 11 13 15 17 18 第六節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 綿羊編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 隨機(jī)數(shù)字 組 別 調(diào)整組別 16 乙 07 甲 44 乙 99 甲 83甲 11甲 46乙甲 32 乙 24 乙 甲 20 乙 14 乙 85 甲 88 乙 45 甲 10 乙 93 甲 72 乙 88 乙 第六節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) （二）三個(gè)以上處理比較的分組 【 例 】 設(shè)有同品種、同性別、體重相近的健康仔豬 18頭，按體重大小依次編為 … 、 18號(hào)，試用完全隨機(jī)的方法，把它們等分成甲、乙、丙三組。 各組頭數(shù)不等，應(yīng)將甲組多余的 2頭調(diào)整 1頭給乙組、 1頭給丙組。 統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單 無(wú)論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用 t檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 它是根據(jù) 局部控制的原則 ，如將同窩、同性別、體重基本相同的動(dòng)物劃歸一個(gè)單位組，每一單位組內(nèi)的動(dòng)物數(shù)等于處理數(shù)，并將各單位組的試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)稱為隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)。 第七節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì) 5種飼料添加劑試驗(yàn)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)表 先從隨機(jī)數(shù)字表（ Ⅱ ）第 15行、第 11列 15開始，向下依次抄下 16個(gè)隨機(jī)數(shù)字（舍棄 00），每抄 4個(gè)數(shù)字留一空位，見表第 2行。 第七節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì) 【 例 】 現(xiàn)有同一品種的供試家畜 18頭，分別將性別、年齡相同，體重相似的兩頭家畜配成對(duì)子，共 9對(duì)，編號(hào)為19號(hào)。 把條件一致的供試動(dòng)物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動(dòng)物隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi)， 加大了處理組之間的可比性
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