神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-預(yù)覽頁
【正文】 加，從而形成凈輸入 n： n=w1,1p1+w1,2p2+…+w 1,RpR+b （ ） 這個(gè)表達(dá)式也可以寫成矩陣形式： n=Wp+b () 其中單個(gè)神經(jīng)元的權(quán)值矩陣 W只有一 行 元素。下面將討論其中最常用的三種。 神經(jīng)元輸出按下式計(jì)算 ： a=f(wp+b) 注：還有多閾值、多權(quán)值神經(jīng)元 實(shí)際輸出取決與所選擇的待定傳輸函數(shù)。 原理和實(shí)例 符號 本書中的圖、數(shù)字公式以及解釋圖和數(shù)字公式的正文，將使用一下符號： 標(biāo)量：小寫的斜體字母，如 a,b,c。 第 2章 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 目的 理論和實(shí)例 符號 神經(jīng)元模型 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 小結(jié) 例題 結(jié)束語 目的 第 1章給除了生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡述。本書中將使用本章所引入的概念和符號。 ● ● ● 神經(jīng)元模型 1. 單輸入神經(jīng)元 權(quán)值 偏置 (值 ) 凈輸入 傳輸函數(shù) 圖 21 單輸入神經(jīng)元 ∑ fw n ab輸 入 通 用 神 經(jīng) 元p1a = f ( w p + b ) 若將這個(gè)簡單模型和前面第 1章所討論的生物神經(jīng)元相對照，則權(quán)值 w對應(yīng)于突觸的連接強(qiáng)度，細(xì)胞體對應(yīng)于累加器和傳輸函數(shù)，神經(jīng)元輸出 a代表軸突的信號。 本書包括了各個(gè)不同的傳輸函數(shù)。其輸入 p1,p2,…,p R 分別對應(yīng)權(quán)值矩陣 W的元素 w1,1,w1,2,…,w 1,R 。 圖 26 具有 R個(gè)輸入的神經(jīng)元的簡化符號 在圖 26中，左邊垂直的實(shí)心條表示輸入向量 p， p下面的變量 R 1表示 p的維數(shù)，也即輸入是由 R個(gè)元素組成的一維向量。在這種情況 Wb+ ?pR 11R1 R1 11 1n11 1aa = ? ( W p + b )輸 入 多 輸 入 神 經(jīng) 元下，神經(jīng)元的輸出 a是一個(gè)標(biāo)量。 該層包括權(quán)值矩陣、累加器、偏置值向量 b、傳輸函數(shù)框和輸出向量 a。 W2,3 ? 層上標(biāo) 現(xiàn)在考慮具有幾層神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)。 前面討論的三層網(wǎng)絡(luò)同樣也可以用簡化的符號表示，如圖 210所示。圖 213給出了一種類型的離散時(shí)間遞歸網(wǎng)絡(luò)。 如果 數(shù)，請問其輸出值分別是多少？ （ i）硬極限函數(shù) （ ii）線性函數(shù) （ iii）對數(shù) S形（ logsig）函數(shù) 解 （ i）對硬極限傳輸函數(shù)有 （ ii）對線性傳輸函數(shù)有 （ iii）對對數(shù) S形傳輸函數(shù)有 給定一個(gè)具有如下參數(shù)的兩輸入神經(jīng)元：b=,W=[3 2],p= ，試依據(jù)下列傳輸函數(shù)計(jì)算神經(jīng)元輸出： （ i）對稱硬極限傳輸函數(shù) （ ii）飽和現(xiàn)行傳輸函數(shù) （ iii）雙曲正切 S形（ tansig）傳輸函數(shù) 解 首先計(jì)算凈輸入 n: 現(xiàn)針對每種傳輸函數(shù)計(jì)算該神經(jīng)元的輸出。 （ ii）對用 2個(gè)神經(jīng)元和 6個(gè)輸入，權(quán)值矩陣應(yīng)有 2行 6列（乘積 Wp是一個(gè)二元向量）。
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