《藥學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》ppt課件-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 | | |nnXXZ ??????2＝＝1. 什么是回歸分析： ① 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā) ， 確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式 ② 對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ， 并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著 ， 哪些不顯著 ③ 利用所求的關(guān)系式 ， 根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來(lái)預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值 ， 并給出這種預(yù)測(cè)或控制的精確程度 第五節(jié) 回歸分析 2. 回歸模型的類型 一個(gè)自變量 兩個(gè)及兩個(gè)以上自變量 回歸模型 多元回歸 一元回歸 線性回歸 非線性回歸 線性回歸 非線性回歸 3. 回歸模型 （ 1） 回答 “ 變量之間是什么樣的關(guān)系 ？ ” （ 2） 方程中運(yùn)用 ① 1個(gè)數(shù)字的因變量 (響應(yīng)變量 )—— 被預(yù)測(cè)的變量 ② 1個(gè)或多個(gè)數(shù)字的或分類的自變量 (解釋變量 )—— 用于預(yù)測(cè)的變量 （ 3）主要用于預(yù)測(cè)和估計(jì) 4. 概念要點(diǎn) （ 1） 當(dāng)只涉及一個(gè)自變量時(shí)稱為一元回歸 ， 若因變量 y 與自變量 x 之間為線性關(guān)系時(shí)稱為一元線性回歸 （ 2） 對(duì)于具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量 ， 可以用一條線性方程來(lái)表示它們之間的關(guān)系 （ 3） 描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 的方程稱為回歸模型 5. 簡(jiǎn)單線性回歸方程的形式如下 Y = ?0+ ?1 x 方程的圖示是一條直線，因此也稱為直線回歸方程 ?0是回歸直線在 y 軸上的截距，是當(dāng) x=0 時(shí) y 的期望值 ?1是直線的斜率，稱為回歸系數(shù)，表示當(dāng) x 每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)， y 的平均變動(dòng)值 6. 最小二乘法 回歸直線是對(duì)若干個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)（ X,Y）繪制的，但由于遵守正態(tài)分布的實(shí)驗(yàn)誤差，數(shù)據(jù)對(duì)中兩個(gè)以上的點(diǎn)，不能恰好在一條直線上，即恰好通過(guò)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的直線是找不到的，只能找到一條離所有點(diǎn)都近的直線，所用的客觀方法叫最小二乘法（ method of least squares）。如果對(duì)青霉素溶液的濃度 C取以 2為底的對(duì)數(shù)（筆， binit），則抑菌圈的直徑與青霉素溶液的濃度成線性關(guān)系。 一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理 2. 步驟 ① 確認(rèn)并陳述問(wèn)題 ② 選擇因素和水平 ③ 選擇響應(yīng)變量 ④ 選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ⑤ 進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ⑥ 分析數(shù)據(jù) ⑦ 做結(jié)論并提建議 二、方差分析 （ analysis of variance，ANOVA） 方差分析能確定引起生產(chǎn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果有差異的諸因素各自的單獨(dú)作用和彼此的交互作用。＋ SSe 2()iS S X X???三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類 1. 兩類基本的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 等級(jí)分類 交叉分類 2. 兩類不同性質(zhì)的因素 固定的 隨機(jī)的 3. 配置完整和不完整 第七節(jié) 幾個(gè)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法 1. 概述 蒙特卡洛方法根據(jù)模擬抽樣的結(jié)果估算求解問(wèn)題解X的近似值
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