【正文】 制造成本減少時(shí)銷售額減少更多時(shí)因固定費(fèi)銷售總利率減少 ?銷售利潤(rùn)： 公式為銷售總利潤(rùn) 銷售及一般管理費(fèi) 銷售及一般管理費(fèi)指銷售部門的人工費(fèi)，廣告費(fèi)，折舊費(fèi)等 ?經(jīng)常利潤(rùn)： 公式為銷售利潤(rùn) +銷售外損益 銷售外損益包括支付利息或收入利息，這是財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)果顯示的費(fèi)用或收益 經(jīng)常利潤(rùn)用于測(cè)試財(cái)務(wù)的效率性 ?法人稅前凈利潤(rùn)：公式為經(jīng)常利潤(rùn) +特別損益 特別損益指與企業(yè)的主經(jīng)營(yíng)活動(dòng)無(wú)關(guān)，一時(shí)發(fā)生的損益，屬于此內(nèi)容的有 不動(dòng)產(chǎn)，有價(jià)證券處理的損益降價(jià)，災(zāi)害損失等 ?利潤(rùn)： 公式為法人稅前凈利潤(rùn) 法人稅，顯示公司綜合性收益力 OnLine QC ? OnLine QC與 OffLine QC的區(qū)分（田口質(zhì)量工程） 質(zhì)量工程（ Quality Engineering) OffLine QC 產(chǎn)品設(shè)計(jì)，工程設(shè)計(jì) 體系設(shè)計(jì) 允許值設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 OnLine QC 產(chǎn)品控制，工程控制 工程診斷的調(diào)整 工程條件的質(zhì)量預(yù)測(cè)和修改 執(zhí)行測(cè)試和措施的檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)工程控制 重要活動(dòng) 內(nèi)容 利用方法 ?OnLine QC分析 ?資料分析方法 ?圖表方法 QC7種工具， QC7種工具 ?解析方法 SPC ?QC7種工具 ?現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量管理活動(dòng)中廣泛應(yīng)用 “ 圖表分析資料法 ” ?檢查表，直方圖，排列圖，特性因素圖，散點(diǎn)圖，分類，各種圖表 ?新 QC7種工具 ?擴(kuò)大 QC活動(dòng)范圍，更加深層分析 ?關(guān)聯(lián)圖，系統(tǒng)圖， Matrix圖，親和圖， PDPC， Matrix資料解析法 ?SPC ?為了制造能符合質(zhì)量規(guī)格的產(chǎn)品，用統(tǒng)計(jì)方法控制工程的控制方法 ?平均及分布，概率分布，統(tǒng)計(jì)推論，工程能力，管理圖 ?QC7種工具 ?檢查表（ Check Sheet） ?用于資料收集的工具 產(chǎn)品： K818 制造階段： 最終檢查 總檢查數(shù)： 1520 備注： 不良項(xiàng)目別檢查表 （閥門鑄造工程） 日期： 6月 7日 部門： 制造 1課 檢查者： 李明洙 計(jì) ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫║ ╫╫ ╫╫ | ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║ ║ ║ ╫╫ ╫╫ 32 16 17 4 10 合計(jì) 79 不良個(gè)數(shù) ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║ 52 項(xiàng)目 氣泡不良 砂粒混入良 形狀不良 模具不良 其它 檢查 很容易掌握各項(xiàng)目，當(dāng)日總不良次數(shù)及不良率 ? QC7種工具 不良位置 檢查表 （電路板，焊接工程） 產(chǎn)品： GL2401 總檢查數(shù)量： 500 部品數(shù)： 123個(gè) ?開路 ?短路 ?灰塵 日期： 6月 7日 檢查者：李明洙 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 以上可以看出，不良集中在電路板的左側(cè)和右側(cè) 后來才了解，此位置是作業(yè)者夾電路板時(shí)抓的部分 ? QC7種工具 各因素檢查表 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 計(jì) 機(jī)器 作業(yè)者 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 小計(jì) 合計(jì) A △ ～ ～△ 14 機(jī)器 1 B △～ ～ 23 37 C △○ ～ 4 機(jī)器 2 D △ ～ ～ 3 7 E 2 機(jī)器 3 F ～X 25 27 G 4 機(jī)器 4 H ～ ○ 4 8 小計(jì) 15 6 5 1 5 2 1 6 2 13 7 7 5 4 計(jì) 合計(jì) 21 6 7 7 15 14 9 79 項(xiàng)目 劃傷 折皺 孔 形狀 標(biāo)記 ～ △ ○ X 計(jì) 27 19 18 15 ?不良集中在星期一下午和星期五下午 ?作業(yè)者 B， F比其他作業(yè)者不夠熟練 ?機(jī)器 1比其它機(jī)器不良發(fā)生多 ?從不良類型看，表面劃傷發(fā)生比較多 △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ △ ? QC7種工具 ?直方圖 ?用于在某種條件下取得若干數(shù)據(jù)（約 100個(gè)以上）時(shí)調(diào)查這些數(shù)據(jù)以某一數(shù)據(jù)為中心如何分布 ?不僅是中心位置，而且分布等變化的類型容易掌握 Data收集 最大值（ L） 最小值（ S） 界數(shù) 至少 50個(gè)以上 ? ? ? ? ? ? ? 最大值（ L） =4。Leaf Diagram) ?各枝（直方圖的枝干），葉數(shù)（頻數(shù)） ?優(yōu)點(diǎn) ?原資料值如數(shù)保存 ?資料值按大小順序排列，因此容易求出特定位置的值（中的）數(shù) ?缺點(diǎn) ?資料數(shù)很大時(shí)不合理 資料 … . . . … 枝 葉圖例 1 2 7 2 4 5 6 7 9 2 2 3 4 5 5 6 7 9 9 0 0 1 1 1 2 2 4 5 6 7 7 8 8 9 1 2 2 4 4 5 6 8 9 2 4 6 9 3 6 8 ? QC7種工具 ?排列圖（ Pareto Chart） ?對(duì)不良品或缺點(diǎn)，投訴，事故等按其現(xiàn)象或原因進(jìn)行分類，按不良數(shù)或損失金額的大小順序排列的圖 ?以限定的資源為得到質(zhì)量改進(jìn)效果的極大化選擇最優(yōu)先的關(guān)心的項(xiàng)目（重點(diǎn)管理項(xiàng)目）的有效工具 ?一般不良數(shù)及損失金額的大部分都由極少數(shù)的不良項(xiàng)目引起 No 不良項(xiàng)目 數(shù)據(jù) 累積數(shù) 累積比率 1 作業(yè)不良 35 35 % 2 MainB/D 14 49 % 3 Manual A’y 13 62 % 4 O/P Panel 3 65 % 5 Scanner 2 67 % 6 其他 5 72 100% Total 72 72 35 0 作業(yè)不良 Main B/D ManualAy O/P Panel Scan 其他 ? QC7種工具 ?特性因素圖（ Causeamp。 9 392 。 3 131 。 3 0 。 2 393 。 1 131 。 20 0 。 3 393 。 2 131 。 20 0 。 2 393 。 6 131 。 37 0 。 2 393 。 2 131 。 17 0 。 0 4)計(jì)算各列的總和 5） X=X/K= R=R./K= ??ni iX1? 管理圖 6）計(jì)算管理邊界 X 管理圖 R 管理圖 7）畫管理線 中心線（直線），邊界線（曲線） 8）打點(diǎn) X值打點(diǎn)，并把這些點(diǎn)連起來 R值打點(diǎn)，并把這些點(diǎn)連起來 CL=X= UCL=X+A2R=131 .?= LCL=XA2R=?= CL=R= UCL=D4R=?= LCL=D3R=0 N A2 D3 D4 2 3 4 0 0 0 ? 管理圖 ? P管理圖 群號(hào) 群大?。?n ） 不良數(shù)（ Pn） 不良率（ P ） U C L L C L 1 200 7 3. 5% 7. 6% 0. 0% 2 100 2 2. 0% 9. 2% 0. 0% 3 150 0 0. 0% 8. 2% 0. 0% 4 170 6 3. 5% 7. 9% 0. 0% 5 170 3 1. 8% 7. 9% 0. 0% 6 200 5 2. 5% 7. 6% 0. 0% 7 100 4 4. 0% 9. 2% 0. 0% 8 100 3 3. 0% 9. 2% 0. 0% 9 200 10 5. 0% 7. 6% 0 . 0% 10 200 6 3. 0% 7. 6% 0. 0% 11 170 7 4. 1% 7. 9% 0. 0% 12 150 4 2. 7% 8. 2% 0. 0% 13 160 5 3. 1% 8. 0% 0. 0% 14 100 0 0. 0% 9. 2% 0. 0% 15 100 2 2. 0% 9. 2% 0. 0% 16 100 5 5. 0% 9. 2% 0. 0% 17 200 11 5. 5% 7. 6% 0. 0% 18 220 10 4. 5% 7. 4% 0. 0% 19 250 15 6. 0% 7. 1% 0. 1% 20 250 9 3. 6% 7. 1% 0. 1% 21 180 7 3. 9% 7. 8% 0. 0% 22 200 4 2. 0% 7. 6% 0. 0% 23 200 10 5. 0% 7. 6% 0. 0% 24 200 7 3. 5% 7. 6% 0. 0%