循證醫(yī)學(xué)第五章meta分析概要-預(yù)覽頁
【正文】 29 步驟 6：資料的統(tǒng)計學(xué)處理 制定統(tǒng)計分析方案 選擇適當(dāng)?shù)男?yīng)指標(biāo) 納入研究之間的異質(zhì)性檢驗 模型選擇及統(tǒng)計分析 效應(yīng)合并值的假設(shè)檢驗與統(tǒng)計推斷 采用圖表表示各個獨立研究及效應(yīng)合并值點估計 、 區(qū)間估計 2022/2/1 30 步驟 6(3)： 納入研究的異質(zhì)性檢驗 系統(tǒng)評價中研究間任何種類的變異都被稱為異質(zhì)性 。 2022/2/1 31 2022/2/1 32 步驟 6(3)：納入研究的異質(zhì)性檢驗 產(chǎn)生異質(zhì)性的原因： 研究設(shè)計 RCT vs 非隨機對照 研究 不同質(zhì)量的研究 臨床設(shè)計 觀察對象 :年齡 、 性別 、 人種 、 疾病程度 、 病程長短 ?? 病例的納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 干預(yù)措施 :劑量 、 給藥途徑 、 療程 ?? 結(jié)果測量 :指標(biāo) 、 量度 、 測量時間 、 測量方法 ?? 統(tǒng)計模型及分析方法 不同研究間療效之間的變異 基于數(shù)據(jù)計算的結(jié)果 用不同檢驗得到不同的結(jié)果 不同 P值大小結(jié)果的合并 2022/2/1 33 步驟 6(3)：納入研究的異質(zhì)性檢驗 系統(tǒng)評價中研究間任何種類的變異都被稱為異質(zhì)性 。 系統(tǒng)評價通常比單個臨床試驗關(guān)注的范圍更廣 一個常見類比是系統(tǒng)評價將蘋果和橘子放在一起 ， 將他們合并在一起可能產(chǎn)生毫無意義的結(jié)果 。 小于 70％ 可接受 ， 超過 70％ 則建議分開描述 ， 不合并 。比較權(quán)威而且免費： RevMan 常用軟件 SAS、 STATA也可以 步驟 6(4) ： 模型選擇及統(tǒng)計分析 2022/2/1 42 2022/2/1 43 2022/2/1 44 2022/2/1 45 2022/2/1 46 步驟 6(6):采用圖表表示研究結(jié)果 森林圖 (forest plots)是展示 Meta分析結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)方式 ， 它在平面直角坐標(biāo)系中 ， 以一條垂直的無效線 (橫坐標(biāo)刻度為 1或 0)為中心 ， 用平行于橫軸的多條線段描述了每個被納入研究的效應(yīng)量和可信區(qū)間 ， 用一個棱形 (或其它圖形 )描述了多個研究合并的效應(yīng)量及可信區(qū)間 。 I2＞ 50%， 存在比較明顯的異質(zhì)性 。 2022/2/1 49 步驟 7：敏感性分析 敏感性分析的方法 按不同研究特征對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行分層 Meta分析 ， 比較合并效應(yīng)間有無顯著性差異； 采用不同模型計算效應(yīng)合并值點估計和區(qū)間估計 ， 比較合并效應(yīng)間有無顯著性差異； 從納入研究中剔除質(zhì)量相對較差的文獻(xiàn)后重新進(jìn)行 Meta分析 ， 比較前后合并效應(yīng)間有無顯著性差異； 改變研究的納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)后 ， 對納入的研究重新進(jìn)行 Meta分析 ， 比較合并效應(yīng)間有無顯著性差異 。 2022/2/1 51 三、偏倚的種類和控制 Meta分析結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn) ： Meta分析提出的臨床問題是否敏感 ？ 效應(yīng)指標(biāo)應(yīng)在生物學(xué)上是唯一的 ， 不是模棱兩可的； 文獻(xiàn)檢索方法是否詳盡清楚 ？ 原始文獻(xiàn)的納入標(biāo)準(zhǔn)是否合適 ？ 是否對每個納入研究都逐一進(jìn)行了真實性評價；評價結(jié)果的可重復(fù)性如何 ？ 結(jié)果合并是否合適 ？ 2022/2/1 52 三、偏倚的種類和控制 （ 一 ） 偏倚的種類 報告偏倚 一旦研究結(jié)論的傳播受種種結(jié)果自身特性及其指向的影響 ， 就會產(chǎn)生報告偏倚 。 2022/2/1 56 三、偏倚的種類和控制 (二 )偏倚的測量 漏斗圖 (funnel plot):識別有無發(fā)表偏倚 以效應(yīng)值作為橫坐標(biāo) ， 樣本含量作為縱坐標(biāo)繪制散點圖 。 =(?Z/)2S =(?Z/)2S S為研究個數(shù) Z為各獨立研究的 Z值 2022/2/1 59 三、偏倚的種類和控制 (三 )偏倚的控制 減少發(fā)表偏倚 減少文獻(xiàn)庫偏倚 減少納入標(biāo)準(zhǔn)偏倚 減少英語偏倚 2022/2/1 60 小 結(jié) Meta分析的潛在優(yōu)勢包括增加檢驗效能 、 提高研究結(jié)果準(zhǔn)確性 、 回答單個研究無法回答的問題和解決相互矛盾的觀點引發(fā)的爭
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