【摘要】概率論和數(shù)理統(tǒng)計自考的人共同加油主要內(nèi)容第一章:隨機事件與概率第二章:隨機變量及其概率分布第三章:多維隨機變量及其概率分布第四章:隨機變量的數(shù)字特征第五章:大數(shù)定律及中心極限定理第六章:統(tǒng)計量及其抽樣分布第七章:參數(shù)估計第八章:假設(shè)檢驗第九章:回歸分析第一章隨機事件與概率
2025-01-17 17:38
【摘要】一、離散型隨機變量的分布列二、常見離散型隨機變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機變量及其分布列引入分布的原因以認識離散隨機變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機變
2025-08-07 10:48
【摘要】一、重點與難點二、主要內(nèi)容三、典型例題第一章概率論的基本概念習(xí)題課一、重點與難點隨機事件的概念古典概型的概率計算方法概率的加法公式條件概率和乘法公式的應(yīng)用全概率公式和貝葉斯公式的應(yīng)用古典概型的概率計算全概率公式的應(yīng)用二、主要內(nèi)容隨機現(xiàn)象隨機
2025-05-01 02:28
【摘要】第四章大數(shù)定律與中心極限定理的極限行為nXXXn???...21極限定理大數(shù)定律弱大數(shù)定律強大數(shù)定律中心極限定理指明極限給出收斂速度問題?頻率趨于概率的嚴(yán)格證明??為什么正態(tài)分布占據(jù)著如此重要的地位?特征函數(shù)(Characterist
2025-08-04 14:14
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計1正態(tài)總體的參數(shù)檢驗單個正態(tài)總體情況1.方差已知,關(guān)于的檢驗(u檢驗法)2??(2)選取檢驗統(tǒng)計量nXU??0??~N(0,1)0100::??????HH(1)(3)對給定的顯著性水平,可以在N(0,1)表中查到分位點的值
2024-11-03 23:17
【摘要】伯努利試驗與直線上的隨機游動Ch2:條件概率與統(tǒng)計獨立性§3伯努利試驗與直線上的隨機游動一、伯努利概型三、直線上的隨機游動二、伯努利概型中的一些分布一、伯努利概型如果隨機試驗如果隨機試驗E只有兩個可能的結(jié)果,如只有兩個可能的結(jié)果,如:?擲一枚硬幣,只出現(xiàn)擲一枚硬幣,只出現(xiàn)““正面正面””或或““反面反面”
2025-04-30 23:26
【摘要】課件制作:應(yīng)用數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計課程組概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件制作:應(yīng)用數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計課程組概率論與數(shù)理統(tǒng)計隨機事件的概率概率和頻率組合記數(shù)古典概率幾何概率主觀概率隨機事件的概率概率和頻率概率論研究的是隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。對于隨機試驗,如果
2025-03-22 06:04
【摘要】若隨機變量X只取常數(shù)值c,即P{X=c}=1這時分布函數(shù)為??????cxcxxI,1,0)(幾個常用的離散型隨機變量的概率分布律X服從退化分布的充要條件是DX=0,且EX=a.2、兩點(0-1)分布若隨機變量X的分布律為:P(X=k)=
2025-01-14 22:32
【摘要】第一章事件與概率P57,習(xí)題3?在某班學(xué)生中任選一個同學(xué),以事件表示選到的是男同學(xué),事件表示選到的人不喜歡唱歌,事件表示選到的人是運動員。?表述及?什么條件下成立?何時成立?何時同時成立及?解:?={選到的是男同學(xué),不愛唱歌且不是運動員}={選到的是男同學(xué),愛唱歌且是運動員}?所有男同學(xué)
【摘要】1此文件可在網(wǎng)址下載22022/5/2923.求出服從在B上均勻分布的隨機變量(x,h)的分布密度及分布函數(shù),其中B為x軸、y軸及直線y=2x+1所圍成的三角形區(qū)域112?yx32022/5/293求分布函數(shù)的過程:y=2x+1,F(x,y)=0的區(qū)域:1
【摘要】2022/3/141概率論與數(shù)理統(tǒng)計2概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。3?第一章概率論的基本概念?隨機試驗?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨立性?第二章隨機變量及其分布
2025-02-21 10:15
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計ProbabilityandStatistics引言——概率統(tǒng)計的研究對象現(xiàn)象?確定性現(xiàn)象(必然現(xiàn)象)隨機現(xiàn)象:隨機現(xiàn)象是帶有隨機性(不確定性)、偶然性的現(xiàn)象.在一定的條件下對它進行試驗或觀察時,結(jié)果是多個可能結(jié)果中的某一個;每一結(jié)果的出現(xiàn)帶有隨機
2025-01-14 22:53
【摘要】1(十九)開始王柱2第五章部分作業(yè)答案333.從一大批產(chǎn)品中抽查若干件,以判斷這批產(chǎn)品的次品率。問應(yīng)當(dāng)抽查多少件產(chǎn)品,才能使次品出現(xiàn)的頻率與該產(chǎn)品的次品率相差小于的概率不小于0.95?43.相互獨立。分布的,,,,~n1i10pXi???p)(n,BXnn1kk
2025-01-14 22:31
【摘要】第一章概率論的基本概念2022年2月16日星期三第1頁中科大軟件學(xué)院§隨機試驗§1樣本空間、隨機事件§頻率與概率§等可能概型(古典概型)§條件概率§獨立性§小結(jié)第一章
2025-01-19 22:19
【摘要】泊松過程1.定義定義1.稱隨機過程{(),0}Ntt?為計數(shù)過程,若()Nt表示[0,]t時段內(nèi)“事件A”發(fā)生的次數(shù),且()Nt滿足下列條件(1)()0Nt?;(2)()Nt取整數(shù);(3)若0st??,則