[經(jīng)管營(yíng)銷(xiāo)]msa分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 值的變差 (又名 評(píng)價(jià)人 變差 ) 如果這種偏倚真正存在， 每位評(píng)價(jià)人的所有平均值 將會(huì)不同 操作員 A 操作員 B 操作員 C 再現(xiàn)性 37 再現(xiàn)性 因操作員不了解正確的程序，為零件作出測(cè)量所做出的 再現(xiàn)性誤差 ： 38 測(cè)量系統(tǒng)分析 基準(zhǔn)值 x bar 較低的量度範(fàn)圍 準(zhǔn)確性 1 線(xiàn)性 x bar x bar 基準(zhǔn)值 較高的量度範(fàn)圍 準(zhǔn)確性 2 重復(fù)性 accuracy 2 x bar repeatability 39 基準(zhǔn)值 時(shí)間 1 穩(wěn)定性 x bar 基準(zhǔn)值 時(shí)間 2 再現(xiàn)性 x bar 測(cè)量系統(tǒng)分析 40 量具 Ramp。R 2. GRamp。R = 重復(fù)性 + 再現(xiàn)性 量具 Ramp。R – 20 個(gè)零件， 3 個(gè)操作員， 2 次試驗(yàn) – 如測(cè)量結(jié)果並不吻合，必需改善及重申評(píng)估迠測(cè)量系統(tǒng) 43 按照本研究，你會(huì)作出什麼的建議？ 計(jì)數(shù)型量具研究 (小樣法 ) 通過(guò) / 不通過(guò)量具數(shù)據(jù) 零件 評(píng)價(jià)人 1 評(píng)價(jià)人 2123456789101112131415161718192044 計(jì)數(shù)型量具研究 (小樣法 ) 通過(guò) / 不通過(guò)量具數(shù)據(jù) 零件 評(píng)價(jià)人 1 評(píng)價(jià)人 21 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)2 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)3 不通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)4 不通過(guò) 不通過(guò) 不通過(guò) 不通過(guò)5 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)6 不通過(guò) 不通過(guò) 不通過(guò) 不通過(guò)7 不通過(guò) 不通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)8 不通過(guò) 不通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)9 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)10 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)11 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)12 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)13 通過(guò) 不通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)14 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)15 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)16 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)17 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)18 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)19 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)20 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò) 通過(guò)按照本研究，你會(huì)作出什麼的建議？ 45 計(jì)量型 GRamp。R的要求 方法 1. 確保每個(gè)操作員採(cǎi)用同一程序 2. 需要一監(jiān)察員記錄結(jié)果 3. 使操作員知道其他操作員的數(shù)據(jù) 4. 在每一試驗(yàn)中，所有試驗(yàn)必須完全以隨意來(lái)編排 5. 所有的測(cè)量，必須在相同的情況下進(jìn)行 50 計(jì)量型 GRamp。R2) 1/2 %Ramp。R * 少於 10%：可接受 * 10% 30%：基於應(yīng)用的重要性，測(cè)量裝臵成本、維修成本等可能是可接受的 * 大於 30%：不可接受 58 %GRamp。R零件內(nèi)變差 )去評(píng)估零件分變差的影響 60 %GRamp。R 破壞性測(cè)試之量具 Ramp。s Test (any continuous distribution) ?Test statistic = , pvalue = 70 步驟 2: 合拼變量 用以下方法將變量合拼 (Pooled): 此外合拼後的 sigma 如下 : 在這例子上合拼後的 sigma 是 Variance Pooled =(Variance A + Variance B )/2 S Pooled = 2 Variance Pooled 71 步驟 3: 合拼平均值 以簡(jiǎn)單平均值計(jì)算法將兩平均值合拼 . 在這個(gè)案其為 . 步驟 4：計(jì)算變差系數(shù) (COV) 用以下方法計(jì)算變差系數(shù) (COV): 這案例中 ,變差系數(shù)是 %。試想像該流程的容差規(guī)格為 +/ 10 sigma，流程是臵中及其標(biāo)準(zhǔn)偏差為 Sigma P。R實(shí)例
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